software

Mengukur Permukaan Finishes

Posted by almegakm on in Aplikasi, Automotive, Chemical, Colorimeter, Formulasi Warna, Gloss, Mengukur Warna, Other, Otomotif, Pengetahuan, Plastik, software, Spectrophotometer, Warna


Penampilan produk memainkan peran penting dalam membentuk persepsi pelanggan tentang kualitas dan nilainya, yang pada akhirnya memengaruhi keputusan pembelian mereka. Dari badan otomotif hingga pintu lemari es , permukaan akhir yang diterapkan pada produk sering kali menjadi hal pertama yang diperhatikan pelanggan. Oleh karena itu, memahami dan mengoptimalkan permukaan akhir suatu produk sangatlah penting. Finishing permukaan berkualitas tinggi harus halus dan bebas dari cacat seperti kulit jeruk.

Kulit Jeruk Selesai

kulit jerukadalah jenis cacat yang dinamai berdasarkan kemiripannya dengan tekstur kulit jeruk, dengan permukaan yang bergelombang dan tidak rata. Mendeteksi keberadaan kulit jeruk dan menguranginya sangatlah penting. Salah satu pendekatan umum untuk mengevaluasi kulit jeruk pada hasil akhir adalah dengan memeriksa kejernihan gambar yang dipantulkan pada permukaan akhir. Semakin tinggi jumlah kulit jeruk, semakin sedikit bayangan yang dipantulkan, dan semakin kasar dan tidak rata permukaan akhir. Secara tradisional, kejernihan gambar yang dipantulkan dievaluasi secara visual dengan memeriksa pantulan lampu neon di permukaan. Metode ini sangat subyektif karena bergantung pada persepsi dan interpretasi individu yang melakukan evaluasi. Evaluator yang berbeda berpotensi memperoleh kesimpulan yang berbeda berdasarkan pengalaman, pelatihan, atau preferensi pribadi mereka sendiri.

Instrumen pengukuran direkomendasikan karena memberikan evaluasi yang lebih objektif dan konsisten terhadap kejernihan gambar yang dipantulkan. Meskipun ada berbagai jenis instrumen pengukuran, beberapa di antaranya mungkin memiliki beberapa kelemahan. Misalnya, instrumen pengukuran yang menyinari sumber cahaya titik laser pada permukaan dan mengukur intensitas cahaya yang dipantulkan dapat menentukan gelombang permukaan. Namun, metode ini berfokus pada permukaan dan tidak berkorelasi baik dengan evaluasi visual karena mata kita lebih terfokus pada bayangan yang dipantulkan selama pengamatan.

Selain karena teknik aplikasi yang kurang baik atau pengeringan cat atau pelapis yang tidak tepat, kulit jeruk juga bisa disebabkan oleh kondisi permukaan bahan dasarnya. Jadi untuk lebih meningkatkan kualitas hasil akhir, sangat penting untuk memulai evaluasi mulai dari bahan dasar. Namun, karena sebagian besar bahan dasar (misalnya baja, aluminium, dll.) memiliki kilau yang rendah dan tidak membentuk bayangan yang dipantulkan pada permukaannya, diperlukan instrumen pengukuran tambahan seperti interferometer cahaya putih untuk mengevaluasi kondisi permukaan.

Sistem Pengukuran Penampilan Total (TAMS TM )

Rhopoint TAMS TM adalah instrumen pengukuran penampilan canggih yang mengukur kejernihan gambar yang dipantulkan (kulit jeruk) dengan korelasi visual yang baik sekaligus mampu mengukur kondisi kekasaran permukaan bahan dasar.

Rhopoint TAMS TM menggunakan empat parameter – kontras, ketajaman, bergelombang, dan dimensi – untuk menentukan interpretasi permukaan akhir oleh mata kita. Kontras, ketajaman, dan waviness terutama berfokus pada gambar yang dipantulkan, sedangkan parameter dimensi menggambarkan panjang gelombang dominan dari waviness permukaan.

