Mengukur Cahaya

Memahami Akronim dan Singkatan Industri Display

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Colorimeter, Formulasi Warna, Light & Display, Mengukur Cahaya, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Industri tampilan (Display) terus berubah dan berkembang. Hal ini dapat dilihat dari cara teknologi baru dikembangkan dan dirilis secara teratur. Salah satu area di mana perubahan ini sangat jelas adalah dalam akronim dan singkatan yang digunakan dalam industri. Sementara beberapa akronim dan singkatan ini terkenal (misalnya, OLED , DCI-P3 , dll.), yang lain lebih tidak jelas, sehingga sulit untuk mengikuti terminologi terbaru.

Untuk membantu Anda memahami semua jargon, di bawah ini adalah panduan referensi cepat untuk beberapa akronim dan singkatan yang digunakan dalam industri tampilan.

AOI (Inspeksi Optik Otomatis) : Penggunaan sistem optik otomatis (misalnya, kamera penglihatan mesin, fotometer pencitraan, dll.) untuk memeriksa kualitas visual tampilan dalam proses manufaktur.

CCD (Charge Coupled Device) : Jenis sensor dengan banyak situs sensitif-foto (piksel) yang digunakan dalam kamera digital dan sistem pencitraan canggih. Ini menangkap foton (cahaya) dan mengubahnya menjadi elektron. Elektron dikumpulkan dan dibacakan ke preamplifier dari satu baris piksel sensor pada satu waktu untuk diubah menjadi tegangan sebelum mendigitalkan oleh Analog to Digital Converter (ADC) untuk menghasilkan sinyal digital dan yang dapat dibaca mesin.

CMOS (Complementary Metal-Oxide Semiconductor) : Jenis sensor yang digunakan pada kamera digital canggih dan sistem pencitraan menangkap dan mengubah cahaya melalui banyak piksel menjadi elektron. Sensor CMOS memiliki kapasitor dan penguat pada setiap piksel yang mengubah elektron menjadi tegangan sebelum didigitalkan oleh ADC untuk menghasilkan sinyal digital dan dapat dibaca mesin.

PPI (Piksel per inci) : Metrik yang digunakan untuk mengukur kerapatan piksel tampilan . Ini menunjukkan jumlah piksel dalam setiap inci panel layar.

EOTF (Electro-Optical Transfer Function) : Fungsi matematika yang digunakan dalam tampilan HDR (High Dynamic Range) yang mengubah sinyal listrik menjadi sinyal optik ke kecerahan tertentu di layar.

FOV (Field of View) : Dapat merepresentasikan jangkauan visual yang disajikan oleh perangkat AR (Augmented Reality)/VR (Virtual Reality) /MR (Mixed Reality), jangkauan penglihatan manusia (derajat), atau sudut solid yang dapat ditangkap dan diukur oleh sistem optik. Misalnya, Fotometer atau kolorimeter pencitraan, dengan lensa XRE , dari Radiant Vision Systems (RVS) mampu mengukur FOV dalam headset AR/VR/MR hingga ±35° (total 70°).

MTF (Modulation Transfer Function) : Spesifikasi tunggal yang menggambarkan kemampuan sistem pencitraan atau lensa untuk mentransfer detail (resolusi dan kontras) dari objek ke gambar. Berguna dalam pengujian perangkat AR/VR/MR, HUD (Head-Up Display) , dll.

Lihat artikel ini untuk akronim dan singkatan terkait tampilan lainnya.

Saat teknologi tampilan berkembang pesat, pengujian tampilan menjadi semakin kompleks. Konica Minolta, dengan RVS, menawarkan berbagai pilihan solusi pengujian tampilan yang dapat mengukur berbagai karakteristik utama tampilan (misalnya, luminance , chromaticity , dll.) dengan mudah. Dari Display Color Analyzer CA-410 , yang dapat digunakan untuk penyesuaian gamma dan pengukuran kedipan , hingga ProMetric® Imaging Photometers / Colorimeters yang dapat mengkarakterisasi sudut pandang tampilan dan memberikan pengukuran tingkat piksel.

