Light & Display

Cara Mengevaluasi Finishing Otomotif Dengan Mudah

Posted by almegakm on in Aplikasi, Automotive, Chemical, Formulasi Warna, Gloss, Light & Display, Mengukur Warna, Other, Otomotif, Pengetahuan, Spectrophotometer, Warna

Dalam persaingan industri otomotif saat ini, pengendalian kualitas suku cadang bodi kendaraan semakin penting. Kesan pertama pelanggan terhadap kendaraan tidak diragukan lagi dipengaruhi oleh penampilan luarnya ; eksterior tanpa cacat dengan finishing cat halus biasanya diartikan sebagai tanda kualitas unggul. Untuk mencapai tampilan visual yang menarik ini diperlukan evaluasi lapisan cat kendaraan . Evaluasi hasil akhir cat berdasarkan warna saja tidak cukup. Atribut seperti kejernihan gambar yang dipantulkan dan kekasaran permukaan yang dicat juga menentukan kualitas finishing cat.

Pengukuran Kejernihan Gambar yang Dipantulkan (Kulit Jeruk)

Kejernihan gambar yang dipantulkan pada permukaan yang dicat dapat dievaluasi dengan menilai efek kulit jeruk , cacat lukisan. Evaluasi kulit jeruk dapat dilakukan secara visual atau dengan bantuan alat ukur. Evaluasi visual kulit jeruk umumnya membutuhkan peralatan yang besar dan mahal (misalnya, lampu neon, dll) dan bergantung pada interpretasi subjektif oleh individu.

Instrumen pengukuran dapat memberikan data yang objektif dan terukur tentang efek kulit jeruk. Namun, tergantung pada instrumen yang digunakan, itu mungkin memiliki kekurangan. Misalnya, instrumen pengukuran konvensional yang menggunakan sinar laser untuk mengukur ketidakrataan permukaan berfokus pada permukaan. Mengingat bahwa mata kita cenderung fokus pada gambar yang dipantulkan di permukaan, ini mengarah pada korelasi yang buruk antara instrumen pengukuran konvensional dan evaluasi visual. Selanjutnya, data pengukuran mereka dibagi dan dilaporkan dalam berbagai pita frekuensi yang memerlukan pengetahuan khusus untuk menafsirkannya.

Pengukuran Kekasaran Permukaan

Kualitas finishing cat tidak hanya ditentukan oleh efektivitas setiap proses pengecatan dan pelapisan tetapi juga kualitas permukaan bahan dasar seperti baja dan aluminium. Tidak peduli seberapa baik cat dan pelapis diterapkan, kulit jeruk akan tetap terlihat jika bahan dasarnya kasar. Evaluasi harus dimulai dari bahan dasar untuk mengendalikan dan mengurangi kulit jeruk. Namun, mereka tidak dapat diukur dengan cara yang sama dengan menggunakan teknik kulit jeruk konvensional karena sifatnya yang menyebar dan kurangnya bayangan yang dipantulkan pada permukaannya. Instrumen tambahan (misalnya, interferometer cahaya putih) diperlukan untuk mengukur kekasaran permukaan.

Sistem Pengukuran Penampilan Total Rhopoint (TAMS TM )

Rhopoint TAMS TM adalah instrumen pengukuran penampilan inovatif yang dikembangkan dalam kerjasama erat dengan produsen otomotif besar. Tidak hanya mampu mengevaluasi kulit jeruk dengan korelasi visual yang baik tetapi juga pengukuran kekasaran permukaan, memberikan solusi yang komprehensif dan hemat biaya untuk mengelola dan mengontrol penampilan produk.

Melalui parameter dan indeks canggihnya seperti kontras, ketajaman, kelengkungan, dimensi, kualitas, Sa, Ra, dll., TAMS TM dapat memberikan kuantifikasi yang mudah dan objektif untuk semua jenis permukaan, termasuk bahan mentah, E-coat (dan filler), C-mantel, dll.

Mengukur kualitas tampilan permukaan dibuat sederhana dengan TAMS TM . Lihat buku putih ini untuk mempelajari tentang kulit jeruk dan pengukuran kekasaran permukaan dengan TAMS TM .

Tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pengukuran penampilan otomotif? Tonton webinar sesuai permintaan ini untuk lebih memahami metodologi pengukuran optik permukaan otomotif.