Sementara parameter ini dapat digunakan secara individual untuk evaluasi, mereka dapat digabungkan untuk membentuk indeks nilai tunggal yang memberikan evaluasi kualitas akhir permukaan yang cepat dan tidak rumit. Misalnya, parameter kontras, ketajaman, dan gelombang dapat digabungkan untuk membentuk indeks Kualitas yang merangkum keseluruhan tampilan permukaan. Nilai indeks kualitas 100% akan menunjukkan permukaan dengan hasil akhir yang halus dan karakteristik pembentuk gambar yang baik.

Pengukuran kekasaran permukaan (Sa) dan kekasaran linier (Ra) oleh Rhopoint TAMS juga sangat berkorelasi dengan pengukur kekasaran permukaan konvensional, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini.

Rhopoint TAMS menunjukkan korelasi tinggi dengan interferometer cahaya putih dengan nilai sekitar R2 = 0,9 untuk pengukuran Sa dan Ra.

Lihat whitepaper ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemampuan Rhopoint TAMS.

Butuh bantuan untuk menemukan instrumen pengukuran yang tepat untuk mengevaluasi dan menganalisis finishing permukaan atau penampilan produk Anda? Hubungi spesialis kami sekarang untuk konsultasi gratis.

Pengantar Teknologi Pencitraan Hiperspektral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Automotive, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Light & Display, Mengukur Warna, Otomotif, Plastik, software, Warna

Teknologi pencitraan hiperspektral (HSI) dengan cepat mendapatkan popularitas selama beberapa dekade terakhir. Kombinasi spektroskopi dan pencitraan, HSI menangkap dan menganalisis gambar dalam berbagai panjang gelombang di seluruh spektrum elektromagnetik. Alih-alih menangkap gambar menggunakan tiga pita spektral (merah, hijau, dan biru) dalam spektrum tampak seperti teknologi pencitraan RGB konvensional, HSI dapat menangkap gambar dalam panjang gelombang lain seperti inframerah, dll., mengungkapkan lebih banyak informasi tentang objek dan material yang sedang dicitrakan.

Bagaimana Cara Kerja Pencitraan Hiperspektral?

HSI menangkap gambar menggunakan ratusan dan ribuan pita spektral bersebelahan yang sempit, memberikan tanda tangan spektral yang mendetail dari objek dalam pemandangan. Ini melibatkan penggunaan kamera hyperspectral yang dirancang untuk menangkap gambar di berbagai spektrum elektromagnetik, biasanya dari daerah yang terlihat hingga inframerah dekat (VNIR) atau inframerah gelombang pendek (SWIR).

Contoh ilustrasi tentang cara kerja pencitraan hiperspektral

Ketika kamera hyperspectral menangkap gambar , itu merekam intensitas cahaya yang dipantulkan atau dipancarkan dari setiap piksel dalam gambar di berbagai panjang gelombang. Data spektral ini kemudian diproses untuk menghasilkan citra hiperspektral, dengan setiap piksel berisi spektrum cahaya yang dipantulkan atau dipancarkan dari lokasi yang sesuai pada objek. Gambar hiperspektral yang dihasilkan dapat dianalisis menggunakan perangkat lunak khusus untuk mengidentifikasi dan membedakan bahan berdasarkan ciri khas spektralnya yang unik atau untuk mengekstrak informasi berharga tentang komposisi dan karakteristik suatu objek atau bahan.

Aplikasi Pencitraan Hiperspektral

Dengan kemampuannya untuk memberikan tampilan objek atau material yang jauh lebih detail dan komprehensif dengan cara yang cepat dan tidak merusak, HSI banyak digunakan di berbagai industri, mulai dari pertanian dan makanan hingga perawatan kesehatan dan bahkan konservasi seni. Misalnya, ini dapat digunakan untuk memantau kesehatan tanaman dengan menganalisis tanda spektral tanaman, memungkinkan petani untuk mendeteksi penyakit atau defisiensi nutrisi sebelum terlihat dengan mata telanjang. HSI juga dapat digunakan untuk analisis dan kontrol kualitas makanan , termasuk menyortir buah dan sayuran berdasarkan tingkat kematangan atau kadar gula, atau menilai produk daging berdasarkan kadar marbling dan lemak.