Konica Minolta Display Color Analyzer CA-410 (kiri) dan kolorimeter dan fotometer pencitraan ProMetric® (kanan)

Butuh bantuan untuk menemukan solusi metrologi tampilan yang tepat? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Pengukuran Warna dan Gloss Secara Simultan untuk Pengujian Pelapukan

Posted by almegakm on in Chemical, Formulasi Warna, Gloss, Mengukur Cahaya, Mengukur Warna, Plastik, Spectrophotometer, Warna

Plastik dan cat dengan eksposur luar ruangan sering mengalami kondisi yang keras seperti radiasi matahari dan fluktuasi suhu dan kelembaban yang dapat memengaruhi penampilan, fungsi, dan umur panjangnya. Uji pelapukan diperlukan untuk mengevaluasi dampak tersebut, dan pengukuran warna spektrofotometri berperan penting dalam menilai perubahan kenampakan pada sampel plastik dan cat yang lapuk.

Warna plastik dan cat umumnya dinilai dengan menggunakan perbedaan warna total dE* . Selain itu, perbedaan nilai L* (ringan) dan b* (kekuningan-kebiruan) dapat digunakan untuk memperoleh informasi lebih lanjut tentang menguning atau pengambilan kotoran.

Gloss adalah parameter lain yang sering diukur karena memiliki efek tumpang tindih dengan warna yang mempengaruhi penampilan plastik dan cat yang lapuk . Sampel mungkin terlihat jauh lebih terang secara visual dibandingkan dengan hasil pengukuran dE* yang kecil karena hilangnya kilap pada permukaannya yang menyebabkan cahaya dipantulkan ke berbagai arah (pantulan difus).

Menggabungkan pengukuran warna dan kilap dapat memberikan penilaian penampilan yang komprehensif. Namun, membutuhkan gloss meter selain spektrofotometer. Ini tidak hanya mahal tetapi juga merepotkan dalam hal pengukuran. Kebutuhan untuk beralih antar instrumen memperpanjang proses pengukuran dan menyulitkan untuk memposisikan ulang kembali ke tempat pengukuran awal.

Pengukuran warna dan kilap yang cepat dan tepat dapat dilakukan dengan mudah dengan Spektrofotometer Konica Minolta CM-36dG . Spektrofotometer inovatif ini dilengkapi dengan sensor kilap 60° yang memungkinkan pengukuran warna dan kilap secara simultan di tempat yang sama. CM-36dG juga dilengkapi dengan  fungsi tampilan sampel yang membuat pemosisian sampel menjadi lebih mudah.

Dengan pengulangan dalam E*ab 0,02 dan 0,2GU (10 hingga 100 GU) untuk warna dan kilap, masing-masing, pengukuran yang akurat dan berulang dapat diharapkan dari CM-36dG.

CM-36dG, dengan Wavelength Analysis & Adjustment (WAA) opsional , membawa keandalan ke tingkat yang sama sekali baru. Selama setiap kalibrasi harian , fungsi WAA yang inovatif menganalisis dan menekan setiap perubahan panjang gelombang karena perubahan suhu sekitar, dll., memungkinkan pengukuran yang bebas kekhawatiran dan andal sebelum mengirim instrumen untuk kalibrasi dan inspeksi pabrik tahunan.

Lihat video ini untuk mengetahui semua fungsi lanjutan yang ditawarkan CM-36dG.

Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang spektrofotometer CM-36dG atau memiliki tantangan pengukuran warna atau kilap, jangan ragu untuk menghubungi kami untuk konsultasi gratis.

Kontrol Kualitas Pertanian Menjadi Sederhana

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Colorimeter, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Light & Display, Mengukur Cahaya, Mengukur Warna, Pengetahuan, Spectrophotometer, Warna

Pertanian adalah bagian penting dari kehidupan kita, dan dengan meningkatnya standar hidup kita, ada permintaan yang meningkat untuk tanaman berkualitas baik. Konica Minolta memiliki berbagai macam produk, mulai dari pengukuran cahaya dan warna hingga pencitraan hiperspektral, untuk membantu produsen dan peneliti pertanian.

