Pengukuran Warna Buah Mangga

Warna merupakan indikator yang berguna dalam industri Buah mangga yang sering digunakan untuk menentukan varietas, tingkat kematangan, dan kondisi proses selama penyimpanan dan penanganan. Warna juga merupakan hal pertama yang diperhatikan dan digunakan konsumen dalam menilai kesegaran dan kualitas buah mangga.

Penilaian Warna Buah Mangga

Sementara warna buah mangga dapat dinilai secara visual , itu subjektif dan dapat dipengaruhi oleh sejumlah faktor, termasuk pencahayaan, ukuran sampel, dll. Cara terbaik untuk mengukur warna mangga adalah melalui instrumen pengukuran warna . Instrumen ini dapat memberikan pengukuran dan data yang akurat dan objektif yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses produksi, memastikan kualitas produk, dan meningkatkan kepuasan konsumen.

Pengukuran Warna Instrumental Buah Mangga

Alat ukur warna bekerja dengan cara menyinari sampel dan kemudian mengukur cahaya yang dipantulkan kembali atau diserap. Nilai tristimulus X, Y, dan Z kemudian dihitung, yang selanjutnya dapat diubah menjadi berbagai ruang warna seperti CIE L*a*b* dan CIE L*C*h .

diagram kromatisitas a*b*

Koordinat L* adalah kecerahan warna, sedangkan koordinat a* dan b* adalah koordinat kromatisitas. Koordinat C* adalah kroma warna, dan koordinat h adalah sudut rona warna.

Semua data ini mungkin berguna dalam berbagai aplikasi mangga. Misalnya, peneliti dapat memanfaatkannya untuk mempelajari lebih lanjut tentang perkembangan warna pada mangga, yang akan membantu mereka dalam meningkatkan proses pra dan pasca panen. Petani dapat menggunakannya untuk memantau kematangan dan kematangan mangga mereka. Produsen dapat menggunakannya untuk memeriksa warna mangga saat diterima atau apakah produk mangga yang mereka hasilkan memenuhi standar kualitas dan harapan konsumen.

Konica Minolta Sensing, penyedia solusi manajemen warna terkemuka untuk industri makanan , menawarkan berbagai solusi pengukuran warna yang objektif dan andal yang dapat membantu mengevaluasi dan mengelola warna mangga di semua tahap produksi dengan mudah.

Chroma Meter Seri CR-400

Konica Minolta Chroma Meter CR-400 dan CR-410 adalah instrumen pengukuran warna portabel yang dapat mengukur warna mangga dengan cepat dan tepat, baik di lokasi maupun di laboratorium. Selain ruang warna CIE L*a*b* dan L*C*h, CR-400 dan CR-410 juga menyertakan fungsi indeks pengguna yang memungkinkan pengguna menyesuaikan formula evaluasi warna untuk memenuhi kebutuhan spesifik mereka. Toleransi perbedaan warna dapat dengan mudah dikonfigurasi melalui CR-400 dan CR-410 untuk evaluasi Lulus/Gagal cepat. Lihat video ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang CR-400 dan CR-410.

Spektrofotometer CM-5

Spektrofotometer CM-5 reflektansi dan pengukuran warna transmitansi

Konica Minolta Spectrophotometer CM-5 , yang mampu melakukan pengukuran warna reflektansi dan transmitansi , adalah instrumen pengukuran warna serbaguna yang dapat melakukan pengukuran warna yang akurat dari berbagai sampel mangga, dari padat dan pulp hingga cair, dengan mudah. CM-5 juga dilengkapi dengan berbagai ruang warna dan indeks khusus industri, serta fungsi indeks pengguna untuk membuat formula evaluasi warna yang disesuaikan. Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang kinerja tinggi dan keserbagunaan aplikasi CM-5.

Butuh bantuan mengukur warna mangga Anda atau menemukan solusi pengukuran warna yang tepat? Hubungi spesialis warna kami untuk konsultasi dan rekomendasi gratis sekarang.

