Pentingnya Piksel Sensor Sistem Pencitraan dalam Mengukur Tampilan Resolusi Tinggi

Tren tampilan telah bergerak tanpa henti menuju teknologi resolusi lebih tinggi, seperti OLED dan microLED , dengan sejumlah besar piksel kecil dan padat. Perangkat layar resolusi tinggi ini biasanya mahal, dan konsumen mengharapkan kualitas dan kinerja tinggi sebagai imbalannya.

Untuk memastikan perangkat tampilan mereka memberikan pengalaman visual yang sempurna dan bebas cacat, produsen layar telah lama mengandalkan sistem pencitraan untuk memeriksa masalah keseragaman dan cacat seperti piksel mati atau macet on/off. Ketika berbicara tentang inspeksi tampilan , istilah piksel sering kali mengacu pada piksel tampilan atau piksel sensor gambar.

Piksel tampilan mengacu pada titik fisik terkecil dalam tampilan, dan resolusi tampilan menunjukkan jumlah piksel yang terkandung di dalamnya. Sebuah layar berukuran 7680 piksel secara horizontal dan 4320 piksel secara vertikal sama dengan memiliki total 33.177.600 piksel. Semakin banyak piksel, semakin tinggi resolusi dan semakin baik kualitas gambar yang ditampilkan.

Sensor gambar terdiri dari kisi dua dimensi dari elemen penginderaan cahaya kecil yang dikenal sebagai piksel sensor gambar. Jumlah piksel pada kisi mewakili resolusi kamera pencitraan. Piksel sensor ini menangkap cahaya yang dipancarkan oleh piksel tampilan dan mengubahnya menjadi informasi untuk mengukur nilai kecerahan (luminance) dan kromatisitas (menggunakan filter warna).

Kamera pencitraan resolusi tinggi dengan jumlah piksel sensor yang lebih tinggi daripada layar dapat secara efektif mengukur dan menangkap data setiap piksel layar dengan lebih akurat dan pada kecepatan yang jauh lebih cepat. Seperti yang ditunjukkan pada ilustrasi di bawah, kamera pencitraan A dapat menangkap data dari setiap piksel tampilan karena memiliki lebih banyak piksel daripada tampilan. Untuk kamera pencitraan B, yang memiliki piksel lebih kecil daripada tampilan, jumlah detail yang ditangkap lebih sedikit karena setiap piksel sensor hanya dapat menangkap data dari beberapa piksel tampilan. Untuk menangkap data setiap piksel tampilan, kita perlu mengelompokkan tampilan menjadi area evaluasi yang lebih kecil untuk mengakomodasi resolusi sensor gambar kamera pencitraan B.

Contoh ilustrasi piksel sensor kamera pencitraan dan piksel tampilan

Ketika datang untuk mengevaluasi tampilan resolusi tinggi dan piksel-padat, kamera pencitraan seperti Radiant ProMetric® Y series Imaging Photometers dan I series Imaging Colorimeters , dengan resolusi hingga 61 MP, dapat mengukur piksel tampilan, hingga ke tingkat subpiksel, dengan reda.

Kamera pencitraan ProMetric®, dengan sensor gambar tingkat ilmiah yang dioptimalkan untuk noise gambar rendah, menggabungkan resolusi tinggi dan rentang dinamis, memungkinkan pengukuran tampilan resolusi tinggi dan padat piksel dengan akurasi berulang. Menggabungkan dengan teknik pengukuran seperti metode piksel fraksional (Paten AS 10971044) dan metode piksel spasi (Paten AS 9135851), pengguna dapat menangkap seluruh tampilan resolusi tinggi dalam satu gambar untuk pengukuran dengan kecepatan jalur produksi mereka.

Konica Minolta dengan perusahaan grup (Radiant Vision Systems dan Instrument Systems) menawarkan berbagai instrumen yang cocok untuk mengukur berbagai jenis tampilan. Jelajahi berbagai pilihan instrumen dan solusi pengujian tampilan kami untuk mengetahui lebih lanjut.

