Pengetahuan

Memastikan Keamanan Pangan dengan Pencitraan Hiperspektral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Makanan, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Setiap tahun, jutaan orang di seluruh dunia terkena dampak masalah keamanan pangan. Salah satu aspek penting untuk mencegah masalah ini adalah pemeriksaan makanan, yang melibatkan identifikasi kontaminan berbahaya atau cacat pada produk makanan. Pendekatan tradisional untuk inspeksi keamanan pangan bergantung pada inspektur manusia untuk mendeteksi cacat dengan indra mereka – visual, penciuman, atau tekstur. Tetapi metode ini sangat subyektif dan rentan terhadap kesalahan manusia. Metode inspeksi keamanan pangan umum lainnya melibatkan pengambilan sampel dari makanan dan dianalisis di laboratorium. Analisis mencakup berbagai tes, termasuk mikrobiologi dan kimia. Meskipun metode ini lebih ilmiah, seringkali melibatkan penghancuran sebagian sampel untuk mengekstraksi dan menganalisis komponen yang relevan. Selain itu, hasilnya juga mungkin tidak segera tersedia.

Apa itu pencitraan hiperspektral?

Pencitraan hiperspektral adalah teknik non-destruktif yang menggunakan kombinasi spektroskopi dan pencitraan untuk menganalisis sifat material. Ini melibatkan penangkapan dan pemrosesan gambar pemandangan di banyak pita spektral yang sempit dan berdekatan, biasanya mencakup bagian spektrum elektromagnetik yang terlihat dan inframerah-dekat. Setiap piksel dalam gambar hyperspectral berisi spektrum penuh informasi, bukan hanya saluran warna merah, hijau, dan biru yang ditangkap dalam kamera pencitraan biasa. Dengan menganalisis konten spektral dari setiap piksel dalam gambar hiperspektral, dimungkinkan untuk memperoleh informasi terperinci tentang komposisi kimiawi objek tersebut.

Contoh ilustrasi pencitraan hiperspektral

Pencitraan hiperspektral adalah teknologi serbaguna yang digunakan di berbagai bidang seperti pertanian , pemilahan sampah , kesehatan , dan konservasi seni . Dalam konteks keamanan pangan, pencitraan hiperspektral membantu mengidentifikasi keberadaan kontaminan, patogen, dan pembusukan, termasuk menilai kualitas produk pangan .

Bagaimana pencitraan hiperspektral meningkatkan inspeksi keamanan pangan?

Dibandingkan dengan metode inspeksi keamanan pangan tradisional, pencitraan hiperspektral menawarkan banyak manfaat. Satu keunggulan signifikan adalah sifatnya yang non-invasif, yang memungkinkan produk makanan seperti buah-buahan , sayuran, atau daging diperiksa tanpa merusaknya. Pencitraan hiperspektral dapat mendeteksi kontaminan atau cacat yang mungkin tidak terlihat oleh mata kita. Misalnya, dapat mendeteksi perubahan warna atau jamur pada kacang , termasuk benda asing seperti cangkang atau serangga, yang mungkin sulit dikenali melalui pemeriksaan visual. Pencitraan hiperspektral juga dapat memberikan pengukuran kualitas makanan secara objektif dan kuantitatif. Ini dapat menentukan faktor-faktor seperti kematangan, kadar air, dan tekstur, yang penting untuk menjaga standar kualitas dan memastikan makanan aman untuk dikonsumsi.

Sejumlah penelitian telah menunjukkan potensi pencitraan hiperspektral dalam berbagai aplikasi keamanan pangan. Misalnya, Siripatrawan dkk. (2011) menggunakan pencitraan hiperspektral untuk mendeteksi kontaminasi E. coli pada bayam. Zhang dkk. (2007) memanfaatkan pencitraan hiperspektral untuk mengembangkan algoritma klasifikasi untuk membedakan biji gandum yang terinfeksi oleh spesies jamur yang berbeda (Aspergillus niger, Aspergillus glaucus, dan Penicillium spp.). Peng dkk. (2011) menggunakan pencitraan hiperspektral untuk memprediksi keberadaan total mikroorganisme yang layak dalam daging sapi. Kisaran panjang gelombang yang biasanya digunakan untuk aplikasi makanan adalah inframerah-dekat-terlihat (VNIR), inframerah dekat (NIR), dan inframerah gelombang pendek (SWIR) .

