Mengoptimalkan Pertanian Vertikal dengan Pencitraan Hiperspektral

Pertanian vertikal telah mengalami lonjakan popularitas dalam beberapa tahun terakhir karena semakin banyak orang mencari alternatif berkelanjutan untuk praktik pertanian tradisional . Pertanian vertikal berbeda dari pertanian tradisional karena mereka menanam tanaman yang padat dalam lapisan yang ditumpuk secara vertikal, menggunakan iklim buatan yang dapat dikontrol dengan tepat. Ini berarti pertanian vertikal dapat menghasilkan hasil yang tinggi bahkan di ruang kecil seperti gudang dan laboratorium. Namun, biaya penyiapan dan operasionalnya relatif tinggi, dan untuk mencapai efisiensi, kondisi pertumbuhan tanaman harus terus dalam kondisi terbaiknya. Di sinilah teknologi seperti hyperspectral imaging (HSI) memainkan peran penting.

Pencitraan hiperspektral

HSI adalah teknologi baru yang semakin banyak digunakan dalam banyak penelitian dan aplikasi industri , khususnya di bidang pertanian dan tumbuh-tumbuhan . HSI menganalisis spektrum cahaya yang luas melalui kombinasi teknik spektroskopi dan pencitraan digital untuk memperoleh informasi spektral dan spasial objek yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan produksi tanaman. Ini menawarkan metode pemantauan dan pengukuran non-destruktif berbagai parameter fisik, kimia, dan biologis pada tumbuhan yang sebaliknya memerlukan analisis kimia yang merusak dan lambat. Penggunaan HSI untuk mengukur sifat tanaman didokumentasikan dengan baik dalam banyak penelitian. Telah banyak digunakan untuk mendeteksi cekaman biotik dan abiotikdalam tanaman serta komponen fungsional seperti klorofil , karotenoid, antosianin, dll. HSI juga digunakan untuk memprediksi keberadaan makronutrien seperti distribusi spasial nitrogen total pada tanaman lada ( Yu et al., 2014 ), kandungan fosfor dalam seledri, gula bit , dan strawberry ( Siedliska et al., 2021 ), kandungan potasium dalam gula bit dan seledri ( Baranowski et al., 2022 ), dll.

Contoh ilustrasi kamera hiperspektral menangkap data hiperspektral

Tiga panjang gelombang spektral yang umum digunakanyang digunakan dalam fenotip tanaman adalah tampak (VIS) antara 400 nm hingga 700 nm, inframerah dekat (NIR) antara 700 nm hingga 1.000 nm, dan inframerah gelombang pendek (SWIR) dari 1.000 nm hingga 2.500 nm. Pigmen fotosintesis seperti klorofil menyerap cahaya dengan kuat pada rentang panjang gelombang VIS, terutama di daerah biru dan merah. Ada lebih sedikit penyerapan cahaya di wilayah hijau dalam panjang gelombang VIS, di mana banyak yang dipantulkan, memberi tumbuhan penampilan hijau mereka. Klorofil menyerap cahaya secara efisien hingga daerah NIR, tempat sebagian besar cahaya dipantulkan. Perubahan pantulan tiba-tiba dapat diamati dalam wilayah tertentu antara VIS dan NIR (sekitar 680 nm hingga 730 nm), yang dikenal sebagai tepi merah, dan umumnya digunakan dalam deteksi stres tanaman. Sebagai contoh, pergeseran kemiringan tepi merah menuju panjang gelombang yang lebih pendek akan menunjukkan konsentrasi klorofil yang rendah dan meningkatnya tingkat stres pada tanaman. Kandungan air dalam tanaman umumnya dianalisis menggunakan rentang panjang gelombang NIR dan SWIR, dimana mereka menunjukkan pantulan yang kuat pada NIR tetapi adsorpsi yang kuat pada SWIR. Sampai saat ini, ada banyak indeks vegetasi (VI) yang dikembangkan dari berbagai penelitian yang menawarkan pendekatan sederhana dan cepat untuk analisis data hiperspektral, termasuk NDVI (Normalized Difference VI), mCARI (Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index), mARI (Modified Anthocyanin Reflectance Index) ), REP (Posisi Tepi Merah), dll.

Rentang panjang gelombang spektral untuk Pencitraan hiperspektral

Spesimen Kamera Hyperspectral

Konica Minolta Sensing, dengan perusahaan grup Specim, pelopor di bidang HSI, menawarkan beberapa kamera hiperspektral pushbroom (pemindaian garis) beresolusi tinggi yang sangat andal yang dapat mendukung berbagai aplikasi pertanian vertikal.

