Mengoptimalkan Pertanian Vertikal dengan Pencitraan Hiperspektral

Pertanian vertikal telah mengalami lonjakan popularitas dalam beberapa tahun terakhir karena semakin banyak orang mencari alternatif berkelanjutan untuk praktik pertanian tradisional . Pertanian vertikal berbeda dari pertanian tradisional karena mereka menanam tanaman yang padat dalam lapisan yang ditumpuk secara vertikal, menggunakan iklim buatan yang dapat dikontrol dengan tepat. Ini berarti pertanian vertikal dapat menghasilkan hasil yang tinggi bahkan di ruang kecil seperti gudang dan laboratorium. Namun, biaya penyiapan dan operasionalnya relatif tinggi, dan untuk mencapai efisiensi, kondisi pertumbuhan tanaman harus terus dalam kondisi terbaiknya. Di sinilah teknologi seperti hyperspectral imaging (HSI) memainkan peran penting.

Pencitraan hiperspektral

HSI adalah teknologi baru yang semakin banyak digunakan dalam banyak penelitian dan aplikasi industri , khususnya di bidang pertanian dan tumbuh-tumbuhan . HSI menganalisis spektrum cahaya yang luas melalui kombinasi teknik spektroskopi dan pencitraan digital untuk memperoleh informasi spektral dan spasial objek yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan produksi tanaman. Ini menawarkan metode pemantauan dan pengukuran non-destruktif berbagai parameter fisik, kimia, dan biologis pada tumbuhan yang sebaliknya memerlukan analisis kimia yang merusak dan lambat. Penggunaan HSI untuk mengukur sifat tanaman didokumentasikan dengan baik dalam banyak penelitian. Telah banyak digunakan untuk mendeteksi cekaman biotik dan abiotikdalam tanaman serta komponen fungsional seperti klorofil , karotenoid, antosianin, dll. HSI juga digunakan untuk memprediksi keberadaan makronutrien seperti distribusi spasial nitrogen total pada tanaman lada ( Yu et al., 2014 ), kandungan fosfor dalam seledri, gula bit , dan strawberry ( Siedliska et al., 2021 ), kandungan potasium dalam gula bit dan seledri ( Baranowski et al., 2022 ), dll.

Contoh ilustrasi kamera hiperspektral menangkap data hiperspektral

Tiga panjang gelombang spektral yang umum digunakanyang digunakan dalam fenotip tanaman adalah tampak (VIS) antara 400 nm hingga 700 nm, inframerah dekat (NIR) antara 700 nm hingga 1.000 nm, dan inframerah gelombang pendek (SWIR) dari 1.000 nm hingga 2.500 nm. Pigmen fotosintesis seperti klorofil menyerap cahaya dengan kuat pada rentang panjang gelombang VIS, terutama di daerah biru dan merah. Ada lebih sedikit penyerapan cahaya di wilayah hijau dalam panjang gelombang VIS, di mana banyak yang dipantulkan, memberi tumbuhan penampilan hijau mereka. Klorofil menyerap cahaya secara efisien hingga daerah NIR, tempat sebagian besar cahaya dipantulkan. Perubahan pantulan tiba-tiba dapat diamati dalam wilayah tertentu antara VIS dan NIR (sekitar 680 nm hingga 730 nm), yang dikenal sebagai tepi merah, dan umumnya digunakan dalam deteksi stres tanaman. Sebagai contoh, pergeseran kemiringan tepi merah menuju panjang gelombang yang lebih pendek akan menunjukkan konsentrasi klorofil yang rendah dan meningkatnya tingkat stres pada tanaman. Kandungan air dalam tanaman umumnya dianalisis menggunakan rentang panjang gelombang NIR dan SWIR, dimana mereka menunjukkan pantulan yang kuat pada NIR tetapi adsorpsi yang kuat pada SWIR. Sampai saat ini, ada banyak indeks vegetasi (VI) yang dikembangkan dari berbagai penelitian yang menawarkan pendekatan sederhana dan cepat untuk analisis data hiperspektral, termasuk NDVI (Normalized Difference VI), mCARI (Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index), mARI (Modified Anthocyanin Reflectance Index) ), REP (Posisi Tepi Merah), dll.