Specim Hyperspectral Imaging Camera Untuk Inspeksi Keamanan Pangan

Specim, bagian dari Grup Konica Minolta, adalah penyedia solusi hiperspektral tepercaya di industri makanan. Specim menawarkan beragam kamera hyperspectral pushbroom (line scan) dan solusi yang banyak digunakan dalam berbagai aplikasi kualitas dan keamanan makanan. Apakah Anda berada di laboratorium atau di lantai produksi, Specim siap membantu Anda, mulai dari kamera hiperspektral portabel Specim IQ yang cocok untuk laboratorium atau penggunaan operasi di lokasi hingga kamera hiperspektral tingkat industri Specim FX series yang dapat berintegrasi mulus dengan mesin Anda yang ada sistem penglihatan.

Citra hiperspektral daging diambil dengan kamera hiperspektral Specim IQ (kiri) dan kamera hiperspektral Specim FX17 (kanan).
Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD

Kamera hiperspektral Specim IQ dan FX Series adalah alat yang sempurna untuk aplikasi apa pun yang membutuhkan kemampuan pencitraan yang presisi. Lihat video Specim IQ dan Specim FX Series untuk menjelajahi fitur, manfaat, dan kinerjanya.

Butuh bantuan untuk menemukan kamera atau solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi makanan khusus Anda? Hubungi tim ahli kami untuk konsultasi gratis untuk mendiskusikan kebutuhan dan tantangan Anda.

Pengukuran Warna Pewarna Makanan

Posted by almegakm on in Formulasi Warna, Makanan, Mengukur Warna, Minuman, Pengetahuan, Spectrophotometer, Warna

Warna adalah atribut sensorik penting dari produk makanan dan dapat memengaruhi persepsi, preferensi, dan keputusan pembelian konsumen. Oleh karena itu, banyak produk makanan mengandung pewarna makanan sintetis (buatan) atau alami yang meningkatkan daya tarik visualnya – mulai dari permen hingga minuman , makanan yang dipanggang, produk susu , makanan ringan , dll. Oleh karena itu, penting bagi industri makanan untuk memiliki pengukuran warna yang akurat. pewarna makanan ini.

Teknik Pengukuran Warna Pewarna Makanan

Cara tradisional untuk mengukur warna pewarna makanan melibatkan penilaian secara visual. Namun, metode ini bersifat subyektif, dan hasilnya dapat bervariasi tergantung pada persepsi pengamat, kondisi pencahayaan sekitar, dll. Selain itu, mereproduksi penilaian yang sama secara konsisten di seluruh sampel juga agak sulit. Berbeda dengan metode penilaian warna visual , pengukuran warna instrumental menyediakan data kuantitatif, membuatnya lebih mudah untuk membandingkan pengukuran warna atau untuk mengidentifikasi perubahan warna atau bayangan yang halus. Metode ini melibatkan penggunaan alat pengukur warna seperti spektrofotometeruntuk mengukur cahaya yang dipantulkan atau ditransmisikan oleh sampel untuk menghasilkan data spektralnya. Data kemudian diproses untuk menghitung nilai warna berdasarkan ruang warna yang ditetapkan seperti CIE L*a*b* atau CIE L*C*h.

CIE L*a*b* (kiri) dan CIE L*C*h (kanan)

Pengukuran Warna Pewarna Makanan dengan Spektrofotometer

Spektrofotometer, banyak digunakan dalam industri makanan, memiliki berbagai aplikasi untuk pengukuran warna pewarna makanan. Mereka dapat mendukung perumusan pewarna makanan dengan mengukur sifat warna dari berbagai pewarna dan aditif untuk mengidentifikasi kombinasi bahan terbaik untuk mencapai warna yang diinginkan. Spektrofotometer dapat digunakan untuk memverifikasi apakah pewarna makanan dari pemasok memenuhi spesifikasi warna yang dibutuhkan sebelum dimasukkan ke dalam produk makanan. Mereka juga berguna dalam kontrol kualitas warna antara tahapan produksi yang berbeda dengan mengidentifikasi variasi warna yang mungkin terjadi selama proses produksi. Selain itu, spektrofotometer dapat digunakan untuk memantau stabilitas warna pewarna makanan dari waktu ke waktu, terutama saat terkena cahaya, panas, dll., dan berguna untuk memahami umur simpan dan kebutuhan penyimpanan pewarna makanan.

