Other

Cara Mengevaluasi Finishing Otomotif Dengan Mudah

Posted by almegakm on in Aplikasi, Automotive, Chemical, Formulasi Warna, Gloss, Light & Display, Mengukur Warna, Other, Otomotif, Pengetahuan, Spectrophotometer, Warna

Dalam persaingan industri otomotif saat ini, pengendalian kualitas suku cadang bodi kendaraan semakin penting. Kesan pertama pelanggan terhadap kendaraan tidak diragukan lagi dipengaruhi oleh penampilan luarnya ; eksterior tanpa cacat dengan finishing cat halus biasanya diartikan sebagai tanda kualitas unggul. Untuk mencapai tampilan visual yang menarik ini diperlukan evaluasi lapisan cat kendaraan . Evaluasi hasil akhir cat berdasarkan warna saja tidak cukup. Atribut seperti kejernihan gambar yang dipantulkan dan kekasaran permukaan yang dicat juga menentukan kualitas finishing cat.

Pengukuran Kejernihan Gambar yang Dipantulkan (Kulit Jeruk)

Kejernihan gambar yang dipantulkan pada permukaan yang dicat dapat dievaluasi dengan menilai efek kulit jeruk , cacat lukisan. Evaluasi kulit jeruk dapat dilakukan secara visual atau dengan bantuan alat ukur. Evaluasi visual kulit jeruk umumnya membutuhkan peralatan yang besar dan mahal (misalnya, lampu neon, dll) dan bergantung pada interpretasi subjektif oleh individu.

Instrumen pengukuran dapat memberikan data yang objektif dan terukur tentang efek kulit jeruk. Namun, tergantung pada instrumen yang digunakan, itu mungkin memiliki kekurangan. Misalnya, instrumen pengukuran konvensional yang menggunakan sinar laser untuk mengukur ketidakrataan permukaan berfokus pada permukaan. Mengingat bahwa mata kita cenderung fokus pada gambar yang dipantulkan di permukaan, ini mengarah pada korelasi yang buruk antara instrumen pengukuran konvensional dan evaluasi visual. Selanjutnya, data pengukuran mereka dibagi dan dilaporkan dalam berbagai pita frekuensi yang memerlukan pengetahuan khusus untuk menafsirkannya.

Pengukuran Kekasaran Permukaan

Kualitas finishing cat tidak hanya ditentukan oleh efektivitas setiap proses pengecatan dan pelapisan tetapi juga kualitas permukaan bahan dasar seperti baja dan aluminium. Tidak peduli seberapa baik cat dan pelapis diterapkan, kulit jeruk akan tetap terlihat jika bahan dasarnya kasar. Evaluasi harus dimulai dari bahan dasar untuk mengendalikan dan mengurangi kulit jeruk. Namun, mereka tidak dapat diukur dengan cara yang sama dengan menggunakan teknik kulit jeruk konvensional karena sifatnya yang menyebar dan kurangnya bayangan yang dipantulkan pada permukaannya. Instrumen tambahan (misalnya, interferometer cahaya putih) diperlukan untuk mengukur kekasaran permukaan.

Sistem Pengukuran Penampilan Total Rhopoint (TAMS TM )

Rhopoint TAMS TM adalah instrumen pengukuran penampilan inovatif yang dikembangkan dalam kerjasama erat dengan produsen otomotif besar. Tidak hanya mampu mengevaluasi kulit jeruk dengan korelasi visual yang baik tetapi juga pengukuran kekasaran permukaan, memberikan solusi yang komprehensif dan hemat biaya untuk mengelola dan mengontrol penampilan produk.

Melalui parameter dan indeks canggihnya seperti kontras, ketajaman, kelengkungan, dimensi, kualitas, Sa, Ra, dll., TAMS TM dapat memberikan kuantifikasi yang mudah dan objektif untuk semua jenis permukaan, termasuk bahan mentah, E-coat (dan filler), C-mantel, dll.

Mengukur kualitas tampilan permukaan dibuat sederhana dengan TAMS TM . Lihat buku putih ini untuk mempelajari tentang kulit jeruk dan pengukuran kekasaran permukaan dengan TAMS TM .

Tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pengukuran penampilan otomotif? Tonton webinar sesuai permintaan ini untuk lebih memahami metodologi pengukuran optik permukaan otomotif.