Specim IQ Kamera Hyperspectral

Kamera hiperspektral portabel yang mencakup rentang panjang gelombang VNIR (terlihat dan inframerah dekat), kamera hiperspektral Specim IQ mampu memperoleh data hiperspektral dengan cepat dan mudah di semua lingkungan, baik di dalam maupun di luar ruangan. Dengan operasi seperti kamera dan sederhana serta pemindai internal, kamera hyperspectral Specim IQ memungkinkan siapa saja, dari pemula hingga pakar HSI, untuk melakukan HSI dengan mudah. Tonton video ini dan lihat bagaimana kamera hiperspektral Specim IQ digunakan untuk mendeteksi keberadaan antosianin pada tumbuhan.

Spesifik Kamera Hyperspectral Seri FX

Kamera hiperspektral seri Specim FX hadir dalam tiga model berbeda: kamera hiperspektral VNIR Specim FX10, kamera hiperspektral NIR Specim FX17, dan kamera hiperspektral MWIR (inframerah panjang gelombang menengah) FX50. Kamera hiperspektral seri Specim FX adalah pilihan ideal untuk berbagai macam aplikasi industri dan penelitian karena kecepatan dan kinerjanya yang luar biasa. Misalnya, Agricola Moderna, sebuah perusahaan pertanian vertikal, menggunakan kamera hyperspectral Specim FX10 untuk memantau kadar nitrogen, fosfor, dan kalium dalam sayuran hijau dan salad mereka.

Kamera hyperspectral Specim IQ (kiri) dan kamera hyperspectral Specim FX10 (kanan).

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Selain kamera hyperspectral, penginderaan Konica Minolta juga menawarkan berbagai pilihan solusi instrumental yang dapat mendukung peneliti dan produsen pertanian dalam penelitian, produksi, dan kontrol kualitas mereka. Ini termasuk pengukur cahaya untuk mengukur keluaran sumber cahaya, instrumen pengukuran warna untuk memeriksa kualitas dan kematangan tanaman, dll. Lihat rangkaian solusi instrumental kami untuk industri pertanian di sini .

Butuh bantuan untuk menemukan kamera atau solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi pertanian vertikal Anda? Hubungi kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Solusi Pemeriksaan Visual untuk Pemeriksaan Komponen Backlit Lengkap

Komponen atau indikator lampu latar tradisional meskipun secara bertahap digantikan oleh teknologi yang lebih baru seperti panel layar OLED dan antarmuka layar sentuh masih banyak digunakan di otomotif , perangkat elektronik, kokpit pesawat, dll. Komponen lampu latar biasanya terdiri dari lapisan permukaan plastik berbentuk potongan yang dibuat oleh pemotong plasma atau laser dan sumber cahaya (misalnya, LED) di belakang lapisan permukaan untuk penerangan melalui bentuk yang dipotong. Karena komponen lampu latar ini biasanya digunakan untuk menyampaikan informasi keselamatan dan operasional, komponen tersebut harus diperiksa untuk memastikan visibilitasnya dan bebas dari cacat. Dalam industri yang diatur secara ketat seperti otomotif dan penerbangan, komponen lampu latar tunduk pada standar kecerahan yang ketat (pencahayaan ), warna ( chromaticity ), dan karakteristik lainnya.

Masalah Kualitas dengan Komponen atau Tanda Backlit

Memeriksa komponen atau tanda lampu latar dapat menjadi tantangan karena kualitasnya dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk sumber cahaya atau integritas dimensi lapisan permukaan. Seringkali, masalah kualitas muncul dari kesalahan dalam proses cut-out, menyebabkan masalah integritas dimensi seperti elemen dalam orientasi atau lokasi yang salah, elemen cacat (ukuran, bentuk, dll.), elemen yang hilang atau tambahan, dll. Di lain waktu, mungkin disebabkan oleh pencahayaan dan kromatisitas yang salah atau iluminasi sumber cahaya yang tidak seragam. 

Sistem fotometrik (fotometer, kolorimeter, dll.) sangat bagus untuk mengukur pencahayaan dan kromatisitas komponen lampu latar. Namun, kebanyakan dari mereka tidak memiliki fungsi pendaftaran visi mesin yang dapat mendaftarkan elemen berbentuk unik atau mengevaluasi integritas dimensinya. Karenanya, cara konvensional untuk memeriksa komponen lampu latar akan memerlukan penggunaan beberapa sistem pengukuran atau solusi pengukuran khusus yang kompleks. Misalnya, sistem penglihatan mesin digunakan untuk memeriksa segala bentuk cacat, dan sistem fotometrik digunakan untuk mengevaluasi pencahayaan dan kromatisitas komponen lampu latar secara terpisah.