Pengukuran Cahaya

Dengan meningkatnya pertanian vertikal, banyak produsen pertanian menemukan cara untuk meningkatkan pertanian dalam ruangan mereka. Pencahayaan merupakan faktor penting untuk pertumbuhan tanaman, dan banyak yang mencari sumber  pencahayaan hortikultura  yang dapat meniru matahari.

Dengan munculnya sumber cahaya LED, dan kemampuan untuk menentukan spektrum, sekarang dimungkinkan untuk mengeluarkan output spektral yang dibutuhkan untuk fotosintesis. Oleh karena itu, banyak produsen pertanian dalam ruangan telah mengadopsi pencahayaan LED untuk pertanian dalam ruangan mereka .

Sangat penting untuk menemukan pencahayaan yang tepat dan memahami output dan kemampuannya untuk menyediakan energi yang diperlukan untuk mendukung pertumbuhan tanaman. Dalam hal mengukur pencahayaan pertanian, Konica Minolta menawarkan berbagai pilihan  pengukur cahaya , seperti  Pengukur Cahaya T-10A ,  Spektrofotometer Penerangan CL-500A , dll., yang mampu mengukur lux, Suhu Warna Berkorelasi (CCT) , dan  Indeks Rendering Warna (KRI) .

Pengukuran warna

Klorofil  adalah salah satu parameter yang biasa diukur untuk memantau pertumbuhan tanaman dan mengatur jumlah pupuk yang digunakan.  Pengukur klorofil Konica Minolta  SPAD-502Plus menawarkan pengukuran kandungan klorofil secara instan dan non-destruktif, memungkinkan produsen pertanian untuk memahami kondisi tanaman mereka dan mengoptimalkan jumlah pupuk yang digunakan dengan mudah.

Selain klorofil, warna merupakan parameter lain yang umum diukur, terutama selama tahap panen dan pasca panen. Warna tanaman seperti buah – buahan dan sayuran sering digunakan untuk menentukan kematangan dan waktu panennya. Ini juga digunakan untuk memeriksa atau menilai kualitas tanaman olahan seperti biji kopi , kelapa kering , minyak sawit , tepung , pasta , rempah-rempah , dll.

Dari Chroma Meter CR-400 dan Spectrophotometer CM-5 hingga perangkat lunak kontrol kualitas warna SMNX , Konica Minolta menawarkan berbagai solusi pengukuran warna yang dapat mendukung produsen pertanian dalam mengevaluasi dan mengelola warna tanaman mereka di semua tahap produksi mereka.

Pencitraan Hiperspektral

Bergerak melampaui pengukuran warna,  pencitraan hiperspektral (HSI)  adalah teknik terbaru yang semakin banyak digunakan dalam berbagai penginderaan jauh, penelitian , dan aplikasi kontrol kualitas dalam industri pertanian. Ini menggunakan kamera HSI untuk menangkap data spektral dari spektrum yang berbeda dari panjang gelombang elektromagnetik (terlihat dan tidak terlihat), memungkinkan karakterisasi yang mudah, pemetaan, dan penyortiran tanaman berdasarkan perbedaan sifat kimia atau fisiknya.

HSI dapat digunakan untuk memetakan status nitrogen dalam ladang jagung atau mempelajari stres, status nutrisi, dll., dari tanaman . Ini juga dapat diterapkan untuk membantu menyortir dan menilai tanaman atau mendeteksi objek yang tidak diinginkan, seperti kayu, serangga, dll., dan kontaminasi..

Butuh bantuan untuk menemukan solusi pengukuran dan pemeriksaan yang tepat untuk aplikasi pertanian Anda? Hubungi kami untuk konsultasi atau bantuan gratis sekarang.