Butuh bantuan untuk menemukan solusi yang tepat untuk aplikasi Anda? Atur konsultasi gratis dengan spesialis aplikasi kami sekarang.

Pengukuran Warna Surimi Dibuat Sederhana

Posted by almegakm on in Aplikasi, Colorimeter, Formulasi Warna, Makanan, Mengukur Warna, Other, Pengetahuan, Spectrophotometer, Warna

Surimi adalah sejenis pasta ikan cincang yang biasa digunakan dalam masakan Asia. Itu dibuat dengan menggiling daging ikan dan menambahkan bahan-bahan seperti garam, gula, dll., untuk rasa dan tekstur. Campuran tersebut kemudian diekstrusi melalui cetakan untuk membentuk untaian panjang dan ramping yang dipotong kecil-kecil. Produk jadi biasanya berwarna putih. Namun, dapat diwarnai untuk mencapai berbagai warna, dari merah ke oranye. Kemampuan untuk mengubah warna dan bentuk surimi memungkinkan mereka untuk meniru daging seperti kepiting, lobster, dll, menjadikannya bahan yang populer.

Penilaian Warna Surimi

Warna adalah atribut sensorik dan kualitas penting dari surimi dan produk jadi yang dibuat dengannya. Konsumen mengasosiasikan warna tertentu dengan rasa tertentu, dan warna makanan dapat mempengaruhi rasa yang dirasakan. Misalnya, surimi yang diwarnai dengan warna merah sering digunakan untuk membuat kepiting tiruan, dan setiap warna yang pudar dianggap rusak atau berkualitas buruk.

Beberapa produsen mengandalkan penilaian visual untuk memeriksa warnanya. Penting untuk dicatat bahwa orang yang berbeda mempersepsikan warna secara berbeda. Ini berarti bahwa apa yang mungkin dilihat seseorang sebagai merah, orang lain mungkin melihatnya sebagai oranye. Metode ini juga dapat dipengaruhi oleh usia dan pengalaman personel, ukuran dan jumlah sampel yang dievaluasi, dan pencahayaan di sekitarnya.

Pengukuran Warna Instrumental Surimi

Pengukuran warna yang objektif dan cepat dapat dicapai dengan menggunakan kolorimeter atau spektrofotometer . Instrumen pengukuran warna ini mengukur jumlah cahaya yang dipantulkan dari sampel dan menghitung serta mengekspresikan warna secara numerik melalui berbagai ruang warna dan indeks. Dalam penelitian dan pengembangan, instrumen pengukuran warna dapat membantu menentukan jumlah aditif yang dibutuhkan untuk meningkatkan keputihan surimi. Mereka juga dapat digunakan untuk memeriksa warna bahan baku dan pewarna yang masuk , termasuk produk akhir surimi, dan memantau warna surimi selama proses pencucian dan pasca-pasteurisasi.

diagram kromatisitas a*b*

Ruang warna yang banyak digunakan dalam industri makanan adalah CIE L*a*b* , ruang warna tiga dimensi yang mengkodekan warna berdasarkan persepsi manusia. CIE L*a*b* didasarkan pada tiga koordinat kecerahan yang terlihat oleh manusia (L*), warna merah-hijau (a*), dan warna biru-kuning (b*). Nilai L* dapat digunakan untuk mengukur putihnya surimi, sedangkan nilai b* dapat membantu menentukan warna kuning yang tidak diinginkan pada surimi. Pendekatan alternatif untuk mengukur putih dan kuning adalah dengan menggunakan skala satu dimensi seperti indeks putih (WI) atau indeks kekuningan (YI). Nilai L*, a*, dan b* semuanya dapat digunakan saat mengukur produk surimi berwarna (misalnya, daging kepiting tiruan).

Spektrofotometer CM-5

Konica Minolta Spectrophotometer CM-5 , banyak digunakan dalam industri makanan, adalah instrumen pengukuran warna yang sangat serbaguna yang dapat melakukan pengukuran warna reflektansi dan transmitansi dan mengekspresikannya dalam berbagai ruang warna dan indeks. Didukung oleh berbagai pilihan aksesori, CM-5 dapat mengukur berbagai jenis sampel mulai dari padat dan bubuk hingga pasta dan cair, memungkinkan pengukuran warna produk surimi dan bahannya dengan mudah. Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang CM-5.