Pengukuran Warna Plastik Akrilik Dibuat Sederhana Dengan Spektrofotometer

Plastik akrilik, atau polimetil metakrilat (PMMA), telah digunakan dalam berbagai macam produk, seperti furnitur, jendela, dekorasi seni, dan sebagainya. Sifat fisiknya yang luar biasa dan ketersediaannya dalam berbagai warna dan transparansi menjadikannya berharga untuk tujuan ini. Plastik akrilik harus melalui pengujian kontrol kualitas yang ekstensif di seluruh manufaktur untuk memastikan standar kualitas yang konsisten, dan pengukuran warna sangat penting untuk mengevaluasi kualitas estetika mereka seperti warna.

Evaluasi Warna Visual

Sementara warna dapat dievaluasi secara visual, ia memiliki beberapa kelemahan. Salah satunya adalah bahwa hal itu bisa subjektif, tergantung pada persepsi individu. Apa yang mungkin terlihat seperti satu warna bagi satu orang dapat dilihat sebagai warna yang berbeda oleh orang lain. Selain itu, pencahayaan di sekitar dan ukuran sampel juga dapat memengaruhi persepsi warna.

Pengukuran Warna Spektrofotometer

Deskripsi kuantitatif warna plastik akrilik dapat dicapai dengan menggunakan spektrofotometer . Ia bekerja dengan mengukur seberapa banyak cahaya yang diserap atau dipantulkan oleh plastik, yang kemudian menghitung dan mengeluarkannya ke dalam nilai numerik dalam berbagai ruang/indeks warna seperti CIE L*a*b* , indeks kekuningan, dll. Ini membantu menghilangkan subjektivitas antar individu, memungkinkan pengukuran, pengelolaan, komunikasi warna yang akurat dan konsisten di seluruh proses pembuatan plastik akrilik .

diagram kromatisitas a*b*

Mode Pengukuran Warna Reflektansi dan Transmitansi

Spektrofotometer dapat mengukur warna dalam mode pengukuran reflektansi, mode pengukuran transmitansi, atau bahkan keduanya. Sangat penting untuk menggunakan mode pengukuran yang tepat untuk tujuan penggunaan Anda guna memastikan bahwa data warna yang dihasilkan akurat dan dapat diandalkan. Memutuskan mana yang akan digunakan tergantung pada transparansi sampel Anda. Untuk plastik akrilik berwarna solid atau buram, pengukuran warna reflektansi biasanya lebih disukai, sedangkan pengukuran warna transmitansi paling baik untuk plastik akrilik berwarna transparan atau tembus cahaya.

Membangun Toleransi Warna

Menyiapkan program kontrol kualitas warna untuk memverifikasi bahwa warna yang Anda tentukan sudah benar dimulai dengan menetapkan strategi penerimaan warna. Mengatur toleransi warna adalah salah satu elemen terpenting dari setiap program kontrol kualitas warna yang sukses. Toleransi warna adalah jarak maksimum antara sampel dan titik referensi di mana warna dapat bervariasi. Gunakan baik Delta E00 atau metode toleransi CMC untuk kesepakatan warna yang lebih baik antara pembacaan spektrofotometer dan inspeksi visual .

Spektrofotometer CM-36dG

Konica Minolta Spectrophotometer CM-36dG , instrumen pengukuran warna yang sangat akurat dan fleksibel, dapat melakukan pengukuran warna reflektansi dan transmitansi, memberikan pengukuran warna plastik akrilik yang mudah, akurat, dan andal mulai dari buram hingga transparan.

Pengukuran warna transmisi spektrofotometer CM-36dG

Pembacaan pengukuran warna yang dekat dapat diharapkan antara beberapa unit CM-36dG dengan perjanjian antar-instrumen (IIA) yang ketat dari E*ab< 0,12 (rata-rata BCRA 12 Tiles), dan ini dapat membantu meminimalkan inkonsistensi warna di seluruh proses manufaktur atau rantai pasokan.

CM-36dG juga dilengkapi dengan sensor kilap 60°, yang memungkinkan pengukuran warna dan kilap secara bersamaan. Saat digunakan dengan Perangkat Lunak SpectraMagic NX Pro , kabut yang berkorelasi juga dapat diukur.