Rentang panjang gelombang spektral untuk Pencitraan hiperspektral

Spesimen Kamera Hyperspectral

Konica Minolta Sensing, dengan perusahaan grup Specim, pelopor di bidang HSI, menawarkan beberapa kamera hiperspektral pushbroom (pemindaian garis) beresolusi tinggi yang sangat andal yang dapat mendukung berbagai aplikasi pertanian vertikal.

Specim IQ Kamera Hyperspectral

Kamera hiperspektral portabel yang mencakup rentang panjang gelombang VNIR (terlihat dan inframerah dekat), kamera hiperspektral Specim IQ mampu memperoleh data hiperspektral dengan cepat dan mudah di semua lingkungan, baik di dalam maupun di luar ruangan. Dengan operasi seperti kamera dan sederhana serta pemindai internal, kamera hyperspectral Specim IQ memungkinkan siapa saja, dari pemula hingga pakar HSI, untuk melakukan HSI dengan mudah. Tonton video ini dan lihat bagaimana kamera hiperspektral Specim IQ digunakan untuk mendeteksi keberadaan antosianin pada tumbuhan.

Spesifik Kamera Hyperspectral Seri FX

Kamera hiperspektral seri Specim FX hadir dalam tiga model berbeda: kamera hiperspektral VNIR Specim FX10, kamera hiperspektral NIR Specim FX17, dan kamera hiperspektral MWIR (inframerah panjang gelombang menengah) FX50. Kamera hiperspektral seri Specim FX adalah pilihan ideal untuk berbagai macam aplikasi industri dan penelitian karena kecepatan dan kinerjanya yang luar biasa. Misalnya, Agricola Moderna, sebuah perusahaan pertanian vertikal, menggunakan kamera hyperspectral Specim FX10 untuk memantau kadar nitrogen, fosfor, dan kalium dalam sayuran hijau dan salad mereka.

Kamera hyperspectral Specim IQ (kiri) dan kamera hyperspectral Specim FX10 (kanan).

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Selain kamera hyperspectral, penginderaan Konica Minolta juga menawarkan berbagai pilihan solusi instrumental yang dapat mendukung peneliti dan produsen pertanian dalam penelitian, produksi, dan kontrol kualitas mereka. Ini termasuk pengukur cahaya untuk mengukur keluaran sumber cahaya, instrumen pengukuran warna untuk memeriksa kualitas dan kematangan tanaman, dll. Lihat rangkaian solusi instrumental kami untuk industri pertanian di sini .

Butuh bantuan untuk menemukan kamera atau solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi pertanian vertikal Anda? Hubungi kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Inspeksi Kualitas dan Keamanan Kacang Dengan Pencitraan Hiperspektral

Produk kacang-kacangan seperti almond, kacang tanah, walnut, jambu mete, dll., harus menjalani pemeriksaan kualitas dan keamanan untuk memenuhi harapan konsumen sekaligus aman untuk dikonsumsi. Ini berarti menyortir mur ke dalam kelas yang berbeda berdasarkan bentuk, ukuran, dan warnanya atau mengidentifikasi dan membuang benda asing (misalnya, cangkang, serangga, plastik, dll.) dan mur yang terkontaminasi atau di luar spesifikasi.