Karena spektrofotometer tersedia dalam berbagai mode pengukuran, misalnya pantulan atau transmisi, yang dirancang untuk mengukur jenis sampel yang berbeda, oleh karena itu, penting untuk menggunakan mode pengukuran yang sesuai untuk  memastikan warna pewarna makanan diukur secara akurat. Misalnya, mode pengukuran warna pantulan direkomendasikan untuk sampel buram atau padat, seperti pewarna makanan dalam bentuk bubuk. Mode pengukuran warna transmisi biasanya digunakan untuk pewarna makanan yang berbentuk cair dan transparan atau tembus cahaya.

Spektrofotometer Konica Minolta untuk Pengukuran Warna Pewarna Makanan

Spektrofotometer CM-5 Konica Minolta adalah instrumen pengukuran warna yang berdiri sendiri yang mampu melakukan pengukuran warna reflektansi dan transmisi, menawarkan keserbagunaan yang lebih besar dalam mengukur warna pewarna makanan yang lebih luas. Dengan berbagai pilihan aksesori yang tersedia, spektrofotometer CM-5 dapat menangani dan memberikan pengukuran warna pewarna makanan yang lebih komprehensif dan akurat mulai dari bubuk dan pasta hingga cairan atau dari volume kecil hingga besar. Kemampuan spektrofotometer CM-5 semakin ditingkatkan dengan perangkat lunak manajemen warna SpectraMagic NX , yang memungkinkan pengguna membuat formula warna khusus yang ditujukan untuk kebutuhan khusus mereka. Lihat video iniuntuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang berbagai kemampuan spektrofotometer CM-5.

Pengukuran warna reflektansi (kiri) dan transmitansi (kanan) dengan Spektrofotometer CM-5.

Tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara mengukur warna pewarna makanan atau mungkin membutuhkan bantuan untuk menemukan alat ukur warna yang tepat untuk aplikasi Anda? Hubungi kami hari ini untuk menjadwalkan konsultasi gratis dengan pakar kami dan mencari tahu bagaimana kami dapat membantu.

Bagaimana Pencitraan Hiperspektral Digunakan dalam Pertanian?

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Mengukur Warna, Other, Pengetahuan, Warna

Selama berabad-abad, peneliti dan produsen pertanian mengandalkan metode tradisional, seperti inspeksi visual, dll., untuk memantau dan mengelola tanaman mereka. Meskipun metode ini mungkin efektif sampai tingkat tertentu, metode ini sering kali kurang presisi dan informasi real-time yang disediakan oleh teknologi modern seperti hyperspectral imaging (HSI) . Dalam beberapa tahun terakhir, pencitraan hiperspektral telah menjadi alat yang sangat berharga dalam industri pertanian dan mengubah cara kita memantau dan mengelola tanaman.

Cara Kerja Pencitraan Hiperspektral

Contoh ilustrasi pencitraan hiperspektral di bidang pertanian

Pencitraan hiperspektral menangkap gambar objek atau pemandangan di berbagai bagian panjang gelombang spektrum elektromagnetik. Tidak seperti pencitraan tradisional, yang menangkap gambar hanya menggunakan tiga saluran warna (merah, hijau, dan biru), pencitraan hiperspektral menggunakan banyak saluran spektral yang sempit dan bersebelahan, biasanya berkisar dari ultraviolet hingga inframerah.

Ketika suatu objek diterangi dengan cahaya, ia memantulkan atau menyerap panjang gelombang cahaya yang berbeda berdasarkan sifat materialnya. Misalnya, apel merah memantulkan lebih banyak cahaya merah daripada cahaya biru. Pencitraan hiperspektral memanfaatkan fenomena ini untuk membedakan antara berbagai bahan dan warna. Dengan menganalisis jumlah cahaya yang dipantulkan atau diserap oleh suatu objek di setiap saluran spektral, pencitraan hiperspektral dapat membuat tanda spektral atau sidik jari yang unik untuk objek tersebut.

Tanda spektral suatu objek berisi informasi tentang komposisi, sifat kimia, warna, dll. Bahan dan warna yang berbeda memiliki tanda spektral unik yang dapat dideteksi dan dianalisis menggunakan pencitraan hiperspektral. Misalnya, apel merah dan apel hijau akan memiliki tanda spektral yang berbeda karena warnanya yang berbeda. Demikian pula, tanaman yang sehat dan yang terinfeksi penyakit akan memiliki tanda spektral yang berbeda karena karakteristik fisiologisnya.

