Fenotipe Tanaman Menggunakan Pencitraan Hiperspektral

Fenotip tanaman mencakup studi tentang struktur dan fungsi tanaman, termasuk pertumbuhan , hasil , respon cekaman biotik dan abiotik , dan kualitas. Metode tradisional untuk fenotipe memakan waktu, melelahkan, dan destruktif. Hal ini memerlukan kebutuhan akan teknologi yang cepat dan tidak merusak dengan throughput tinggi.

Pencitraan hiperspektral (HSI) memberikan informasi spektral dan spasial yang cepat dari spektrum elektromagnetik yang luas secara non-invasif, menunjukkan kegunaannya dalam mempelajari sifat struktural dan fungsional tanaman. Asaari dkk. (2018)  memanfaatkan HSI untuk mendeteksi cekaman kekeringan pada tanaman jagung, sedangkan  Wahabzada et al. (2015)  menggunakan HSI untuk mempelajari dan menganalisis patogen daun pada daun barley. Kim dkk. (2011)  menggunakan HSI untuk mengidentifikasi dan menganalisis onset dan intensitas cekaman air pada pohon apel.

Kebutuhan HSI mungkin berbeda berdasarkan sifat tanaman yang perlu diukur atau dianalisis. Sangat penting untuk memahami bagaimana cahaya berinteraksi dengan tanaman dan memiliki beberapa pemahaman dasar tentang teknologi, iluminasi, dan alur kerja pemrosesan data HSI sebelum menyiapkan platform akuisisi dan pemrosesan data yang efektif untuk fenotip tanaman Anda.

Interaksi Cahaya dan Tumbuhan – Panjang Gelombang Spektral

Karakteristik fisik, kimia, dan biologis daun mempengaruhi bagaimana cahaya dipantulkan, diserap, atau ditransmisikan. Memahami interaksi ini sangat penting dalam memilih kamera hiperspektral dan panjang gelombang spektral yang tepat untuk aplikasi yang Anda inginkan. Untuk fenotip tanaman, rentang panjang gelombang yang paling berguna untuk dianalisis adalah wilayah cahaya tampak (VIS) (400–700 nm), wilayah inframerah-dekat (NIR) (700–1.000 nm), dan wilayah inframerah gelombang pendek (SWIR). (1.000–2.500 nm). Misalnya, wilayah VIS memberikan informasi tentang pigmentasi daun seperti klorofil atau karotenoid, sedangkan wilayah NIR dapat digunakan untuk menganalisis perubahan struktur sel tanaman. Tepi merah, yang merupakan bagian sempit antara daerah VIS dan NIR, biasanya digunakan untuk mendeteksi stres tanaman. Wilayah SWIR dapat digunakan untuk memperoleh informasi tentang kandungan air dan protein tanaman.

Teknologi Pencitraan Hiperspektral

Ilustrasi kamera hyperspectral pushbroom (pemindaian garis).

Kamera hiperspektral adalah integrasi teknologi spektroskopi dan pencitraan digital. Kumpulan data yang dikumpulkan, umumnya dikenal sebagai hypercube atau kubus data, mencakup ratusan gambar dari panjang gelombang spektral yang berdekatan dan sempit (pita), memberikan distribusi 2D objek dari tanda tangan spektralnya. Ada banyak jenis kamera hyperspectral dan dapat diklasifikasikan berdasarkan cara mereka memperoleh hypercube. Kamera hiperspektral pushbroom (pemindaian garis) biasanya digunakan dalam penginderaan jauh atau jarak dekat dan memainkan peran dominan dalam fenotip tanaman. Kamera hyperspectral ini menangkap satu baris piksel setiap kali dan memperoleh hypercube dengan memindai satu baris melintasi objek.

Iluminasi Pencitraan Hiperspektral

Pencahayaan adalah salah satu aspek terpenting yang perlu dipertimbangkan dalam HSI dalam hal mendapatkan hypercube berkualitas tinggi. Sistem iluminasi yang ideal harus menyediakan cahaya yang tersebar total untuk memastikan bahwa objek diterangi secara merata. Selanjutnya, sumber cahaya harus dapat menerangi objek di seluruh panjang gelombang spektral yang diinginkan sambil mempertahankan keseragaman. Misalnya, pencahayaan halogen umumnya digunakan dalam aplikasi HSI dalam ruangan karena memancarkan cahaya dalam rentang VIS, NIR, dan SWIR tanpa puncak spektral yang tajam.

Pemrosesan Data Pencitraan Hiperspektral

Setelah hypercube diperoleh, hypercube harus melalui pemrosesan, yang biasanya mencakup pra-pemrosesan dan segmentasi. Pra-pemrosesan data, seperti metode standar normal variate (SNV), metode pemfilteran pemulusan, dll., bertujuan untuk meningkatkan kontras gambar dan menghilangkan noise. Segmentasi citra diterapkan untuk mengekstrak wilayah yang diinginkan, misalnya, menyegmentasikan tanaman hijau dari latar belakang yang tidak relevan. Vektor fitur diekstraksi dari tanda tangan spektral menggunakan metode seperti ekstraksi fitur fourier, ekstraksi fitur wavelet, transformasi komponen utama, dll.