Ada beberapa cara berbeda untuk melakukan inspeksi kualitas dan keamanan pada mur. Cara tradisional adalah memeriksa mur secara visual untuk melihat tanda-tanda kontaminasi, di luar spesifikasi, benda asing, dll. Namun, karena kemiripannya yang dekat, memeriksa mur secara visual dengan kecepatan tinggi sangatlah sulit. Dalam beberapa tahun terakhir, sistem berbasis pencitraan telah digunakan sebagai alternatif hasil yang cepat, tidak merusak, dan tinggi untuk memeriksa kualitas dan keamanan produk makanan.. Sistem pencitraan yang digunakan biasanya didasarkan pada kamera warna merah, hijau, dan biru (RGB) konvensional. Namun, mirip dengan mata kita, kamera RGB hanya menggunakan tiga pita warna – merah, hijau, dan biru – kemampuan identifikasinya terbatas, terutama saat memeriksa mur. Sebagian besar mur memiliki variasi warna atau bayangan minimal di antara mereka atau cangkangnya, sehingga sulit untuk membedakannya secara andal dengan kamera RGB. Hal ini dapat mengakibatkan waktu tambahan yang diperlukan untuk memeriksa ulang barang yang ditolak untuk memulihkan hasil. Sebuah alternatif untuk kamera RGB adalah kamera hyperspectral imaging (HSI) .

Pencitraan Hiperspektral (HSI)

Alih-alih tiga pita warna yang terlihat, kamera HSI menangkap informasi dari ratusan ribu pita yang berdekatan dan sempit di bagian tertentu dari spektrum elektromagnetik, seperti inframerah tampak dan dekat (VNIR), inframerah gelombang pendek (SWIR), dll. Oleh karena itu, kamera HSI dapat melihat detail yang jauh lebih halus dari mur atau cangkangnya, memberikan cara yang lebih akurat dan andal untuk memeriksa kualitas dan keamanan mur.

Gambar 1 – Membedakan kenari dari cangkangnya dengan HIS. 
Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Penggunaan kamera HSI dalam penilaian kualitas dan keamanan kacang didokumentasikan dengan baik dalam banyak penelitian. Misalnya, Mishra et al. (2022) mendemonstrasikan efektivitas penggunaan kamera SWIR HSI dalam penelitian mereka untuk mendeteksi aflatoksin B1 pada kacang almond. Faqeerzada dkk. (2020) menggunakan kamera HSI near-infrared (NIR) untuk membedakan almond dari biji aprikot, campuran almond yang umum. Kamera HSI digunakan oleh Nakariyakul dan Casasent (2011) dalam penelitian mereka untuk membedakan almond yang rusak secara internal dari yang normal. Jiang dkk. (2007) menggabungkan HSI dan teknologi pencitraan fluoresensi untuk membedakan daging kenari dari cangkangnya.

Spesimen Kamera Hyperspectral

Specim, penyedia solusi HSI terkemuka, menawarkan berbagai pilihan kamera HSI, yang mencakup wilayah spektral VNIR hingga wilayah spektral inframerah dengan panjang gelombang panjang . Dalam hal pemeriksaan kualitas dan keamanan mur, seri Specim FX , terutama kamera hiperspektral Specim FX10 dan kamera hiperspektral Specim FX17, dengan 224 pita spektral dan resolusi spasial tinggi, memungkinkan karakterisasi dan identifikasi mur dan kontaminan atau benda asing dengan mudah . Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2, kamera hyperspectral Specim FX17 dapat membedakan pistachio dan almond dari cangkangnya dan benda asing lebih baik daripada kamera RGB

Gambar 2 – Data pencitraan dari kamera RGB (tengah) dan kamera hiperspektral Specim FX17 (kanan). 
Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Kamera hyperspectral Specim FX10 dan Specim FX17 hadir dengan kecepatan bingkai tinggi yang dapat memenuhi kecepatan jalur proses beberapa meter per detik, memberikan kecepatan yang diperlukan untuk pemeriksaan mur berkecepatan tinggi yang akurat. Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang kamera hiperspektral seri Specim FX.

Kamera hyperspectral seri Specim FX banyak digunakan di banyak aplikasi penyortiran makanan. Baca bagaimana Strelen Control Systems GmbH memasukkan Specim FX10 ke dalam mesin sortir mereka untuk membantu produsen makanan menyortir kacang dengan presisi dan kecepatan sekaligus memiliki fleksibilitas untuk memeriksa berbagai jenis kacang tanpa perlu melakukan retrofit atau mengganti komponen apa pun di dalam mesin.