Aplikasi Hyperspectral dalam Pertanian

Dengan kemampuannya untuk memberikan informasi rinci tentang tumbuhan atau vegetasi dengan cara yang tidak merusak, pencitraan hiperspektral dapat digunakan untuk berbagai aplikasi pertanian. Di bawah ini adalah beberapa penggunaan umum dari pencitraan hyperspectral di bidang pertanian.

  • Penilaian dan pemantauan kesehatan tanaman . Salah satu kegunaan utama pencitraan hiperspektral dalam pertanian adalah untuk memantau kesehatan tanaman dengan mendeteksi stres yang disebabkan oleh faktor-faktor seperti penyakit , defisiensi nutrisi, hama, dll. Dengan mendeteksi stres sejak dini, produsen pertanian dapat mengambil tindakan untuk menguranginya sebelum masalah tersebut muncul menjadi luas dan secara signifikan mempengaruhi hasil panen.
  • penilaian kualitas . Aplikasi pencitraan hyperspectral umum lainnya di bidang pertanian adalah penilaian kualitas tanaman yang dipanen. Dengan menganalisis tanda spektral tanaman, produsen pertanian dapat mengidentifikasi masalah seperti memar , pembusukan, kerusakan akibat serangga, dll.
  • Penilaian dan pemantauan tanah . Pencitraan hiperspektral juga dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan berharga tentang komposisi dan kesehatan tanah. Misalnya, dengan menggunakan data yang diperoleh dari sensor atau kamera hiperspektral, produsen pertanian dapat memprediksi dan menilai sifat tanah seperti kelembapan tanah, karbon organik tanah , dan kandungan nitrogen – yang semuanya penting untuk pertumbuhan tanaman dan hasil panen.

Kamera Spesifik Hyperspectral untuk Pertanian

Kamera hiperspektral portabel Specim IQ (kiri) dan kamera hiperspektral Specim FX10 (kanan).
Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Specim, bagian dari Konica Minolta Sensing, menawarkan berbagai pilihan kamera hiperspektral pushbroom (pemindaian garis) dan solusi yang dapat diterapkan pada berbagai aplikasi pertanian. Pilihan mereka mencakup kamera hiperspektral portabel yang cocok untuk penggunaan laboratorium atau di tempat hingga kamera hiperspektral tingkat industri , yang dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam sistem visi mesin yang ada, hingga sistem hiperspektral udara .

Penginderaan Konica Minolta memiliki banyak pilihan solusi instrumental untuk peneliti dan produsen pertanian yang ingin memastikan kualitas dalam penelitian, produksi, atau kontrol mereka. Selain kamera hiperspektral, rangkaian penawaran instrumental kami meliputi instrumen pengukuran warna yang dapat digunakan untuk mengevaluasi dan mengelola kualitas dan kematangan tanaman serta pengukur cahaya yang dapat mengukur keluaran sumber cahaya dalam pertanian dalam ruangan. Kunjungi koleksi lengkap solusi instrumental kami yang dirancang khusus untuk industri pertanian di sini .

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang kamera dan solusi hyperspectral Specim? Atau butuh bantuan menemukan solusi instrumental yang tepat untuk kebutuhan aplikasi pertanian Anda? Tim ahli kami siap membantu Anda. Minta konsultasi gratis Anda dengan kami sekarang.

Mengukur Permukaan Finishes

Posted by almegakm on in Aplikasi, Automotive, Chemical, Colorimeter, Formulasi Warna, Gloss, Mengukur Warna, Other, Otomotif, Pengetahuan, Plastik, software, Spectrophotometer, Warna


Penampilan produk memainkan peran penting dalam membentuk persepsi pelanggan tentang kualitas dan nilainya, yang pada akhirnya memengaruhi keputusan pembelian mereka. Dari badan otomotif hingga pintu lemari es , permukaan akhir yang diterapkan pada produk sering kali menjadi hal pertama yang diperhatikan pelanggan. Oleh karena itu, memahami dan mengoptimalkan permukaan akhir suatu produk sangatlah penting. Finishing permukaan berkualitas tinggi harus halus dan bebas dari cacat seperti kulit jeruk.