Solusi Inspeksi Visual Otomatis untuk Komponen Lampu Latar

Untuk memenuhi kebutuhan peningkatan efisiensi pemeriksaan komponen dengan lampu latar, Radiant Vision Systems menawarkan sistem pemeriksaan visual tunggal yang menggabungkan pengukuran fotometrik dan fungsi registrasi berbasis visi mesin melalui perangkat lunak ProMetric® Imaging Colorimeter / Photometer dan Vision Inspection Pack (VIP™) . Sistem pemeriksaan visual ini memungkinkan produsen untuk mengukur luminansi dan kromatisitas komponen dengan lampu latar sekaligus memeriksa masalah integritas dimensi apa pun.

Perangkat Lunak VIP dapat mendeteksi cacat (misalnya, pengecualian, inklusi, dll.) pada komponen lampu latar.

Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Perangkat lunak VIP memungkinkan pendaftaran cepat beberapa elemen pada komponen dengan lampu latar yang ditangkap dalam satu gambar pengukuran. Selain itu, ia menampilkan fungsi pendaftaran dinamis di mana elemen dapat diukur berdasarkan tempat menarik (POI) yang ditentukan terlepas dari penempatan komponen atau perbaikan sistem, menyederhanakan proses pemeriksaan.

Perangkat lunak VIP dapat secara otomatis menemukan dan mendaftarkan posisi elemen komponen lampu latar baru dan mempertahankan posisi POI yang sama. 
Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Toleransi Lulus/Gagal untuk pencahayaan dan kromatisitas juga dapat dengan mudah ditetapkan untuk seluruh wilayah yang diminati (ROI). Toleransi Lulus/Gagal juga dapat diatur berdasarkan POI yang ditentukan yang ditunjukkan pada contoh di bawah ini. Pengguna dapat menentukan toleransi kromatisitas pada ruang warna CIE untuk keempat POI pada elemen indikator lampu samping.

Mengatur toleransi untuk lulus/gagal menggunakan koordinat kromatisitas (xy) di perangkat lunak VIP.

Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Inspeksi komponen lampu latar dipermudah dengan ProMetric® Imaging Colorimeter/Photometer Radiant dan perangkat lunak VIP. Lihat webinar sesuai permintaan ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsinya secara lebih mendetail.

Butuh bantuan untuk menemukan instrumen atau solusi yang tepat untuk aplikasi Anda? Hubungi Spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Pengukuran Warna Mie Sabun Menjadi Mudah Dengan Spektrofotometer

Warna sabun dapat memiliki implikasi penting bagi produsen dan konsumen. Bagi produsen, warna sabun dapat membantu mengkomunikasikan informasi tentang produk sabun mereka. Misalnya, sabun berwarna ungu mungkin menandakan bahwa sabun tersebut memiliki aroma lavender , sedangkan warna yang lebih lembut mungkin menunjukkan bahwa sabun tersebut ditujukan untuk kulit sensitif. Sedangkan konsumen cenderung menilai kualitas, khasiat, dan aroma suatu produk sabun berdasarkan warna. Sabun yang berwarna lebih gelap seringkali dianggap memiliki aroma yang lebih kuat, sedangkan sabun yang berwarna lebih terang cenderung lebih lembut. Oleh karena itu, penting bagi produsen untuk mengelola dan mengontrol warna produk sabun mereka.

Kontrol warna produk sabun dimulai dari bahan bakunya karena berpengaruh besar pada warna akhir, dan salah satu bahan utamanya adalah mie sabun. Mie sabun, bahan dasar yang tersabunkan sepenuhnya, sering dipilih karena membantu menyederhanakan produksi sabun, menawarkan kemudahan, waktu, dan keserbagunaan untuk memformulasi berbagai jenis produk sabun.