Dalam dunia kesehatan, HSI telah muncul sebagai salah satu alat yang menjanjikan untuk perawatan luka dan diagnosis kanker kulit . Melalui analisis tanda spektral jaringan yang unik, informasi mengenai kesehatan jaringan, seperti oksigenasi, efisiensi sirkulasi darah, dll., dapat diperoleh untuk membantu memantau perkembangan penyembuhan luka atau membedakan antara jaringan kulit yang sehat dan jaringan kanker. HSI juga semakin banyak digunakan dalam bidang konservasi seni . Dengan menggunakan HSI, tanda spektral lukisan dan artefak lainnya dapat diperoleh dan dianalisis untuk mengidentifikasi pigmen, media pengikat, dll., yang digunakan atau bahkan mengungkapkan detail seperti gambar di bawah yang tidak terlihat oleh mata telanjang.

Kamera dan Solusi Hyperspectral Specim

Specim, bagian dari Konica Minolta Group, menawarkan beragam pilihan kamera hiperspektral pushbroom (pemindaian garis) dan solusi yang banyak digunakan dalam berbagai penelitian dan aplikasi industri. Dari kamera hiperspektral Specim IQ yang ringkas dirancang untuk digunakan di laboratorium atau operasi di tempat dan kamera hiperspektral seri Specim FX tingkat industri yang dapat dengan mudah masuk ke dalam sistem visi mesin baru atau yang sudah ada hingga sistem hiperspektral udara.

Kamera hyperspectral Specim IQ (kiri) dan kamera hyperspectral Specim FX10 (kanan).

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Tertarik untuk mengetahui lebih lanjut tentang kamera dan solusi hyperspectral Specim, atau mungkin memerlukan bantuan untuk menemukan yang tepat untuk kebutuhan aplikasi Anda? Pakar HSI kami siap membantu. Hubungi kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Pengukuran Warna Bahan Kimia Cair Dibuat Sederhana

Posted by almegakm on in Aplikasi, Automotive, Chemical, Colorimeter, Formulasi Warna, Mengukur Warna, Otomotif, Pengetahuan, Plastik, software, Spectrophotometer, Warna

Bahan kimia adalah komponen penting dari dunia modern, digunakan dalam berbagai macam industri, termasuk otomotif , cat dan pelapis , perawatan pribadi , plastik , dll. spesifikasi yang diharapkan. Ini termasuk mengukur warna bahan kimia sebagai bagian dari proses ini untuk memastikan kualitas yang konsisten dan mengidentifikasi ketidakmurnian atau kontaminan.

Penilaian Warna Bahan Kimia Cair

Berbagai sistem warna dan indeks tersedia untuk pengukuran warna , dan yang paling umum adalah sistem warna CIE LAB . Sistem ini didasarkan pada persepsi visual manusia terhadap warna dan digunakan sebagai standar untuk mengukur dan menentukan warna dalam berbagai aplikasi. CIE LAB menggunakan ruang warna tiga dimensi yang diwakili oleh tiga parameter: L* untuk kecerahan, a* untuk sumbu merah-hijau, dan b* untuk sumbu kuning-biru.