Panduan Untuk Pemilihan Kamera Hyperspectral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Chemical, Farmasi, Formulasi Warna, Install, Kamera Hiperspektral, Layanan, Mengukur Cahaya, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Pencitraan hiperspektral (HSI) , awalnya digunakan untuk eksplorasi ruang angkasa dan pengamatan bumi, menjadi semakin populer di berbagai bidang industri dan ilmiah. HSI dapat menangkap informasi spektral dan spasial penuh dari suatu target secara bersamaan, kombinasi dari pencitraan digital dan pengukuran spektral. Dengan kemampuannya, HSI menawarkan banyak kemungkinan baru dan dengan cepat digunakan dalam berbagai penelitian dan aplikasi industri, termasuk kontrol kualitas makanan , studi pertanian dan vegetasi , plastik daur ulang dan pemilahan limbah , jaminan kualitas farmasi , diagnostik tumor kulit, dll.

HSI telah terbukti menjadi solusi yang layak untuk banyak aplikasi, dan salah satu blok bangunan sistem HSI yang efektif adalah memiliki kamera hiperspektral yang tepat yang akan bekerja paling baik untuk tugas pengukuran Anda. Ada beberapa jenis kamera hyperspectral seperti pushbroom, tunable filter, dll. Mereka dapat dibedakan dari cara mereka memperoleh dan menghasilkan data/gambar hyperspectral .

Whiskbroom (Pemindaian Titik)

Kamera hyperspectral berbasis Whiskbroom menangkap satu piksel dalam satu waktu. Kubus data hiperspektral biasanya dibangun melalui pemindaian raster di seluruh sampel. Meskipun mampu mencapai resolusi spektral tinggi, ia memiliki kecepatan akuisisi gambar yang lambat.

Filter Merdu

Kamera hyperspectral filter merdu menangkap informasi spasial dari satu pita panjang gelombang spektral pada suatu waktu. Kubus data hiperspektral dihasilkan melalui pemindaian semua pita panjang gelombang spektral. Ini cepat dalam akuisisi gambar tetapi sering mengalami kesulitan mendapatkan spektrum yang terdaftar bersama, menghasilkan pemrosesan data yang rumit, tanda tangan spektral yang tidak dapat diandalkan, dll.

Sapu Dorong (Pemindaian Garis)

Kamera hyperspectral berbasis pushbroom menawarkan akuisisi gambar cepat dan resolusi spektral tinggi dan cocok untuk aplikasi online seperti inspeksi makanan, dll. Kamera menangkap satu baris piksel setiap kali dan membangun kubus data hiperspektral dengan memindai garis melintasi sampel . Karena semua pita spektral dipindai secara bersamaan dari posisi yang sama, mereka tidak akan kesulitan mencapai spektrum yang terdaftar bersama.

Selain memilih kamera hiperspektral yang tepat, faktor-faktor seperti jangkauan spektral, iluminasi , efisiensi pengumpulan cahaya, dll., juga harus dipertimbangkan sebelum menyiapkan sistem HSI. Lihat panduan ini untuk mempelajari lebih lanjut.

Specim, pelopor dan pemimpin global dalam teknologi HSI, memiliki banyak pilihan kamera hiperspektral berbasis pushbroom, seperti Specim IQ , dll., yang mencakup rentang panjang gelombang spektral dari inframerah panjang gelombang tampak hingga inframerah panjang gelombang panjang (LWIR). Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara kerja kamera hiperspektral berbasis sapu dorong Specim.

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang HSI atau butuh bantuan dalam mengimplementasikan sistem HSI untuk aplikasi Anda? Hubungi kami untuk konsultasi gratis dengan ahli kami sekarang.

Panduan Pengukuran Pencitraan Hiperspektral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Colorimeter, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Mengukur Cahaya, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Pencitraan hiperspektral (HSI) adalah teknik non-invasif yang memanfaatkan spektroskopi dan pencitraan digital. Ini membagi spektrum menjadi ratusan ribu pita, jauh lebih luas daripada yang bisa dilihat mata manusia kita (tiga pita merah, hijau, dan biru). Gambar dibuat untuk setiap pita dan dikodekan dengan tingkat skala abu-abu untuk membentuk kubus data hiperspektral untuk pemrosesan dan analisis. Kemampuan spektrum penuh HSI memungkinkan identifikasi dan pemisahan material yang akurat melalui perbedaan sifat fisik, kimia, dan biologisnya.