Penilaian Warna Visual

Ada berbagai cara untuk mengukur warna mie sabun, termasuk penilaian visual dan spektrofotometer. Meskipun metode visual adalah cara cepat untuk menilai warna, mungkin sulit untuk membedakan warna yang mirip satu sama lain. Untuk mie sabun, sangat sulit untuk menilai warnanya secara visual secara konsisten karena umumnya memiliki beberapa warna putih yang hanya sedikit berbeda satu sama lain. Selain itu, penilaian visual warna bersifat subjektif karena orang yang berbeda mungkin melihat warna secara berbeda, sehingga sulit untuk berkomunikasi dan membandingkan hasil antara pengamat yang berbeda. Selain itu, kondisi pencahayaan di sekitar dapat memengaruhi cara mata kita melihat warna, sehingga hasilnya dapat bervariasi tergantung pada jenis sumber cahaya yang digunakan.

Pengukuran Warna Spektrofotometer

diagram kromatisitas a*b*

Pendekatan yang lebih objektif untuk mengukur warna mie sabun adalah melalui spektrofotometer yang mampu mengekspresikan warna secara numerik. Cara kerja spektrofotometer adalah mengukur seberapa banyak cahaya yang diserap atau dipantulkan oleh sampel sebelum menghitung dan menampilkannya dalam ruang warna standar seperti CIE L*a*b* , ruang warna yang umum digunakan di banyak industri. Ruang warna CIE L*a*b* adalah ruang tiga dimensi di mana sumbu L* mewakili kecerahan warna sedangkan sumbu a* dan b* mewakili kromatisitas. Dengan spektrofotometer, produsen dapat dengan mudah mengidentifikasi dan menilai warna mie sabun mereka dan bahkan mengomunikasikan warna, atau perbedaan warnanya, secara tepat dan mudah dengan orang lain .

Solusi Pengukuran Warna Konica Minolta

Konica Minolta Sensing, penyedia solusi pengukuran warna terkemuka, memiliki berbagai pilihan instrumen pengukuran warna, seperti Chroma Meter CR-410 dan Spectrophotometer CM-5 , yang dapat membantu mengukur dan mengontrol warna mie sabun secara akurat dan konsisten.

Konica Minolta Chroma Meter CR-410 adalah instrumen pengukuran warna genggam yang dapat membantu produsen memeriksa warna mie sabun mereka dengan cepat dan tepat. Selain ruang warna CIE L*a*b*, pengguna dapat membuat formula evaluasi warna kustom mereka sendiri sesuai dengan kebutuhan spesifik dengan fungsi indeks pengguna pada CR-410. Mereka juga dapat mengonfigurasi toleransi perbedaan warna melalui CR-410 untuk pemeriksaan Lulus/Gagal warna mie sabun dengan cepat. Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang apa yang ditawarkan CR-410.

Mode pengukuran yang berbeda dari Spektrofotometer CM-5

Konica Minolta Spectrophotometer CM-5 adalah instrumen pengukuran warna serbaguna yang melakukan pengukuran warna reflektansi dan transmitansi. Dengan CM-5, pengguna tidak hanya dapat mengukur warna mie sabun tetapi juga mengukur dan memeriksa kualitas warna bahan baku mereka, seperti minyak sawit, minyak inti sawit , minyak kelapa , dll., dengan mudah. Selain ruang warna CIE L*a*b*, CM-5 juga dapat menampilkan hasil pengukuran dalam ruang warna dan indeks lain seperti CIE L*C*h , Indeks Keputihan (WI), Indeks Kekuningan (YI), dll. CM-5, bila digunakan bersama dengan perangkat lunak manajemen warna SpectraMagic NX , memungkinkan pengguna membuat formula evaluasi warna khusus yang sesuai dengan aplikasi mereka sendiri. Tonton video CM-5untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsinya secara lebih rinci.

Kesulitan mengukur warna mie sabun Anda? Butuh saran tentang cara menyiapkan program kontrol kualitas warna untuk pembuatan sabun Anda? Hubungi spesialis warna kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Cara Mengevaluasi Finishing Otomotif Dengan Mudah

Dalam persaingan industri otomotif saat ini, pengendalian kualitas suku cadang bodi kendaraan semakin penting. Kesan pertama pelanggan terhadap kendaraan tidak diragukan lagi dipengaruhi oleh penampilan luarnya ; eksterior tanpa cacat dengan finishing cat halus biasanya diartikan sebagai tanda kualitas unggul. Untuk mencapai tampilan visual yang menarik ini diperlukan evaluasi lapisan cat kendaraan . Evaluasi hasil akhir cat berdasarkan warna saja tidak cukup. Atribut seperti kejernihan gambar yang dipantulkan dan kekasaran permukaan yang dicat juga menentukan kualitas finishing cat.