Tonton video ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang CM-36dG yang inovatif serta fitur dan fungsinya yang canggih.

Perlu bantuan mengukur warna plastik akrilik Anda atau memerlukan bantuan dalam menyiapkan program kontrol kualitas warna? Hubungi spesialis warna kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Mendeteksi Penyakit dan Stres Pada Tanaman Menggunakan Pencitraan Hiperspektral

Deteksi penyakit dan stres tanaman merupakan kegiatan vital dalam pengelolaan tanaman. Kemampuan untuk mengidentifikasi mereka pada tahap awal memungkinkan respons awal untuk mengubah praktik pengelolaan tanaman atau mencegah penyebaran infeksi. Metode konvensional melibatkan pemeriksaan tanaman untuk gejala yang terlihat, yang cenderung menunjukkan pada tahap tengah atau akhir infeksi, atau analisis kimia. Metode-metode ini dapat memakan waktu atau melibatkan langkah-langkah ekstraksi yang membosankan dan pengukuran yang merusak dari jaringan tanaman. Oleh karena itu, banyak jalan penelitian mengadopsi pencitraan hiperspektral (HSI) karena pendekatan non-destruktif mereka untuk memberikan informasi fisiologis dan struktural pada tanaman, memberikan kesempatan untuk mengidentifikasi penyakit dan stres sebelum gejala yang terlihat nyata.

HSI adalah teknik yang menangkap informasi spasial dan spektral suatu objek melalui berbagai spektrum elektromagnetik. Data yang dikumpulkan, disebut hypercube atau kubus data, berisi gambar spasial 2D dari ratusan pita spektrum (panjang gelombang) yang berdekatan dan sempit. Data tersebut kemudian dapat diolah dengan menggunakan indeks vegetasi atau teknik untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit tanaman dan cekaman. Misalnya, Weng et al. (2018) menggabungkan HSI dengan LSSVM (mesin vektor pendukung kuadrat terkecil) untuk mengklasifikasikan antara pohon jeruk yang sehat dan yang terinfeksi penyakit penghijauan jeruk. Bravo dkk. (2003)gunakan HSI dengan kombinasi NDVI (normalized difference vegetasi index) dan QDA (quadratic discriminant analysis) untuk membedakan spektrum tanaman gandum antara yang sehat dan yang karat kuning.

Saat memilih kamera hyperspectral untuk aplikasi Anda, ada beberapa faktor yang harus dipertimbangkan.

Rentang Spektral

Sebagian besar kamera hiperspektral dirancang untuk mengukur hanya sub-rentang tertentu dari spektrum elektromagnetik seperti cahaya tampak dan inframerah dekat (VNIR) di sekitar rentang panjang gelombang 400 – 1000 nm, inframerah panjang gelombang pendek (SWIR) di sekitar 1000 – 2500 nm. rentang panjang gelombang, dll. Pemilihan kamera hiperspektral harus didasarkan pada rentang spektralnya untuk mencakup panjang gelombang dari aplikasi yang Anda maksudkan. Misalnya, kamera hiperspektral dengan rentang spektral VNIR akan cocok untuk mengukur perubahan pigmentasi daun (sekitar kisaran 400-700 nm). Tetapi untuk menangkap perubahan kadar air (sekitar kisaran 1300–2500 nm), kamera hiperspektral dengan rentang spektral SWIR akan lebih cocok.

Teknologi

Ada berbagai jenis kamera hyperspectral, dan mereka dapat dikategorikan berdasarkan teknologinya , seperti sapu dorong (line scan), filter yang dapat disetel, dll. Perbedaan utamanya adalah cara mereka menangkap data dan kebutuhan penerangannya. Misalnya, dorong data penangkapan sapu dengan memindai satu baris melintasi sampel (Gambar 1) dan hanya perlu menerangi garis sempit ini. Filter merdu menangkap data dari satu pita spektrum pada satu waktu (Gambar 2) dan membutuhkan penerangan di area yang jauh lebih besar. Semakin besar area iluminasi, semakin menantang untuk mencapai iluminasi yang seragam dan stabil. Sebagian besar sumber cahaya adalah sumber titik, dan menghasilkan penerangan yang seragam dan stabil untuk pencitraan area berarti sumber cahaya harus lebih jauh dari sampel target.

