Month: January 2023

Meningkatkan Manufaktur Plastik dengan Standar Warna Digital

Posted by almegakm on in Aplikasi, Chemical, Formulasi Warna, Gloss, Mengukur Warna, Pengetahuan, Plastik, Spectrophotometer, Tekstil, Warna

Manufaktur plastik adalah industri yang kompleks dan berubah dengan cepat, dan kebutuhan akan standar warna yang akurat sangat penting. Menggunakan standar warna digital dapat membuat proses ini lebih mudah, lebih cepat, dan lebih akurat. Ini menawarkan metrik yang lebih objektif untuk mengomunikasikan warna plastik yang diinginkan, seperti plastik termoseting atau termoplastik, sebelum dibuat. Hal ini membantu meminimalkan miskomunikasi antara berbagai pihak (misalnya, pemasok bahan mentah, masterbatcher, pembuat cetakan, dll.) dan memastikan bahwa semua yang terlibat memahami tampilan akhir dan warna plastik yang tepat.. 

Selain itu, ini menyediakan cara untuk membuat dan mengontrol warna tanpa bergantung pada standar warna fisik (misalnya, swatch atau chip), yang dapat memakan biaya dan waktu untuk diproduksi. Hal ini dapat membantu produsen plastik meminimalkan hambatan yang terjadi karena proses pencocokan manual dan penundaan yang terkait dengan standar warna fisik, menawarkan waktu pemasaran yang lebih cepat dan proses produksi plastik yang lebih efisien.

Spektrofotometer untuk Membuat Standar Warna Digital

Membuat dan menggunakan standar warna digital membutuhkan spektrofotometer yang akurat dan dapat diulang. Di bawah ini adalah beberapa poin penting yang perlu diingat saat memilih spektrofotometer.

  • Gunakan spektrofotometer dengan Inter instrument agreement (IIA) yang baik untuk hasil pengukuran yang lebih konsisten dan andal di berbagai lokasi . IIA menentukan seberapa dekat dua atau lebih spektrofotometer dari model yang sama mengukur warna yang sama, dan semakin kecil nilai IIA, semakin dekat hasil pengukuran warna. Hal ini penting untuk memastikan konsistensi warna plastik, terutama untuk produsen plastik dengan banyak fasilitas dan rantai pasokan dalam skala global
  • Jenis plastik yang berbeda (misalnya buram, tembus cahaya, transparan, dll.) memerlukan mode pengukuran yang berbeda untuk mendapatkan data pengukuran warna yang andal. Mode pengukuran pantulan direkomendasikan untuk plastik padat atau buram yang tidak memungkinkan cahaya untuk melewatinya. Mode pengukuran transmisi paling cocok untuk plastik tembus cahaya atau transparan yang memungkinkan cahaya menembusnya.
  • Plastik glossy biasanya akan tampak lebih gelap dari plastik matte dengan warna yang sama . Untuk pengukuranwarna yang berkorelasi dengan persepsi visual, disarankan untuk menggunakan spektrofotometer dengan geometri 45°/0° atau spektrofotometer dengan geometri bola d/8° dalam komponen spekular dikecualikan (SCE) . plastik, tidak termasuk lapisan permukaannya, diperlukan spektrofotometer dengan geometri bola d/8° dalam mode termasuk komponen spekular (SCI).

Standarisasi Proses Pengukuran Warna

Metodologi terperinci harus disertakan bersama standar warna digital dan dibagikan dengan semua pihak yang terlibat dalam produksi plastik untuk memastikan konsistensi warna. Contoh metodologi yang terdefinisi dengan baik meliputi:

  • Konfigurasi yang digunakan untuk mengukur warna plastik. Misalnya, model dan geometri spektrofotometer, pengamat standar dan penyinaran yang ditetapkan pada spektrofotometer, mode pengukuran (mis. reflektansi atau transmisi), ruang warna , dan toleransi warna yang digunakan, dll.
  • Pengaturan dasar tentang bagaimana plastik disiapkan dan disajikan untuk pengukuran konsistensi. Sangat membantu untuk mendokumentasikan aksesori yang digunakan, titik pengukuran, orientasi instrumen, jumlah pengukuran yang dilakukan, dll.

Spektrofotometer Konica Minolta untuk Pengukuran Warna Digital

Konica Minolta menawarkan berbagai pilihan spektrofotometer tingkat toleransi dekat yang dapat mendukung penerapan standar warna digital dan alur kerja manajemen warna digital dalam pembuatan plastik. Instrumen pengukuran warna ini meliputi Spektrofotometer CM-3700A , Spektrofotometer CM-36dG , dan Spektrofotometer CM-26dG dengan geometri bola d/8°, serta Spektrofotometer CM-25cG dengan geometri 45°/0°. Selain pengukuran warna, CM-36dG, CM-26dG, dan CM-25cG juga hadir dengan sensor kilap terintegrasi, yang memungkinkan pengukuran warna dan kilap secara bersamaan. Perhatikan CM-36dG , CM-26dG , dan CM-25cG video untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemampuan mereka secara mendetail.

Pengukuran warna plastik dengan Spektrofotometer CM-3700A (kiri), Spektrofotometer CM-36dG (tengah), dan Spektrofotometer CM-26dG (kanan)

Butuh bantuan untuk membuat standar warna digital atau alur kerja manajemen warna digital untuk produksi plastik Anda? Atau mungkin memerlukan bantuan untuk menemukan instrumen atau solusi pengukuran warna yang tepat? Hubungi spesialis warna kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Meningkatkan Pemeriksaan Kualitas Pangan dengan Pencitraan Hiperspektral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Salah satu prioritas utama produsen makanan adalah memastikan kualitas produk mereka. Ini melibatkan pemeriksaan makanan pada berbagai tahap produksi untuk memastikan mereka bebas dari kontaminasi dan pemalsuan atau sesuai dengan undang-undang, peraturan, kode praktik, dan standar internasional yang relevan. Ada beberapa metode berbeda yang dapat digunakan untuk memeriksa makanan, termasuk pemeriksaan visual, analisis laboratorium, dan visi mesin.