Kulit Jeruk Selesai

kulit jerukadalah jenis cacat yang dinamai berdasarkan kemiripannya dengan tekstur kulit jeruk, dengan permukaan yang bergelombang dan tidak rata. Mendeteksi keberadaan kulit jeruk dan menguranginya sangatlah penting. Salah satu pendekatan umum untuk mengevaluasi kulit jeruk pada hasil akhir adalah dengan memeriksa kejernihan gambar yang dipantulkan pada permukaan akhir. Semakin tinggi jumlah kulit jeruk, semakin sedikit bayangan yang dipantulkan, dan semakin kasar dan tidak rata permukaan akhir. Secara tradisional, kejernihan gambar yang dipantulkan dievaluasi secara visual dengan memeriksa pantulan lampu neon di permukaan. Metode ini sangat subyektif karena bergantung pada persepsi dan interpretasi individu yang melakukan evaluasi. Evaluator yang berbeda berpotensi memperoleh kesimpulan yang berbeda berdasarkan pengalaman, pelatihan, atau preferensi pribadi mereka sendiri.

Instrumen pengukuran direkomendasikan karena memberikan evaluasi yang lebih objektif dan konsisten terhadap kejernihan gambar yang dipantulkan. Meskipun ada berbagai jenis instrumen pengukuran, beberapa di antaranya mungkin memiliki beberapa kelemahan. Misalnya, instrumen pengukuran yang menyinari sumber cahaya titik laser pada permukaan dan mengukur intensitas cahaya yang dipantulkan dapat menentukan gelombang permukaan. Namun, metode ini berfokus pada permukaan dan tidak berkorelasi baik dengan evaluasi visual karena mata kita lebih terfokus pada bayangan yang dipantulkan selama pengamatan.

Selain karena teknik aplikasi yang kurang baik atau pengeringan cat atau pelapis yang tidak tepat, kulit jeruk juga bisa disebabkan oleh kondisi permukaan bahan dasarnya. Jadi untuk lebih meningkatkan kualitas hasil akhir, sangat penting untuk memulai evaluasi mulai dari bahan dasar. Namun, karena sebagian besar bahan dasar (misalnya baja, aluminium, dll.) memiliki kilau yang rendah dan tidak membentuk bayangan yang dipantulkan pada permukaannya, diperlukan instrumen pengukuran tambahan seperti interferometer cahaya putih untuk mengevaluasi kondisi permukaan.

Sistem Pengukuran Penampilan Total (TAMS TM )

Rhopoint TAMS TM adalah instrumen pengukuran penampilan canggih yang mengukur kejernihan gambar yang dipantulkan (kulit jeruk) dengan korelasi visual yang baik sekaligus mampu mengukur kondisi kekasaran permukaan bahan dasar.

Rhopoint TAMS TM menggunakan empat parameter – kontras, ketajaman, bergelombang, dan dimensi – untuk menentukan interpretasi permukaan akhir oleh mata kita. Kontras, ketajaman, dan waviness terutama berfokus pada gambar yang dipantulkan, sedangkan parameter dimensi menggambarkan panjang gelombang dominan dari waviness permukaan.

Sementara parameter ini dapat digunakan secara individual untuk evaluasi, mereka dapat digabungkan untuk membentuk indeks nilai tunggal yang memberikan evaluasi kualitas akhir permukaan yang cepat dan tidak rumit. Misalnya, parameter kontras, ketajaman, dan gelombang dapat digabungkan untuk membentuk indeks Kualitas yang merangkum keseluruhan tampilan permukaan. Nilai indeks kualitas 100% akan menunjukkan permukaan dengan hasil akhir yang halus dan karakteristik pembentuk gambar yang baik.

Pengukuran kekasaran permukaan (Sa) dan kekasaran linier (Ra) oleh Rhopoint TAMS juga sangat berkorelasi dengan pengukur kekasaran permukaan konvensional, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini.

Rhopoint TAMS menunjukkan korelasi tinggi dengan interferometer cahaya putih dengan nilai sekitar R2 = 0,9 untuk pengukuran Sa dan Ra.

Lihat whitepaper ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemampuan Rhopoint TAMS.

Butuh bantuan untuk menemukan instrumen pengukuran yang tepat untuk mengevaluasi dan menganalisis finishing permukaan atau penampilan produk Anda? Hubungi spesialis kami sekarang untuk konsultasi gratis.

Pengantar Teknologi Pencitraan Hiperspektral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Chemical, Farmasi, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Makanan, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Teknologi pencitraan hiperspektral (HSI) dengan cepat mendapatkan popularitas selama beberapa dekade terakhir. Kombinasi spektroskopi dan pencitraan, HSI menangkap dan menganalisis gambar dalam berbagai panjang gelombang di seluruh spektrum elektromagnetik. Alih-alih menangkap gambar menggunakan tiga pita spektral (merah, hijau, dan biru) dalam spektrum tampak seperti teknologi pencitraan RGB konvensional, HSI dapat menangkap gambar dalam panjang gelombang lain seperti inframerah, dll., mengungkapkan lebih banyak informasi tentang objek dan material yang sedang dicitrakan.