Pengukuran Kejernihan Gambar yang Dipantulkan (Kulit Jeruk)

Kejernihan gambar yang dipantulkan pada permukaan yang dicat dapat dievaluasi dengan menilai efek kulit jeruk , cacat lukisan. Evaluasi kulit jeruk dapat dilakukan secara visual atau dengan bantuan alat ukur. Evaluasi visual kulit jeruk umumnya membutuhkan peralatan yang besar dan mahal (misalnya, lampu neon, dll) dan bergantung pada interpretasi subjektif oleh individu.

Instrumen pengukuran dapat memberikan data yang objektif dan terukur tentang efek kulit jeruk. Namun, tergantung pada instrumen yang digunakan, itu mungkin memiliki kekurangan. Misalnya, instrumen pengukuran konvensional yang menggunakan sinar laser untuk mengukur ketidakrataan permukaan berfokus pada permukaan. Mengingat bahwa mata kita cenderung fokus pada gambar yang dipantulkan di permukaan, ini mengarah pada korelasi yang buruk antara instrumen pengukuran konvensional dan evaluasi visual. Selanjutnya, data pengukuran mereka dibagi dan dilaporkan dalam berbagai pita frekuensi yang memerlukan pengetahuan khusus untuk menafsirkannya.

Pengukuran Kekasaran Permukaan

Kualitas finishing cat tidak hanya ditentukan oleh efektivitas setiap proses pengecatan dan pelapisan tetapi juga kualitas permukaan bahan dasar seperti baja dan aluminium. Tidak peduli seberapa baik cat dan pelapis diterapkan, kulit jeruk akan tetap terlihat jika bahan dasarnya kasar. Evaluasi harus dimulai dari bahan dasar untuk mengendalikan dan mengurangi kulit jeruk. Namun, mereka tidak dapat diukur dengan cara yang sama dengan menggunakan teknik kulit jeruk konvensional karena sifatnya yang menyebar dan kurangnya bayangan yang dipantulkan pada permukaannya. Instrumen tambahan (misalnya, interferometer cahaya putih) diperlukan untuk mengukur kekasaran permukaan.

Sistem Pengukuran Penampilan Total Rhopoint (TAMS TM )

Rhopoint TAMS TM adalah instrumen pengukuran penampilan inovatif yang dikembangkan dalam kerjasama erat dengan produsen otomotif besar. Tidak hanya mampu mengevaluasi kulit jeruk dengan korelasi visual yang baik tetapi juga pengukuran kekasaran permukaan, memberikan solusi yang komprehensif dan hemat biaya untuk mengelola dan mengontrol penampilan produk.

Melalui parameter dan indeks canggihnya seperti kontras, ketajaman, kelengkungan, dimensi, kualitas, Sa, Ra, dll., TAMS TM dapat memberikan kuantifikasi yang mudah dan objektif untuk semua jenis permukaan, termasuk bahan mentah, E-coat (dan filler), C-mantel, dll.

Mengukur kualitas tampilan permukaan dibuat sederhana dengan TAMS TM . Lihat buku putih ini untuk mempelajari tentang kulit jeruk dan pengukuran kekasaran permukaan dengan TAMS TM .

Tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pengukuran penampilan otomotif? Tonton webinar sesuai permintaan ini untuk lebih memahami metodologi pengukuran optik permukaan otomotif.

Butuh bantuan untuk menemukan solusi yang tepat untuk aplikasi Anda? Atur konsultasi gratis dengan spesialis aplikasi kami sekarang.

Pengukuran Warna Surimi Dibuat Sederhana

Surimi adalah sejenis pasta ikan cincang yang biasa digunakan dalam masakan Asia. Itu dibuat dengan menggiling daging ikan dan menambahkan bahan-bahan seperti garam, gula, dll., untuk rasa dan tekstur. Campuran tersebut kemudian diekstrusi melalui cetakan untuk membentuk untaian panjang dan ramping yang dipotong kecil-kecil. Produk jadi biasanya berwarna putih. Namun, dapat diwarnai untuk mencapai berbagai warna, dari merah ke oranye. Kemampuan untuk mengubah warna dan bentuk surimi memungkinkan mereka untuk meniru daging seperti kepiting, lobster, dll, menjadikannya bahan yang populer.