Selain CIE LAB, berbagai skala warna standar industri yang berbeda seperti Platinum-Cobalt (APHA/Hazen) , Gardner , dll., juga dapat digunakan untuk menilai warna bahan kimia cair. Bentuk paling awal dari skala warna standar industri ini terdiri dari serangkaian solusi referensi dengan sedikit variasi warna dan bayangan di antara masing-masing solusi. Sampel bahan kimia kemudian dibandingkan secara visual dengan larutan referensi ini untuk menemukan kecocokan yang tepat. Kelemahan dari skala warna standar industri ini adalah fakta bahwa warna larutan referensi ini cenderung memudar seiring waktu. Selain itu, pencocokan warna visual bersifat subyektif dan menyisakan ruang untuk interpretasi, misalnya, apa yang dirasakan seseorang sebagai warna tertentu mungkin tidak sesuai dengan pendapat orang lain.

Pengukuran Warna Instrumen Bahan Kimia Cair

Pendekatan yang lebih objektif untuk menggunakan skala warna standar industri adalah melalui metode spektrofotometri. Metode ini semakin banyak digunakan oleh banyak orang dalam industri kimia karena menawarkan cara yang lebih akurat dan konsisten dalam melakukan pembacaan skala warna tanpa perlu menyiapkan dan menangani larutan referensi. Ini melibatkan pengambilan pengukuran absorbansi atau transmisi bahan kimia cair dari spektrofotometer dan mengubahnya menjadi data numerik. Rumus perhitungan kemudian diterapkan pada data numerik untuk mengolahnya menjadi skala warna standar industri.

Konica Minolta Spectrophotometer CM-5 adalah spektrofotometer benchtop yang berdiri sendiri dan serbaguna yang dapat mengukur dan mengekspresikan warna bahan kimia cair di CIE LAB dan beberapa skala warna standar industri seperti Platinum-Cobalt (APHA/Hazen), Gardner, Yodium , dll. Selain itu, pengguna juga dapat membuat indeks khusus saat menggunakan CM-5 dengan perangkat lunak data warna SpectraMagic NX .

Pengukuran warna kimia dengan Spektrofotometer CM-5: CIE LAB, Platinum-Cobalt (Hazen/APHA), dan Gardner

Selain cairan, CM-5 juga dapat mengukur beragam sampel, termasuk pasta, bubuk, padatan, dll. Lihat video ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang berbagai fitur CM-5.

Instrumen dan solusi pengukuran warna merupakan bagian integral dari pengembangan bahan kimia dan kontrol kualitas. Jika Anda memerlukan bantuan untuk menemukan yang tepat untuk kebutuhan spesifik Anda, spesialis warna kami siap membantu. Hubungi kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Deteksi Memar Buah Menggunakan Pencitraan Hiperspektral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Makanan, Mengukur Warna, Pengetahuan, software, Warna

Buah yang memar dapat berdampak signifikan pada kualitas dan umur simpannya secara keseluruhan. Memar menyebabkan buah melunak, yang membuatnya lebih rentan terhadap pembusukan dan masalah pembusukan lainnya. Buah memar juga cenderung kehilangan rasa, tekstur, dan nilai gizinya seiring waktu. Selain itu, memar dapat membuat buah rentan terhadap serangan hama atau patogen, yang menyebabkan pembusukan lebih lanjut. Dengan demikian, deteksi memar merupakan tindakan kontrol kualitas yang penting dalam industri buah. Namun, metode konvensional untuk mendeteksi memar mengandalkan pemeriksaan manual, yang bersifat subyektif. Selain itu, efisiensi dan akurasi cenderung turun setelah beberapa jam pemeriksaan terus menerus. Dalam upaya meminimalkan kesalahan inspeksi dan meningkatkan efisiensi, banyak yang beralih ke teknologi inspeksi otomatis seperti sistem visi mesin. Sistem visi mesin konvensional didasarkan pada kamera atau sensor RGB (merah, hijau, dan biru). Mereka mampu mendeteksi buah dengan cacat yang jelas melalui perubahan warna. Namun, mereka tidak dapat diandalkan dalam mengidentifikasi kerusakan memar laten yang tidak kentara dan memiliki variasi warna yang tidak konsisten antara memar dan jaringan normal.