Pengukur Kroma CR-400/410

Konica Minolta Chroma Meter CR-400 (area pengukuran ⌀8mm) dan CR-410 (area pengukuran 50mm) adalah instrumen pengukuran warna portabel yang memungkinkan penilaian warna surimi dan produk akhirnya secara objektif dan cepat. Mobilitasnya membuatnya cocok untuk digunakan di berbagai lokasi, baik di laboratorium maupun di lokasi. Selain CIE L*a*b*, WI, dan YI, baik CR-400 dan CR-410 memiliki fungsi indeks pengguna yang memungkinkan pengguna untuk mengatur formula evaluasi warna mereka untuk aplikasi warna spesifik mereka. Dengan berbagai aksesori seperti pemegang sampel dan lampiran bahan granular, CR-400 dan CR-410 dapat mengukur warna sampel mulai dari padat dan bubuk hingga pasta dan cairan buram dengan mudah. Lihat video iniuntuk mempelajari lebih lanjut tentang CR-400 dan CR-410.

Pengukuran warna pasta (kiri) dan cairan (tengah) dengan Spektrofotometer CM-5. 
Chroma Meter CR-400/410 dengan lampiran bahan granular (kanan).

Butuh bantuan dengan tantangan pengukuran warna Anda atau memerlukan bantuan untuk menemukan instrumen pengukuran warna yang tepat untuk aplikasi yang Anda maksud? Hubungi spesialis aplikasi warna kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Pengukuran Warna Pasta Ikan

Posted by almegakm on in Aplikasi, Colorimeter, Formulasi Warna, Makanan, Mengukur Warna, Other, Pengetahuan, Warna

Pasta ikan, atau surimi , adalah produk makanan yang terbuat dari ikan dan biasa digunakan dalam berbagai masakan Asia, seperti sup, semur, dll. Pasta ikan dibuat dengan cara mencincang atau menggiling ikan menjadi bentuk pasta dan selanjutnya dapat diolah menjadi pasta. dibentuk menjadi berbagai bentuk untuk membuat produk seperti bakso ikan, stik kepiting imitasi, dll. Bagi produsen, atribut sensorik dari pasta ikan dan produk akhirnya sangat penting dalam mempengaruhi pembelian berulang dan diferensiasi kompetitif. Salah satu atribut sensorik yang paling penting dari pasta ikan dan produk akhirnya adalah warna. Ini sering digunakan sebagai indikator kualitas makanan dan secara tidak langsung dapat mempengaruhi penilaian atribut sensorik lainnya seperti rasa, dll.

Penilaian Warna Pasta Ikan

Sementara warna terasi ikan, dan produk akhirnya, dapat dinilai secara visual , itu subjektif karena warna dapat dirasakan secara berbeda oleh orang yang berbeda. Selain itu, pencahayaan dan ukuran sampel di sekitarnya dapat memengaruhi penilaian warna seseorang. Pendekatan terbaik untuk menilai warna pasta ikan, dan produk akhirnya, adalah melalui instrumen pengukuran warna. Mereka dapat memberikan pengukuran warna objektif dan data yang dapat digunakan dalam berbagai tahap siklus hidup produk pasta ikan. Misalnya, dalam penelitian dan pengembangan, dapat digunakan untuk evaluasi pasta ikan yang tepat dan perbandingan formulasi yang berbeda atau komposisi bahan. Dalam produksi, dapat memfasilitasi penetapan ambang batas warna yang objektif untuk memeriksa warna bahan baku yang masuk dan produk jadi pasta ikan dan juga selama pemrosesan pasta ikan.

diagram kromatisitas a*b*

Pengukuran Warna Instrumental dari Pasta Ikan

Instrumen pengukuran warna mengukur jumlah cahaya yang dipantulkan dari suatu objek dan mengekspresikannya ke dalam ruang warna dan indeks yang dapat diukur. Ruang warna yang paling umum digunakan dalam industri makanan adalah ruang warna CIE LAB . CIE Lab adalah ruang warna tiga dimensi yang dirancang untuk mencocokkan warna di berbagai perangkat. Ini didasarkan pada nilai tristimulus dari ruang warna CIE XYZ tetapi menggunakan sistem koordinat kutub, yang membuatnya lebih intuitif dan lebih mudah digunakan. Sumbu L* mewakili kecerahan, sedangkan sumbu a* dan b* mewakili posisi warna pada sumbu merah-hijau dan kuning-biru.