Gambar 1 – Penerangan sapu dorong (scan garis)
Gambar 2 – Penerangan filter merdu

Specim, pemimpin global dalam solusi HSI , memiliki berbagai pilihan kamera hyperspectral sapu dorong, dari Specim IQ portabel hingga sistem HSI udara , yang mencakup panjang gelombang mulai dari inframerah panjang gelombang tampak hingga inframerah panjang gelombang panjang (LWIR). Tonton video ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara kerja kamera hiperspektral Specim.

Butuh informasi lebih lanjut tentang HSI? Butuh bantuan dalam menyiapkan sistem HSI untuk aplikasi Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang

Kontrol Warna di Industri Kosmetik

Kosmetik adalah penggunaan bahan kimia yang dapat diperoleh secara alami dari berbagai sumber untuk mempercantik penampilan tubuh manusia khususnya area wajah.

Kosmetik atau yang biasa dikenal dengan riasan adalah penggunaan zat atau senyawa kimia yang dapat diperoleh secara alami dari berbagai sumber untuk mempercantik penampilan tubuh manusia khususnya area wajah. Banyak produk kosmetik datang dalam berbagai warna dan corak untuk membantu pengguna mempercantik warna kulit mereka atau memperbaiki penampilan dan kondisinya. Selalu menjadi tantangan bagi produsen kosmetik untuk memastikan kualitas warna produk mereka untuk memberikan kepercayaan yang lebih baik bagi konsumen dalam menggunakan produk mereka.

Evaluasi warna untuk produk kosmetika umumnya diuji dalam penampilan dan juga aplikasi. Ini berarti bahwa produk kosmetik tidak hanya harus tampil bagus dalam warna di rak tetapi juga harus terlihat bagus dalam warna ketika diterapkan oleh pengguna. Ada juga studi hubungan warna antara warna tampilan dan warna aplikasi.
Dengan teknologi saat ini, evaluasi warna dapat dilakukan dengan lebih cepat dan mudah menggunakan instrumen warna seperti Spektrofotometer Konica Minolta CM-5.

Warna Penampilan 
Saat menguji warna tampilan, prosedur pengujian standar harus diperhatikan untuk memastikan bahwa warna yang diukur mewakili warna produk dengan cukup baik. Hal ini dapat dicapai dengan menstandardisasi proses preparasi sampel dan penyajian produk kosmetik sebelum pengukuran dengan Spektrofotometer CM-5. Pengguna harus mempertimbangkan jenis kemasan yang berbeda seperti botol, casing, tabung dll dan bahan kemasan yang berbeda yang digunakan seperti plastik, kaca, dll.

Warna Aplikasi
Untuk pengujian warna aplikasi, perhatian harus diberikan untuk memastikan bahwa produk diterapkan di atas substrat standar untuk memastikan pengulangan yang baik untuk pengujian. Ini berarti bahwa opacity dan penyerapan produk harus diperhatikan juga. Dengan tingkat opasitas dan penyerapan yang tepat dan benar, maka hanya data terukur yang dapat mewakili dan dapat digunakan secara efektif untuk studi dan evaluasi warna produk untuk pengendalian kualitas.

Pengukuran Warna
Spektrofotometer Konica Minolta CM-5 menawarkan opsi serbaguna bagi pengguna untuk mengelola pengukuran dan evaluasi warna secara efisien. Hal ini dicapai dengan menggunakan berbagai aksesori yang tersedia untuk Spektrofotometer CM-5 yang memungkinkan pengukuran padatan, pasta, bubuk, butiran, dan banyak jenis sampel lainnya. Aksesoris seperti cawan petri, sel tabung, masker target, kuvet biasanya digunakan selama pengukuran tersebut untuk menangani berbagai jenis produk kosmetik.