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang HSI? Atau mungkin butuh bantuan untuk menemukan kamera dan solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi Anda? Bicaralah dengan spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Kamera Pencitraan Hiperspektral: Alat yang Muncul untuk Penelitian

Pencitraan hiperspektral (HSI) adalah metode untuk menangkap informasi spektral dan spasial penuh dari suatu target/objek. Informasi ini kemudian dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengkarakterisasi sifat biologis, kimia, dan fisik dari target/objek.

Kamera HSI biasanya terdiri dari spektrograf, yang menyebarkan cahaya dari pemandangan ke panjang gelombang komponennya, dan detektor, yang mengukur intensitas cahaya pada setiap panjang gelombang. Gambar hiperspektral yang dihasilkan adalah kubus data tiga dimensi,  dengan dimensi spektral mewakili panjang gelombang cahaya yang berbeda dan dua dimensi lainnya mewakili informasi spasial.

Berkat kemampuannya untuk menyediakan sarana pengumpulan data yang non-invasif dan kaya informasi, kamera HSI telah menjadi alat yang berharga di berbagai bidang penelitian.

Vegetasi dan Pertanian

Awalnya digunakan sebagai alat penginderaan jauh, HSI semakin banyak digunakan untuk mempelajari berbagai topik dalam penelitian vegetasi dan pertanian , termasuk penilaian pertumbuhan tanaman, stres , dan status nutrisi, pemetaan sifat tanah , dll. Rentang spektral yang umum digunakan adalah daerah terlihat (VIS), inframerah dekat (NIR), dan gelombang pendek inframerah (SWIR). Wilayah VIS dapat memberikan informasi tentang pigmen fotosintesis tanaman (misalnya, klorofil dan karotenoid). Wilayah NIR dapat digunakan untuk mempelajari struktur sel mesofil, sedangkan wilayah SWIR dapat memberikan informasi tentang penyerapan air. Lihat video ini di mana seorang ahli biologi tanaman dan profesor dalam pencitraan spektral biologis di University of Eastern Finland menjelaskan bagaimana ia menggunakan kamera HSI untuk mendeteksi keberadaan antosianin pada tanaman.

Ilmu makanan

HSI adalah metode yang mapan untuk pemeriksaan kualitas dan keamanan pangan . Ini juga banyak digunakan dalam banyak aplikasi penelitian makanan karena menyediakan cara yang tidak merusak untuk mengumpulkan informasi rinci tentang makanan. Visible and near-infrared (VNIR), NIR, dan SWIR adalah beberapa daerah spektral yang digunakan dalam berbagai aplikasi penelitian makanan, seperti mempelajari umur simpan dan kematangan buah dan sayuran dan menilai kualitas produk daging . HSI juga dapat digunakan untuk mempelajari pengaruh pemasakan pada makanan dan dampak dari kondisi penyimpanan yang berbeda terhadap kualitas makanan. Tonton video ini untuk melihat bagaimana HSI digunakan untuk menganalisis kualitas daging tanpa merusaknya.

Ilmu kedokteran

Karena HSI menyediakan metode non-invasif untuk mempelajari target, semakin sering digunakan sebagai alat diagnostik dalam aplikasi penelitian medis yang melibatkan kesejahteraan manusia. Hal ini dapat digunakan untuk menangkap informasi tentang kesehatan jaringan (misalnya, efisiensi sirkulasi darah, oksigenasi, dll) dan membantu dengan luka (misalnya, terbuka, terbakar, dll) dan diagnosis kanker kulit atau bahkan mengidentifikasi masalah sirkulasi darah diabetes. Tonton video ini untuk melihat bagaimana seorang dokter di rumah sakit universitas di Oulu menggunakan kamera HSI portabel untuk mendiagnosis memar dan luka.