Penekanan harus diberikan pada sumbu L* dan b* ruang warna CIE LAB saat memeriksa putihnya pasta ikan. Pendekatan alternatif untuk pengukuran keputihan adalah melalui skala satu dimensi yang disebut indeks keputihan. Warna pasta ikan dapat diukur dalam bentuk pasta yang belum dimasak atau bentuk akhir yang benar-benar matang. Praktik terbaik secara umum adalah memastikan kuantitas dan ketebalan sampel pasta ikan konsisten untuk setiap pengukuran. Juga, beberapa pengukuran harus dilakukan dan dirata-ratakan untuk setiap sampel pasta ikan.

Konica Minolta Chroma Meter Seri CR-400

Chroma Meter CR-400 dan CR-410 , banyak digunakan dalam industri makanan, adalah alat pengukur warna portabel dan mudah digunakan yang dapat mengukur warna pasta ikan atau surimi dalam berbagai bentuk dengan mudah. CR-400 dan CR-410 yang serbaguna hadir dengan berbagai ruang warna dan indeks seperti CIE LAB dan indeks putih. Mereka juga menampilkan fungsi indeks pengguna yang memungkinkan pengguna untuk membuat formula evaluasi warna mereka sendiri untuk kebutuhan spesifik mereka. Toleransi warna juga dapat dengan mudah dikonfigurasi dalam CR-400 dan CR-410, memfasilitasi penilaian warna lulus/gagal yang cepat dan mudah.

CIELAB, Indeks Keputihan, dan Fungsi-Indeks Pengguna di CR-400 dan 410

Mengukur warna pasta ikan atau surimi menjadi mudah dengan CR-400 dan CR-410. Lihat video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang operasi yang ramah pengguna dan fleksibilitas aplikasi.

Perlu bantuan menemukan instrumen pengukuran warna yang tepat untuk mengukur warna pasta ikan atau surimi Anda? Hubungi kami untuk konsultasi gratis dengan spesialis aplikasi warna kami sekarang.

Pencitraan Hiperspektral Untuk Penelitian Vegetasi dan Pertanian

Posted by almegakm on in Aplikasi, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Makanan, Mengukur Warna, Other, Pengetahuan, Warna

Ketika tanaman terkena kondisi stres, seperti cahaya intensitas tinggi dan kekurangan nutrisi, hal itu dapat mempengaruhi pertumbuhan dan hasil mereka. Penelitian telah menunjukkan bahwa akumulasi pigmen, seperti antosianin, berkorelasi dengan berbagai jenis tekanan. Sangat penting untuk mengidentifikasi gejala stres pada tanaman, seperti keberadaan dan akumulasi antosianin, sejak dini.

Kehadiran antosianin, dan jenis pigmen lainnya, biasanya dimulai di wilayah kecil, sehingga sangat sulit untuk mengidentifikasi atau memperkirakan berapa banyak hanya dengan melihatnya. Metode yang ada untuk mengukur antosianin, dan jenis pigmen lainnya, sering mengandalkan evaluasi visual manual atau analisis kimia. Metode ini dapat menuntut, memakan waktu, destruktif, dan mahal.

Sistem berbasis pencitraan yang memanfaatkan kamera warna dan filter atau hyperspectral imaging (HSI) mendapatkan popularitas dalam beberapa tahun terakhir karena kemampuan non-destruktif dan objektifnya. Kamera warna dan filter dapat mengkarakterisasi objek berdasarkan warna atau bentuknya. Namun, karena hanya dapat merekam cahaya tampak dalam tiga pita spektral merah, hijau, dan biru (RGB), kemampuan identifikasinya minimal.

Kamera HSI dapat merekam intensitas cahaya, yang dipantulkan, diserap, dll., oleh tanaman pada rentang panjang gelombang kontinu yang besar dari daerah yang terlihat hingga inframerah dekat, memberikan sejumlah besar informasi terperinci. Hal ini memungkinkan identifikasi dan visualisasi objek yang mudah berdasarkan sifat biologis, kimia, atau fisiknya, sehingga ideal untuk mendeteksi keberadaan dan tingkat keparahan stres dan parameter lain seperti kadar air atau status fotosintesis.