HSI semakin banyak digunakan di berbagai industri dan aplikasi penelitian. Misalnya, mereka dapat digunakan untuk mempelajari dan memeriksa makanan dan produk farmasi , memilah sampah dan plastik daur ulang , memetakan pertumbuhan vegetasi, kesehatan, dan status gizi , mengklasifikasikan lesi kulit , dll. Langkah pertama menuju solusi HSI yang efektif adalah memiliki kamera dan pengaturan hiperspektral kanan . Berikut adalah beberapa poin yang perlu dipertimbangkan sebelum menyiapkan solusi HSI.

Rentang panjang gelombang

Bahan dan senyawa yang berbeda memiliki fitur spektral (tanda tangan) dalam panjang gelombang yang berbeda. Pemilihan kamera HSI harus didasarkan pada rentang panjang gelombang yang dapat menutupi dan mengidentifikasi fitur spektral target Anda. Seperti yang diilustrasikan pada gambar 1, mineral kuarsa menunjukkan puncak dan bentuk fitur spektral setelah 8000 nm sehingga kamera HSI dengan panjang gelombang LWIR (Long-Wave Infrared) akan lebih sesuai.

Gambar 1 – Panjang Gelombang Kuarsa

Tonton video ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara memilih kamera HSI yang tepat untuk aplikasi Anda.

Penerangan

Cahaya merupakan elemen penting dalam HSI karena mempengaruhi kualitas gambar hiperspektral. Hal pertama yang harus diperhatikan adalah kekuatan iluminasi. Daya iluminasi yang dibutuhkan tergantung pada jarak antara sumber cahaya dan target, geometri berkas iluminasi, dan waktu integrasi berdasarkan frame rate dan kecepatan garis yang diperlukan. Lihat video ini untuk lebih memahami.

Selanjutnya, iluminasi yang dipilih harus mampu menutupi panjang gelombang kamera HSI yang Anda gunakan. Di bawah ini adalah panduan umum untuk membantu Anda dalam pemilihan iluminasi.

Rentang Panjang Gelombang HSIPenerangan
Bisa dilihat· Halogen (bintik atau linier) · LED · Laser superkontinuum
NIR (Inframerah Dekat)
SWIR (Inframerah Gelombang Pendek)· Halogen
MWIR (Medium-Wave Infrared) dan Jangkauan LWIR· Termal

Penting juga untuk memastikan bahwa intensitas dan rentang spektrum iluminasi seragam dengan bayangan minimum atau pantulan spekular.

Kecepatan Gambar dan Waktu Integrasi

Untuk aplikasi penyortiran industri dan pemeriksaan kualitas, kecepatan gambar dan waktu integrasi merupakan faktor penting untuk dipertimbangkan selain dari ukuran sampel dan kecepatan konveyor. Kecepatan gambar mengacu pada jumlah pengukuran per detik, sedangkan waktu integrasi mengacu pada waktu yang dibutuhkan kamera HSI untuk menangkap foton. Penting untuk dicatat bahwa waktu integrasi dikalikan dengan kecepatan gambar harus kurang atau sama dengan 1. Tonton video ini untuk memahami lebih lanjut tentang cara menentukan kecepatan gambar yang benar untuk aplikasi Anda.

Selain faktor-faktor yang disebutkan di atas, faktor-faktor lain seperti efisiensi pengumpulan cahaya, dll., juga harus dipertimbangkan. Lihat panduan ini untuk mempelajari lebih lanjut.

Ingin mengetahui lebih lanjut tentang HSI atau butuh bantuan untuk mengembangkan dan menerapkan HSI untuk aplikasi Anda? Hubungi kami untuk konsultasi gratis sekarang.