Warisan Seni dan Budaya

Berbagai macam teknologi instrumentasi biasanya digunakan oleh para konservator, kurator, dll., untuk mengumpulkan informasi dari benda-benda budaya seperti lukisan, manuskrip, peta, dll. Bagian terdepan dari teknologi instrumentasi ini adalah kamera HSI, yang semakin banyak digunakan untuk penelitian , konservasi, dan autentikasi dalam bidang seni dan warisan budaya . Ini dapat membantu mengidentifikasi bahan seperti pigmen, pewarna, dan media pengikat , yang membantu dalam mengamati kemungkinan degradasi atau perubahan, serta memahami teknik dan metode yang digunakan oleh seniman dalam penciptaan karya mereka. Lihat video ini untuk melihat bagaimana seorang peneliti di Institut Fisika Terapan “Nello Carrara” (IFAC) di Florence menggunakan kamera HSI untuk membuat analisis untuk konservasi seni.

Solusi Pencitraan Hiperspektral SPECIM

Specim, pelopor dan pemimpin global di bidang HSI, menawarkan berbagai pilihan kamera hyperspectral line-scan (pushbroom) dan solusi yang banyak diadopsi oleh banyak peneliti dan ilmuwan di berbagai bidang penelitian. Dari kamera HSI portabel Specim IQ dan kamera HSI seri FX industri hingga sistem HSI penginderaan jauh dan udara yang mencakup wilayah spektral dari VNIR hingga inframerah gelombang menengah (MWIR) dan inframerah gelombang panjang (LWIR), HSI untuk penelitian menjadi mudah dengan Specim.

Butuh bantuan untuk menemukan kamera dan solusi HSI yang tepat untuk aplikasi riset Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Pengukuran Warna Surimi Dibuat Sederhana

Surimi adalah sejenis pasta ikan cincang yang biasa digunakan dalam masakan Asia. Itu dibuat dengan menggiling daging ikan dan menambahkan bahan-bahan seperti garam, gula, dll., untuk rasa dan tekstur. Campuran tersebut kemudian diekstrusi melalui cetakan untuk membentuk untaian panjang dan ramping yang dipotong kecil-kecil. Produk jadi biasanya berwarna putih. Namun, dapat diwarnai untuk mencapai berbagai warna, dari merah ke oranye. Kemampuan untuk mengubah warna dan bentuk surimi memungkinkan mereka untuk meniru daging seperti kepiting, lobster, dll, menjadikannya bahan yang populer.

Penilaian Warna Surimi

Warna adalah atribut sensorik dan kualitas penting dari surimi dan produk jadi yang dibuat dengannya. Konsumen mengasosiasikan warna tertentu dengan rasa tertentu, dan warna makanan dapat mempengaruhi rasa yang dirasakan. Misalnya, surimi yang diwarnai dengan warna merah sering digunakan untuk membuat kepiting tiruan, dan setiap warna yang pudar dianggap rusak atau berkualitas buruk.

Beberapa produsen mengandalkan penilaian visual untuk memeriksa warnanya. Penting untuk dicatat bahwa orang yang berbeda mempersepsikan warna secara berbeda. Ini berarti bahwa apa yang mungkin dilihat seseorang sebagai merah, orang lain mungkin melihatnya sebagai oranye. Metode ini juga dapat dipengaruhi oleh usia dan pengalaman personel, ukuran dan jumlah sampel yang dievaluasi, dan pencahayaan di sekitarnya.

Pengukuran Warna Instrumental Surimi

Pengukuran warna yang objektif dan cepat dapat dicapai dengan menggunakan kolorimeter atau spektrofotometer . Instrumen pengukuran warna ini mengukur jumlah cahaya yang dipantulkan dari sampel dan menghitung serta mengekspresikan warna secara numerik melalui berbagai ruang warna dan indeks. Dalam penelitian dan pengembangan, instrumen pengukuran warna dapat membantu menentukan jumlah aditif yang dibutuhkan untuk meningkatkan keputihan surimi. Mereka juga dapat digunakan untuk memeriksa warna bahan baku dan pewarna yang masuk , termasuk produk akhir surimi, dan memantau warna surimi selama proses pencucian dan pasca-pasteurisasi.