Penilaian Warna Surimi

Warna adalah atribut sensorik dan kualitas penting dari surimi dan produk jadi yang dibuat dengannya. Konsumen mengasosiasikan warna tertentu dengan rasa tertentu, dan warna makanan dapat mempengaruhi rasa yang dirasakan. Misalnya, surimi yang diwarnai dengan warna merah sering digunakan untuk membuat kepiting tiruan, dan setiap warna yang pudar dianggap rusak atau berkualitas buruk.

Beberapa produsen mengandalkan penilaian visual untuk memeriksa warnanya. Penting untuk dicatat bahwa orang yang berbeda mempersepsikan warna secara berbeda. Ini berarti bahwa apa yang mungkin dilihat seseorang sebagai merah, orang lain mungkin melihatnya sebagai oranye. Metode ini juga dapat dipengaruhi oleh usia dan pengalaman personel, ukuran dan jumlah sampel yang dievaluasi, dan pencahayaan di sekitarnya.

Pengukuran Warna Instrumental Surimi

Pengukuran warna yang objektif dan cepat dapat dicapai dengan menggunakan kolorimeter atau spektrofotometer . Instrumen pengukuran warna ini mengukur jumlah cahaya yang dipantulkan dari sampel dan menghitung serta mengekspresikan warna secara numerik melalui berbagai ruang warna dan indeks. Dalam penelitian dan pengembangan, instrumen pengukuran warna dapat membantu menentukan jumlah aditif yang dibutuhkan untuk meningkatkan keputihan surimi. Mereka juga dapat digunakan untuk memeriksa warna bahan baku dan pewarna yang masuk , termasuk produk akhir surimi, dan memantau warna surimi selama proses pencucian dan pasca-pasteurisasi.

diagram kromatisitas a*b*

Ruang warna yang banyak digunakan dalam industri makanan adalah CIE L*a*b* , ruang warna tiga dimensi yang mengkodekan warna berdasarkan persepsi manusia. CIE L*a*b* didasarkan pada tiga koordinat kecerahan yang terlihat oleh manusia (L*), warna merah-hijau (a*), dan warna biru-kuning (b*). Nilai L* dapat digunakan untuk mengukur putihnya surimi, sedangkan nilai b* dapat membantu menentukan warna kuning yang tidak diinginkan pada surimi. Pendekatan alternatif untuk mengukur putih dan kuning adalah dengan menggunakan skala satu dimensi seperti indeks putih (WI) atau indeks kekuningan (YI). Nilai L*, a*, dan b* semuanya dapat digunakan saat mengukur produk surimi berwarna (misalnya, daging kepiting tiruan).

Spektrofotometer CM-5

Konica Minolta Spectrophotometer CM-5 , banyak digunakan dalam industri makanan, adalah instrumen pengukuran warna yang sangat serbaguna yang dapat melakukan pengukuran warna reflektansi dan transmitansi dan mengekspresikannya dalam berbagai ruang warna dan indeks. Didukung oleh berbagai pilihan aksesori, CM-5 dapat mengukur berbagai jenis sampel mulai dari padat dan bubuk hingga pasta dan cair, memungkinkan pengukuran warna produk surimi dan bahannya dengan mudah. Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang CM-5.

Pengukur Kroma CR-400/410

Konica Minolta Chroma Meter CR-400 (area pengukuran ⌀8mm) dan CR-410 (area pengukuran 50mm) adalah instrumen pengukuran warna portabel yang memungkinkan penilaian warna surimi dan produk akhirnya secara objektif dan cepat. Mobilitasnya membuatnya cocok untuk digunakan di berbagai lokasi, baik di laboratorium maupun di lokasi. Selain CIE L*a*b*, WI, dan YI, baik CR-400 dan CR-410 memiliki fungsi indeks pengguna yang memungkinkan pengguna untuk mengatur formula evaluasi warna mereka untuk aplikasi warna spesifik mereka. Dengan berbagai aksesori seperti pemegang sampel dan lampiran bahan granular, CR-400 dan CR-410 dapat mengukur warna sampel mulai dari padat dan bubuk hingga pasta dan cairan buram dengan mudah. Lihat video iniuntuk mempelajari lebih lanjut tentang CR-400 dan CR-410.

Pengukuran warna pasta (kiri) dan cairan (tengah) dengan Spektrofotometer CM-5. 
Chroma Meter CR-400/410 dengan lampiran bahan granular (kanan).

Butuh bantuan dengan tantangan pengukuran warna Anda atau memerlukan bantuan untuk menemukan instrumen pengukuran warna yang tepat untuk aplikasi yang Anda maksud? Hubungi spesialis aplikasi warna kami untuk konsultasi gratis sekarang.