Butuh bantuan untuk menguji dan memeriksa tampilan Anda? atau memerlukan bantuan dalam menemukan instrumen atau solusi yang tepat? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Inspeksi Kualitas dan Keamanan Makanan Dengan Pencitraan Hiperspektral

Kualitas dan keamanan makanan selalu menjadi hal yang sangat penting bagi konsumen dan pihak berwenang. Memeriksa penampilan luar dan komposisi makanan dapat membantu memenuhi standar kualitas dan keamanan serta harapan konsumen. Ada beberapa metode yang tersedia untuk memeriksa atribut sensorik dan komposisi makanan. Sayangnya, beberapa metode umum saat ini memerlukan analisis laboratorium yang padat karya, memakan waktu, dan sering kali melibatkan penghancuran sampel.

Dalam beberapa tahun terakhir, pencitraan hiperspektral (HSI) adalah teknik non-invasif yang berkembang pesat dalam industri pertanian dan makanan. Ini mengukur interaksi antara cahaya (refleksi, transmisi, dll.) dan material melalui kamera hyperspectral untuk mendapatkan tanda spektral atau sidik jari spektral dari material. Setiap bahan memiliki tanda spektral yang unik, dan tanda tangan spektral ini berisi informasi terukur yang selanjutnya dapat digunakan untuk mengkarakterisasi, mengidentifikasi, dan membedakan bahan. Seperti yang ditunjukkan pada gambar 1, HSI dapat secara bersamaan dan cepat mengkarakterisasi kandungan lemak dalam daging dan mendeteksi benda-benda yang tidak diinginkan seperti kayu dan plastik dari daging.

Gambar 1 – HSI mendeteksi bahan asing dan mengkarakterisasi kandungan lemak dalam daging. 
Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Pencitraan spektral penuh dan kemampuan deteksi HSI membuatnya ideal untuk berbagai aplikasi dalam industri makanan. Di bawah ini adalah beberapa aplikasi HSI yang telah teruji dengan baik.

Buah-buahan dan sayur-sayuran

• Mendeteksi noda, memar, dan cedera dingin.

• Mengukur kematangan dan kualitas kimia seperti kadar gula, kadar antosianin, kadar air.

• Deteksi kontaminasi dan benda-benda yang tidak diinginkan seperti kayu, kertas, serangga.

Daging dan unggas

• Mengukur keempukan dan komposisi daging seperti lemak, protein, kadar air, dll.

• Deteksi kontaminasi dan benda-benda yang tidak diinginkan seperti pecahan tulang, plastik, kayu, dll.

Sementara HSI telah menjadi solusi yang layak untuk industri makanan, pengukuran dan pemrosesan data hiperspektral dapat menjadi tantangan bagi orang-orang yang tidak memiliki pengetahuan atau pengalaman sebelumnya dalam HSI.

HSI dibuat sederhana dengan Specim IQ . Sebuah kamera hyperspectral mobile dan stand-alone berdasarkan prinsip pushbroom , Specim IQ menawarkan operasi sederhana dengan input pengguna minimal, mirip dengan kamera digital. Pemrosesan data yang rumit berada di balik antarmuka grafis yang mudah digunakan , memungkinkan siapa saja dari pemula hingga ahli di HSI untuk mendapatkan hasil pengukuran dan wawasan instan dengan mudah. Pengguna juga dapat mengembangkan dan mengunggah aplikasi dan algoritma pemrosesan data mereka ke dalam Specim IQ melalui perangkat lunak Specim IQ Studio .

Specim IQ menggabungkan kesederhanaan, kinerja tinggi, dan keserbagunaan. Tonton video ini untuk mengetahui lebih lanjut.

Tertarik untuk memahami lebih lanjut tentang HSI atau memerlukan bantuan untuk menyiapkan sistem HSI untuk aplikasi Anda? Hubungi pakar HSI untuk konsultasi gratis sekarang.