Inspeksi visual adalah metode konvensional dan paling dasar dalam pemeriksaan kualitas makanan. Inspektur menggunakan isyarat visual seperti warna , tekstur, dan penampilan untuk menilai kualitas dan keamanan makanan. Analisis laboratorium sering digunakan bersamaan dengan inspeksi visual untuk mendukung atau mengkonfirmasi evaluasi. Tes laboratorium umum meliputi pengujian mikroba, yang digunakan untuk mendeteksi keberadaan mikroorganisme berbahaya dalam produk makanan, atau analisis kimia untuk membantu menentukan keberadaan bahan kimia berbahaya dalam produk makanan. Namun, metode seperti itu membosankan, melelahkan, memakan waktu, dan tidak memiliki objektivitas dan kecepatan untuk produksi makanan bervolume tinggi dan berkecepatan tinggi saat ini.

Visi Mesin Untuk Pemeriksaan Makanan

Dengan hasil produksi yang meningkat dan toleransi kualitas yang diperketat, banyak yang beralih ke sistem visi mesin untuk pemeriksaan kualitas makanan. Sistem visi mesin konvensional dikonfigurasi menggunakan kamera atau sensor RGB (merah, hijau, dan biru) untuk mengkarakterisasi makanan berdasarkan warnanya. Namun, kemampuan identifikasinya terbatas karena hanya menggunakan tiga pita warna. 

Kemajuan yang cukup besar telah dibuat dalam beberapa tahun terakhir dalam pengembangan teknologi visi mesin baru untuk pemeriksaan kualitas makanan, dengan pencitraan hiperspektral (HSI) sebagai yang terdepan. Tidak seperti kamera RGB yang hanya menggunakan tiga band yang terlihat, kamera hyperspectralmemanfaatkan ratusan ribu pita yang berdekatan di seluruh spektrum, tidak terbatas hanya pada bagian yang terlihat. Oleh karena itu, ini dapat memberikan banyak informasi terperinci yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menyortir makanan berdasarkan komposisi kimianya daripada hanya warna. Setiap bahan memiliki komposisi yang unik dan bereaksi berbeda pada panjang gelombang yang berbeda, yaitu jumlah cahaya yang dipantulkan, dipancarkan, atau ditransmisikan. Kamera hiperspektral menangkap reaksi ini dan menggunakannya sebagai penanda spektral, seperti sidik jari kita, untuk identifikasi.

Membedakan kenari dari cangkangnya dengan pencitraan hiperspektral.

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Kamera Pencitraan Hiperspektral

Ada berbagai jenis kamera hyperspectral , yaitu pushbroom (line scan), whiskbroom (point scan), spectral scanning (area scan), dll., dan masing-masing memiliki metode tersendiri untuk menangkap data hyperspectral. Kamera hiperspektral pushbroom bekerja dengan menyapu target, dari satu baris piksel ke baris berikutnya, untuk membangun kubus data hiperspektral.  Kamera hiperspektral Whiskbroom menangkap satu piksel tunggal dalam satu waktu. Mereka membangun kubus data hiperspektral melalui pemindaian raster target. Kamera hiperspektral berdasarkan pemindaian spektral membentuk kubus data hiperspektral mereka dengan mengukur satu pita panjang gelombang pada satu waktu. Karena makanan biasanya bergerak di sepanjang jalur produksi atau pemrosesan, kamera hiperspektral pushbroom secara alami cocok untuk memeriksa makanan bergerak.

Contoh ilustrasi tentang bagaimana kamera hiperspektral pushbroom (kiri), whiskbroom (tengah), dan pemindaian spektral (kanan) menangkap data hiperspektral.

Spesimen Kamera Hyperspectral

Specim, pelopor dan pemimpin dalam teknologi HSI, menawarkan banyak kamera hiperspektral pushbroom yang mencakup wilayah spektral berbeda dari VNIR (inframerah tampak dan dekat) hingga LWIR (inframerah gelombang panjang). Ini termasuk kamera hiperspektral genggam , kamera hiperspektral industri, sistem HSI penginderaan jauh dan udara, dll. Dalam hal pemeriksaan kualitas makanan, seri Specim FX, terutama kamera hiperspektral FX10 dan FX17, menawarkan frekuensi gambar tinggi yang dapat menandingi kecepatan pemrosesan makanan atau lini produksi beberapa meter per detik, memungkinkan pemeriksaan akurat dalam produksi makanan berkecepatan tinggi saat ini. Dengan 224 band spektral dan resolusi spasial yang tinggi, FX10, yang mencakup wilayah spektral VNIR, dan FX17, di wilayah spektral NIR (inframerah dekat), dapat mengidentifikasi makanan secara andal berdasarkan kandungan fisik, biologis, dan kimia, memungkinkan inspeksi yang mudah dan penilaian makanan, termasuk deteksi benda asing dan kontaminan.

Kamera hiperspektral seri Specim FX digunakan di banyak aplikasi pemeriksaan makanan seperti daging , kacang- kacangan , buah/sayuran , dll. Lihat video ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang kamera hiperspektral seri Specim FX.

Mengidentifikasi cacat yang berbeda dari sampel daging dengan kamera hyperspectral Specim FX17.

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Butuh bantuan untuk menemukan kamera dan solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi makanan Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.