Misalnya, pengukuran sampel bubuk, pasta, atau cairan buram seperti bedak wajah, alas bedak, maskara, dan perona mata dapat diukur menggunakan berbagai ukuran cawan petri untuk mendapatkan data yang dapat diulang dan diukur untuk analisis yang tepat. Sampel buram padat seperti lipstik juga dapat diukur dengan mudah menggunakan masker area pengukuran yang sesuai untuk membuat pengukuran cepat dan mudah bagi ahli kimia untuk membedakan masalah warna secara efektif. 

Sampel transparan cair juga dapat diukur dengan mudah dengan ruang transmisi Spektrofotometer CM-5 yang memungkinkan pengukuran produk seperti parfum. Untuk lebih meningkatkan pengalaman pengoperasian saat menggunakan Spektrofotometer CM-5, pengguna dapat melakukan pengukuran melalui perangkat lunak manajemen warna opsional, SpectraMagic NX. 

Untuk informasi lebih lanjut, silakan klik  Spektrofotometer CM-5  dan  Perangkat Lunak SpectraMagic NX  Pro. 

Untuk konsultasi mengenai produk dengan tim ahli dapat menghubungi marketing @almega.co.id.

Menilai Karbon Organik Tanah (SOC) Dengan Pencitraan Hiperspektral

Bahan organik tanah (SOM) memegang peranan penting dalam kesehatan dan kesuburan tanah, khususnya fungsi kimia, fisik, dan biologi tanah, serta memiliki dampak yang besar terhadap keberlanjutan sistem produksi pertanian. SOM sulit diukur secara langsung, dan pendekatan terdekat adalah mengukur karbon organik tanah (SOC), komponen SOM terukur yang memiliki korelasi tinggi.

Cara konvensional untuk mengukur SOC adalah melalui metode Walkley Black (pembakaran basah) atau pembakaran kering. Metode ini bisa melelahkan, memakan waktu, dan mahal karena melibatkan pengumpulan sampel tanah dan mengirimkannya ke laboratorium untuk oksidasi.

Banyak digunakan dalam berbagai fenotip tanaman dan aplikasi geologi karena kemampuannya untuk menawarkan pemetaan, karakterisasi, dan analisis target yang cepat dan tidak merusak, kamera hyperspectral imaging (HSI) juga muncul sebagai alat ilmiah yang menjanjikan dalam penilaian tanah. Misalnya, MU dkk. (2008) menggunakan kamera HSI untuk memprediksi kandungan SOC untuk membangun pengelolaan tanah yang optimal, sedangkan Sorenson et al. (2018) menggunakan HSI untuk mengukur SOC dan nitrogen total. Secara umum, cahaya yang dipantulkan dari tanah dikumpulkan pada panjang gelombang yang berbeda (misalnya, terlihat, dekat-inframerah, dll) oleh kamera HSI untuk mendapatkan data reflektansi spektral. Data tersebut kemudian diolah lebih lanjut dengan model matematika seperti regresi kuadrat terkecil parsial (PLSR), dll, untuk memperkirakan SOC.

Ada banyak faktor yang perlu dipertimbangkan saat menyiapkan sistem HSI. Seseorang harus mempertimbangkan bagaimana pengukuran spektral akan dilakukan dalam praktik karena ada berbagai jenis kamera HSI (misalnya, pushbroom, whiskbroom, dll.), masing-masing dengan caranya sendiri untuk memperoleh data. Selain pemilihan kamera HSI, faktor -faktor seperti rentang spektral, resolusi, iluminasi, efisiensi pengumpulan cahaya, dll., juga harus dipertimbangkan.

Specim memiliki berbagai solusi HSI yang mencakup panjang gelombang dari inframerah tampak dan inframerah dekat hingga inframerah panjang gelombang panjang (LWIR). Dalam hal penelitian dan studi tanah, Specim menawarkan berbagai sistem HSI yang mudah digunakan dan andal, mulai dari kamera HSI portabel Specim IQ yang cocok untuk laboratorium dan lapangan hingga sistem HSI udara . Lihat video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara kerja kamera Specim HSI.

Tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang HSI? Butuh bantuan untuk mengembangkan dan menyiapkan sistem HSI Anda? Hubungi kami untuk konsultasi gratis sekarang.