Meskipun membantu di bidang penelitian vegetasi dan pertanian, proses penanganan dan pengukuran sebagian besar kamera HSI yang ada bisa jadi agak menantang, terutama bagi pengguna yang tidak memiliki pengalaman atau keahlian sebelumnya dalam HSI. Berkat kemajuan teknologi hyperspectral, kamera HSI seperti Specim IQ membuat HSI menjadi lebih mudah.

Specim IQ adalah kamera hiperspektral genggam yang dirancang dengan kegunaan seperti kamera dan sederhana; Arahkan ke target, tentukan pengaturan pengukuran, rekam dan lihat data. Sebuah kamera hyperspectral komprehensif berdasarkan teknologi push-broom (line scan) , Specim IQ memiliki antarmuka grafis yang mudah digunakan dengan alat klasifikasi dan visualisasi. Ini dapat memberikan hasil pengukuran dan wawasan yang cepat tanpa memerlukan matematika yang rumit atau pengetahuan luas tentang HSI.

Selain penelitian vegetasi dan pertanian, Specim IQ juga digunakan dalam banyak aplikasi penelitian lainnya, seperti makanan , farmasi , dll. HSI dibuat sederhana dengan Specim IQ. Lihat video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang kesederhanaan dan keserbagunaan Specim IQ.

Butuh bantuan untuk menerapkan HSI dalam penelitian vegetasi dan pertanian Anda atau mencari solusi HSI yang tepat untuk aplikasi penelitian Anda ? Hubungi kami sekarang untuk konsultasi atau demonstrasi gratis.

Mengevaluasi Kinerja Sudut Pandang Layar

Posted by almegakm on in Aplikasi, Automotive, Cahaya, Light & Display, Mengukur Cahaya, Other, Otomotif, Pengetahuan, Service, software

Karena tampilan menjadi bagian penting dari kehidupan kita sehari-hari, kebutuhan untuk tidak hanya mengevaluasi kualitas dan kinerja layar, tetapi juga dari setiap sudut pandang sangat penting. Sistem navigasi dashboard otomotif harus menjaga keterbacaan untuk pengemudi yang duduk agak diagonal darinya. Ponsel cerdas dan perangkat yang dapat dikenakan harus dapat dibaca dari berbagai sudut, baik pengguna diam atau bergerak.

Semua teknologi tampilan bila dilihat secara miring, berperilaku berbeda dalam hal kinerjanya. Sebagai contoh, liquid-crystal display (LCDs) tampak cerah ketika dilihat lurus tetapi redup jika dilihat dari samping. Ini karena cahaya yang berasal dari unit lampu latar (BLU), terpengaruh setelah melalui beberapa lapis unit LCD.

Untuk tampilan light-emitting diode (OLEDs) organik, mereka memiliki sedikit masalah dengan konsistensi kecerahan diberbagai sudut pandang karena mereka memiliki lapisan penghasil cahaya yang memancarkan cahaya. Namun OLEDs, menghadapi perubahan warna dengan sudut pandang karena interaksi cahaya yang memantulkan antara bagian depan dan belakang lapisan yang menyebabkan distorsi pada warna emisi.


Untuk menentukan kinerja sudut tampilan layar, luminance (kecerahan), chromaticity (warna) dan kontras adalah tiga parameter untuk diukur. Kecerahan dan warna tampilan harus seragam dengan mata manusia, terlepas dari posisi menontonnya. Selain itu, tampilan juga harus memiliki kontras yang cukup pada posisi tampilan yang berbeda untuk memastikan keterbacaan.

Konica Minolta bersama dengan grup perusahaan, Radiant Vision Systems, menawarkan solusi evaluasi tampilan seperti Display Color Analyzer CA-VP410T Probe Jarak Jauh dan Seri I / Y ProMetric dengan Conoscope Lens yang dapat membantu pengguna mengukur dan mengevaluasi kinerja sudut tampilan layar dengan mudah.

Untuk informasi dan konsultasi mengenai produk dengan tim ahli dapat menghubungi marketing @almega.co.id