Bagaimana Cara Kerja Pencitraan Hiperspektral?

Contoh ilustrasi tentang cara kerja pencitraan hiperspektral

HSI menangkap gambar menggunakan ratusan dan ribuan pita spektral bersebelahan yang sempit, memberikan tanda tangan spektral yang mendetail dari objek dalam pemandangan. Ini melibatkan penggunaan kamera hyperspectral yang dirancang untuk menangkap gambar di berbagai spektrum elektromagnetik, biasanya dari daerah yang terlihat hingga inframerah dekat (VNIR) atau inframerah gelombang pendek (SWIR).

Ketika kamera hyperspectral menangkap gambar , itu merekam intensitas cahaya yang dipantulkan atau dipancarkan dari setiap piksel dalam gambar di berbagai panjang gelombang. Data spektral ini kemudian diproses untuk menghasilkan citra hiperspektral, dengan setiap piksel berisi spektrum cahaya yang dipantulkan atau dipancarkan dari lokasi yang sesuai pada objek. Gambar hiperspektral yang dihasilkan dapat dianalisis menggunakan perangkat lunak khusus untuk mengidentifikasi dan membedakan bahan berdasarkan ciri khas spektralnya yang unik atau untuk mengekstrak informasi berharga tentang komposisi dan karakteristik suatu objek atau bahan.

Aplikasi Pencitraan Hiperspektral

Dengan kemampuannya untuk memberikan tampilan objek atau material yang jauh lebih detail dan komprehensif dengan cara yang cepat dan tidak merusak, HSI banyak digunakan di berbagai industri, mulai dari pertanian dan makanan hingga perawatan kesehatan dan bahkan konservasi seni. Misalnya, ini dapat digunakan untuk memantau kesehatan tanaman dengan menganalisis tanda spektral tanaman, memungkinkan petani untuk mendeteksi penyakit atau defisiensi nutrisi sebelum terlihat dengan mata telanjang. HSI juga dapat digunakan untuk analisis dan kontrol kualitas makanan , termasuk menyortir buah dan sayuran berdasarkan tingkat kematangan atau kadar gula, atau menilai produk daging berdasarkan kadar marbling dan lemak.

Dalam dunia kesehatan, HSI telah muncul sebagai salah satu alat yang menjanjikan untuk perawatan luka dan diagnosis kanker kulit . Melalui analisis tanda spektral jaringan yang unik, informasi mengenai kesehatan jaringan, seperti oksigenasi, efisiensi sirkulasi darah, dll., dapat diperoleh untuk membantu memantau perkembangan penyembuhan luka atau membedakan antara jaringan kulit yang sehat dan jaringan kanker. HSI juga semakin banyak digunakan dalam bidang konservasi seni . Dengan menggunakan HSI, tanda spektral lukisan dan artefak lainnya dapat diperoleh dan dianalisis untuk mengidentifikasi pigmen, media pengikat, dll., yang digunakan atau bahkan mengungkapkan detail seperti gambar di bawah yang tidak terlihat oleh mata telanjang.

Kamera dan Solusi Hyperspectral Specim

Specim, bagian dari Konica Minolta Group, menawarkan beragam pilihan kamera hiperspektral pushbroom (pemindaian garis) dan solusi yang banyak digunakan dalam berbagai penelitian dan aplikasi industri. Dari kamera hiperspektral Specim IQ yang ringkas dirancang untuk digunakan di laboratorium atau operasi di tempat dan kamera hiperspektral seri Specim FX tingkat industri yang dapat dengan mudah masuk ke dalam sistem visi mesin baru atau yang sudah ada hingga sistem hiperspektral udara.

Kamera hyperspectral Specim IQ (kiri) dan kamera hyperspectral Specim FX10 (kanan).

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Tertarik untuk mengetahui lebih lanjut tentang kamera dan solusi hyperspectral Specim, atau mungkin memerlukan bantuan untuk menemukan yang tepat untuk kebutuhan aplikasi Anda? Pakar HSI kami siap membantu. Hubungi kami untuk konsultasi gratis sekarang.