Pencitraan hiperspektral

Pendekatan yang lebih baik untuk deteksi memar buah yang cepat dan akurat adalah melalui pencitraan hiperspektral (HSI) . Sebuah kombinasi pencitraan optik dan spektroskopi, HSI sudah banyak digunakan dalam banyak aplikasi pemeriksaan dalam industri makanan, seperti daging , kacang-kacangan , dll. Kemampuan HSI untuk mendeteksi memar pada buah juga didokumentasikan dengan baik dalam berbagai penelitian. Misalnya, Lu (2003) mampu mendeteksi memar pada apel secara efektif menggunakan NIR (Near-Infrared) HSI. VNIR (Visible and Near-Infrared) HSI menunjukkan potensi yang baik dalam mendeteksi memar pada pir dan buah kiwi , seperti yang ditunjukkan oleh Wang et al. (2022) dan Lu et al. (2011), masing-masing.

Contoh ilustrasi pencitraan hiperspektral

HSI bekerja dengan memperoleh gambar buah pada rentang pita spektral yang berdekatan, memberikan tingkat detail dan akurasi yang lebih tinggi untuk menganalisis fitur yang terkait dengan memar. Dengan menggunakan data yang diturunkan dari HSI, alat ini dapat membedakan antara buah yang memar dan yang tidak memar dengan akurasi tinggi, bahkan untuk buah dengan kerusakan memar laten. Misalnya, HSI dapat mengukur perubahan pantulan yang terkait dengan memar. Data ini kemudian dapat digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin untuk mendeteksi memar pada buah dengan akurasi yang lebih tinggi.

Kamera Pencitraan Hiperspektral Specim

Specim, penyedia terkemuka solusi pencitraan hiperspektral, menawarkan beberapa kamera hiperspektral pemindaian garis (pushbroom) , dari model portabel hingga model industri canggih, yang digunakan secara ekstensif di berbagai aplikasi ilmu pangan dan inspeksi ilmu pangan. Seri Specim FX , khususnya kamera hiperspektral VNIR FX10 dan kamera hiperspektral NIR FX17, adalah pilihan yang sangat baik untuk mendeteksi memar pada buah, bahkan pada tahap awal, sebelum terlihat oleh mata telanjang. Dirancang untuk integrasi yang mudah, bahkan dengan sistem penglihatan mesin atau sistem penyortiran optik yang sudah ada, kamera hiperspektral FX10 dan kamera hiperspektral FX17 menawarkan hasil yang tinggikecepatan bingkai yang mampu memenuhi produksi atau menyortir tuntutan kecepatan tinggi. Lihat video Specim FX10 dan FX17 untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemampuannya.

Apakah Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang HSI dan menemukan kamera dan solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi atau proyek Anda? Spesialis kami di sini untuk memberikan konsultasi gratis. Terhubung dengan kami sekarang .

Solusi Pemeriksaan Visual untuk Pemeriksaan Komponen Backlit Lengkap

Posted by almegakm on in Aplikasi, Automotive, Cahaya, Colorimeter, Formulasi Warna, Light & Display, Mengukur Warna, Other, Otomotif, Pengetahuan, software, Warna

Komponen atau indikator lampu latar tradisional meskipun secara bertahap digantikan oleh teknologi yang lebih baru seperti panel layar OLED dan antarmuka layar sentuh masih banyak digunakan di otomotif , perangkat elektronik, kokpit pesawat, dll. Komponen lampu latar biasanya terdiri dari lapisan permukaan plastik berbentuk potongan yang dibuat oleh pemotong plasma atau laser dan sumber cahaya (misalnya, LED) di belakang lapisan permukaan untuk penerangan melalui bentuk yang dipotong. Karena komponen lampu latar ini biasanya digunakan untuk menyampaikan informasi keselamatan dan operasional, komponen tersebut harus diperiksa untuk memastikan visibilitasnya dan bebas dari cacat. Dalam industri yang diatur secara ketat seperti otomotif dan penerbangan, komponen lampu latar tunduk pada standar kecerahan yang ketat (pencahayaan ), warna ( chromaticity ), dan karakteristik lainnya.