Kamera Spectral Hyperspectral

Specim, penyedia solusi HSI terkemuka, menawarkan berbagai kamera hyperspectral pushbroom yang mencakup panjang gelombang mulai dari VIS hingga inframerah panjang gelombang panjang (LWIR). Dari kamera hiperspektral portabel Specim IQ yang cocok untuk penggunaan laboratorium dan lapangan/di lokasi hingga sistem hiperspektral penginderaan jauh dan udara , fenotip tanaman dengan HSI dibuat sederhana dengan Specim.

Fenotip tanaman dengan Specim IQ (kiri) dan Specim seri AFX (kanan). 
Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Tertarik untuk mengetahui lebih lanjut tentang HSI atau memerlukan bantuan dalam menyiapkan sistem HSI untuk penelitian dan studi tanaman Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Pengukuran Warna Buah Mangga

Warna merupakan indikator yang berguna dalam industri Buah mangga yang sering digunakan untuk menentukan varietas, tingkat kematangan, dan kondisi proses selama penyimpanan dan penanganan. Warna juga merupakan hal pertama yang diperhatikan dan digunakan konsumen dalam menilai kesegaran dan kualitas buah mangga.

Penilaian Warna Buah Mangga

Sementara warna buah mangga dapat dinilai secara visual , itu subjektif dan dapat dipengaruhi oleh sejumlah faktor, termasuk pencahayaan, ukuran sampel, dll. Cara terbaik untuk mengukur warna mangga adalah melalui instrumen pengukuran warna . Instrumen ini dapat memberikan pengukuran dan data yang akurat dan objektif yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses produksi, memastikan kualitas produk, dan meningkatkan kepuasan konsumen.

Pengukuran Warna Instrumental Buah Mangga

Alat ukur warna bekerja dengan cara menyinari sampel dan kemudian mengukur cahaya yang dipantulkan kembali atau diserap. Nilai tristimulus X, Y, dan Z kemudian dihitung, yang selanjutnya dapat diubah menjadi berbagai ruang warna seperti CIE L*a*b* dan CIE L*C*h .

diagram kromatisitas a*b*

Koordinat L* adalah kecerahan warna, sedangkan koordinat a* dan b* adalah koordinat kromatisitas. Koordinat C* adalah kroma warna, dan koordinat h adalah sudut rona warna.

Semua data ini mungkin berguna dalam berbagai aplikasi mangga. Misalnya, peneliti dapat memanfaatkannya untuk mempelajari lebih lanjut tentang perkembangan warna pada mangga, yang akan membantu mereka dalam meningkatkan proses pra dan pasca panen. Petani dapat menggunakannya untuk memantau kematangan dan kematangan mangga mereka. Produsen dapat menggunakannya untuk memeriksa warna mangga saat diterima atau apakah produk mangga yang mereka hasilkan memenuhi standar kualitas dan harapan konsumen.

Konica Minolta Sensing, penyedia solusi manajemen warna terkemuka untuk industri makanan , menawarkan berbagai solusi pengukuran warna yang objektif dan andal yang dapat membantu mengevaluasi dan mengelola warna mangga di semua tahap produksi dengan mudah.

Chroma Meter Seri CR-400

Konica Minolta Chroma Meter CR-400 dan CR-410 adalah instrumen pengukuran warna portabel yang dapat mengukur warna mangga dengan cepat dan tepat, baik di lokasi maupun di laboratorium. Selain ruang warna CIE L*a*b* dan L*C*h, CR-400 dan CR-410 juga menyertakan fungsi indeks pengguna yang memungkinkan pengguna menyesuaikan formula evaluasi warna untuk memenuhi kebutuhan spesifik mereka. Toleransi perbedaan warna dapat dengan mudah dikonfigurasi melalui CR-400 dan CR-410 untuk evaluasi Lulus/Gagal cepat. Lihat video ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang CR-400 dan CR-410.

Spektrofotometer CM-5

Spektrofotometer CM-5 reflektansi dan pengukuran warna transmitansi

Konica Minolta Spectrophotometer CM-5 , yang mampu melakukan pengukuran warna reflektansi dan transmitansi , adalah instrumen pengukuran warna serbaguna yang dapat melakukan pengukuran warna yang akurat dari berbagai sampel mangga, dari padat dan pulp hingga cair, dengan mudah. CM-5 juga dilengkapi dengan berbagai ruang warna dan indeks khusus industri, serta fungsi indeks pengguna untuk membuat formula evaluasi warna yang disesuaikan. Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang kinerja tinggi dan keserbagunaan aplikasi CM-5.

Butuh bantuan mengukur warna mangga Anda atau menemukan solusi pengukuran warna yang tepat? Hubungi spesialis warna kami untuk konsultasi dan rekomendasi gratis sekarang.