diagram kromatisitas a*b*

Ruang warna yang banyak digunakan dalam industri makanan adalah CIE L*a*b* , ruang warna tiga dimensi yang mengkodekan warna berdasarkan persepsi manusia. CIE L*a*b* didasarkan pada tiga koordinat kecerahan yang terlihat oleh manusia (L*), warna merah-hijau (a*), dan warna biru-kuning (b*). Nilai L* dapat digunakan untuk mengukur putihnya surimi, sedangkan nilai b* dapat membantu menentukan warna kuning yang tidak diinginkan pada surimi. Pendekatan alternatif untuk mengukur putih dan kuning adalah dengan menggunakan skala satu dimensi seperti indeks putih (WI) atau indeks kekuningan (YI). Nilai L*, a*, dan b* semuanya dapat digunakan saat mengukur produk surimi berwarna (misalnya, daging kepiting tiruan).

Spektrofotometer CM-5

Konica Minolta Spectrophotometer CM-5 , banyak digunakan dalam industri makanan, adalah instrumen pengukuran warna yang sangat serbaguna yang dapat melakukan pengukuran warna reflektansi dan transmitansi dan mengekspresikannya dalam berbagai ruang warna dan indeks. Didukung oleh berbagai pilihan aksesori, CM-5 dapat mengukur berbagai jenis sampel mulai dari padat dan bubuk hingga pasta dan cair, memungkinkan pengukuran warna produk surimi dan bahannya dengan mudah. Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang CM-5.

Pengukur Kroma CR-400/410

Konica Minolta Chroma Meter CR-400 (area pengukuran ⌀8mm) dan CR-410 (area pengukuran 50mm) adalah instrumen pengukuran warna portabel yang memungkinkan penilaian warna surimi dan produk akhirnya secara objektif dan cepat. Mobilitasnya membuatnya cocok untuk digunakan di berbagai lokasi, baik di laboratorium maupun di lokasi. Selain CIE L*a*b*, WI, dan YI, baik CR-400 dan CR-410 memiliki fungsi indeks pengguna yang memungkinkan pengguna untuk mengatur formula evaluasi warna mereka untuk aplikasi warna spesifik mereka. Dengan berbagai aksesori seperti pemegang sampel dan lampiran bahan granular, CR-400 dan CR-410 dapat mengukur warna sampel mulai dari padat dan bubuk hingga pasta dan cairan buram dengan mudah. Lihat video iniuntuk mempelajari lebih lanjut tentang CR-400 dan CR-410.

Pengukuran warna pasta (kiri) dan cairan (tengah) dengan Spektrofotometer CM-5. 
Chroma Meter CR-400/410 dengan lampiran bahan granular (kanan).

Butuh bantuan dengan tantangan pengukuran warna Anda atau memerlukan bantuan untuk menemukan instrumen pengukuran warna yang tepat untuk aplikasi yang Anda maksud? Hubungi spesialis aplikasi warna kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Pengukuran Warna Pasta Ikan

Pasta ikan, atau surimi , adalah produk makanan yang terbuat dari ikan dan biasa digunakan dalam berbagai masakan Asia, seperti sup, semur, dll. Pasta ikan dibuat dengan cara mencincang atau menggiling ikan menjadi bentuk pasta dan selanjutnya dapat diolah menjadi pasta. dibentuk menjadi berbagai bentuk untuk membuat produk seperti bakso ikan, stik kepiting imitasi, dll. Bagi produsen, atribut sensorik dari pasta ikan dan produk akhirnya sangat penting dalam mempengaruhi pembelian berulang dan diferensiasi kompetitif. Salah satu atribut sensorik yang paling penting dari pasta ikan dan produk akhirnya adalah warna. Ini sering digunakan sebagai indikator kualitas makanan dan secara tidak langsung dapat mempengaruhi penilaian atribut sensorik lainnya seperti rasa, dll.