Masalah Kualitas dengan Komponen atau Tanda Backlit

Memeriksa komponen atau tanda lampu latar dapat menjadi tantangan karena kualitasnya dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk sumber cahaya atau integritas dimensi lapisan permukaan. Seringkali, masalah kualitas muncul dari kesalahan dalam proses cut-out, menyebabkan masalah integritas dimensi seperti elemen dalam orientasi atau lokasi yang salah, elemen cacat (ukuran, bentuk, dll.), elemen yang hilang atau tambahan, dll. Di lain waktu, mungkin disebabkan oleh pencahayaan dan kromatisitas yang salah atau iluminasi sumber cahaya yang tidak seragam. 

Sistem fotometrik (fotometer, kolorimeter, dll.) sangat bagus untuk mengukur pencahayaan dan kromatisitas komponen lampu latar. Namun, kebanyakan dari mereka tidak memiliki fungsi pendaftaran visi mesin yang dapat mendaftarkan elemen berbentuk unik atau mengevaluasi integritas dimensinya. Karenanya, cara konvensional untuk memeriksa komponen lampu latar akan memerlukan penggunaan beberapa sistem pengukuran atau solusi pengukuran khusus yang kompleks. Misalnya, sistem penglihatan mesin digunakan untuk memeriksa segala bentuk cacat, dan sistem fotometrik digunakan untuk mengevaluasi pencahayaan dan kromatisitas komponen lampu latar secara terpisah.

Solusi Inspeksi Visual Otomatis untuk Komponen Lampu Latar

Untuk memenuhi kebutuhan peningkatan efisiensi pemeriksaan komponen dengan lampu latar, Radiant Vision Systems menawarkan sistem pemeriksaan visual tunggal yang menggabungkan pengukuran fotometrik dan fungsi registrasi berbasis visi mesin melalui perangkat lunak ProMetric® Imaging Colorimeter / Photometer dan Vision Inspection Pack (VIP™) . Sistem pemeriksaan visual ini memungkinkan produsen untuk mengukur luminansi dan kromatisitas komponen dengan lampu latar sekaligus memeriksa masalah integritas dimensi apa pun.

Perangkat Lunak VIP dapat mendeteksi cacat (misalnya, pengecualian, inklusi, dll.) pada komponen lampu latar.

Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Perangkat lunak VIP memungkinkan pendaftaran cepat beberapa elemen pada komponen dengan lampu latar yang ditangkap dalam satu gambar pengukuran. Selain itu, ia menampilkan fungsi pendaftaran dinamis di mana elemen dapat diukur berdasarkan tempat menarik (POI) yang ditentukan terlepas dari penempatan komponen atau perbaikan sistem, menyederhanakan proses pemeriksaan.

Perangkat lunak VIP dapat secara otomatis menemukan dan mendaftarkan posisi elemen komponen lampu latar baru dan mempertahankan posisi POI yang sama. 
Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Toleransi Lulus/Gagal untuk pencahayaan dan kromatisitas juga dapat dengan mudah ditetapkan untuk seluruh wilayah yang diminati (ROI). Toleransi Lulus/Gagal juga dapat diatur berdasarkan POI yang ditentukan yang ditunjukkan pada contoh di bawah ini. Pengguna dapat menentukan toleransi kromatisitas pada ruang warna CIE untuk keempat POI pada elemen indikator lampu samping.

Mengatur toleransi untuk lulus/gagal menggunakan koordinat kromatisitas (xy) di perangkat lunak VIP.

Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Inspeksi komponen lampu latar dipermudah dengan ProMetric® Imaging Colorimeter/Photometer Radiant dan perangkat lunak VIP. Lihat webinar sesuai permintaan ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsinya secara lebih mendetail.

Butuh bantuan untuk menemukan instrumen atau solusi yang tepat untuk aplikasi Anda? Hubungi Spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.