Penilaian Warna Pasta Ikan

Sementara warna terasi ikan, dan produk akhirnya, dapat dinilai secara visual , itu subjektif karena warna dapat dirasakan secara berbeda oleh orang yang berbeda. Selain itu, pencahayaan dan ukuran sampel di sekitarnya dapat memengaruhi penilaian warna seseorang. Pendekatan terbaik untuk menilai warna pasta ikan, dan produk akhirnya, adalah melalui instrumen pengukuran warna. Mereka dapat memberikan pengukuran warna objektif dan data yang dapat digunakan dalam berbagai tahap siklus hidup produk pasta ikan. Misalnya, dalam penelitian dan pengembangan, dapat digunakan untuk evaluasi pasta ikan yang tepat dan perbandingan formulasi yang berbeda atau komposisi bahan. Dalam produksi, dapat memfasilitasi penetapan ambang batas warna yang objektif untuk memeriksa warna bahan baku yang masuk dan produk jadi pasta ikan dan juga selama pemrosesan pasta ikan.

diagram kromatisitas a*b*

Pengukuran Warna Instrumental dari Pasta Ikan

Instrumen pengukuran warna mengukur jumlah cahaya yang dipantulkan dari suatu objek dan mengekspresikannya ke dalam ruang warna dan indeks yang dapat diukur. Ruang warna yang paling umum digunakan dalam industri makanan adalah ruang warna CIE LAB . CIE Lab adalah ruang warna tiga dimensi yang dirancang untuk mencocokkan warna di berbagai perangkat. Ini didasarkan pada nilai tristimulus dari ruang warna CIE XYZ tetapi menggunakan sistem koordinat kutub, yang membuatnya lebih intuitif dan lebih mudah digunakan. Sumbu L* mewakili kecerahan, sedangkan sumbu a* dan b* mewakili posisi warna pada sumbu merah-hijau dan kuning-biru.

Penekanan harus diberikan pada sumbu L* dan b* ruang warna CIE LAB saat memeriksa putihnya pasta ikan. Pendekatan alternatif untuk pengukuran keputihan adalah melalui skala satu dimensi yang disebut indeks keputihan. Warna pasta ikan dapat diukur dalam bentuk pasta yang belum dimasak atau bentuk akhir yang benar-benar matang. Praktik terbaik secara umum adalah memastikan kuantitas dan ketebalan sampel pasta ikan konsisten untuk setiap pengukuran. Juga, beberapa pengukuran harus dilakukan dan dirata-ratakan untuk setiap sampel pasta ikan.

Konica Minolta Chroma Meter Seri CR-400

Chroma Meter CR-400 dan CR-410 , banyak digunakan dalam industri makanan, adalah alat pengukur warna portabel dan mudah digunakan yang dapat mengukur warna pasta ikan atau surimi dalam berbagai bentuk dengan mudah. CR-400 dan CR-410 yang serbaguna hadir dengan berbagai ruang warna dan indeks seperti CIE LAB dan indeks putih. Mereka juga menampilkan fungsi indeks pengguna yang memungkinkan pengguna untuk membuat formula evaluasi warna mereka sendiri untuk kebutuhan spesifik mereka. Toleransi warna juga dapat dengan mudah dikonfigurasi dalam CR-400 dan CR-410, memfasilitasi penilaian warna lulus/gagal yang cepat dan mudah.

CIELAB, Indeks Keputihan, dan Fungsi-Indeks Pengguna di CR-400 dan 410

Mengukur warna pasta ikan atau surimi menjadi mudah dengan CR-400 dan CR-410. Lihat video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang operasi yang ramah pengguna dan fleksibilitas aplikasi.

Perlu bantuan menemukan instrumen pengukuran warna yang tepat untuk mengukur warna pasta ikan atau surimi Anda? Hubungi kami untuk konsultasi gratis dengan spesialis aplikasi warna kami sekarang.