Butuh bantuan untuk menemukan solusi yang tepat untuk aplikasi Anda? Atur konsultasi gratis dengan spesialis aplikasi kami sekarang.

Memahami Akronim dan Singkatan Industri Display

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Colorimeter, Formulasi Warna, Light & Display, Mengukur Cahaya, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Industri tampilan (Display) terus berubah dan berkembang. Hal ini dapat dilihat dari cara teknologi baru dikembangkan dan dirilis secara teratur. Salah satu area di mana perubahan ini sangat jelas adalah dalam akronim dan singkatan yang digunakan dalam industri. Sementara beberapa akronim dan singkatan ini terkenal (misalnya, OLED , DCI-P3 , dll.), yang lain lebih tidak jelas, sehingga sulit untuk mengikuti terminologi terbaru.

Untuk membantu Anda memahami semua jargon, di bawah ini adalah panduan referensi cepat untuk beberapa akronim dan singkatan yang digunakan dalam industri tampilan.

AOI (Inspeksi Optik Otomatis) : Penggunaan sistem optik otomatis (misalnya, kamera penglihatan mesin, fotometer pencitraan, dll.) untuk memeriksa kualitas visual tampilan dalam proses manufaktur.

CCD (Charge Coupled Device) : Jenis sensor dengan banyak situs sensitif-foto (piksel) yang digunakan dalam kamera digital dan sistem pencitraan canggih. Ini menangkap foton (cahaya) dan mengubahnya menjadi elektron. Elektron dikumpulkan dan dibacakan ke preamplifier dari satu baris piksel sensor pada satu waktu untuk diubah menjadi tegangan sebelum mendigitalkan oleh Analog to Digital Converter (ADC) untuk menghasilkan sinyal digital dan yang dapat dibaca mesin.

CMOS (Complementary Metal-Oxide Semiconductor) : Jenis sensor yang digunakan pada kamera digital canggih dan sistem pencitraan menangkap dan mengubah cahaya melalui banyak piksel menjadi elektron. Sensor CMOS memiliki kapasitor dan penguat pada setiap piksel yang mengubah elektron menjadi tegangan sebelum didigitalkan oleh ADC untuk menghasilkan sinyal digital dan dapat dibaca mesin.

PPI (Piksel per inci) : Metrik yang digunakan untuk mengukur kerapatan piksel tampilan . Ini menunjukkan jumlah piksel dalam setiap inci panel layar.

EOTF (Electro-Optical Transfer Function) : Fungsi matematika yang digunakan dalam tampilan HDR (High Dynamic Range) yang mengubah sinyal listrik menjadi sinyal optik ke kecerahan tertentu di layar.

FOV (Field of View) : Dapat merepresentasikan jangkauan visual yang disajikan oleh perangkat AR (Augmented Reality)/VR (Virtual Reality) /MR (Mixed Reality), jangkauan penglihatan manusia (derajat), atau sudut solid yang dapat ditangkap dan diukur oleh sistem optik. Misalnya, Fotometer atau kolorimeter pencitraan, dengan lensa XRE , dari Radiant Vision Systems (RVS) mampu mengukur FOV dalam headset AR/VR/MR hingga ±35° (total 70°).

MTF (Modulation Transfer Function) : Spesifikasi tunggal yang menggambarkan kemampuan sistem pencitraan atau lensa untuk mentransfer detail (resolusi dan kontras) dari objek ke gambar. Berguna dalam pengujian perangkat AR/VR/MR, HUD (Head-Up Display) , dll.

Lihat artikel ini untuk akronim dan singkatan terkait tampilan lainnya.

Saat teknologi tampilan berkembang pesat, pengujian tampilan menjadi semakin kompleks. Konica Minolta, dengan RVS, menawarkan berbagai pilihan solusi pengujian tampilan yang dapat mengukur berbagai karakteristik utama tampilan (misalnya, luminance , chromaticity , dll.) dengan mudah. Dari Display Color Analyzer CA-410 , yang dapat digunakan untuk penyesuaian gamma dan pengukuran kedipan , hingga ProMetric® Imaging Photometers / Colorimeters yang dapat mengkarakterisasi sudut pandang tampilan dan memberikan pengukuran tingkat piksel.

Konica Minolta Display Color Analyzer CA-410 (kiri) dan kolorimeter dan fotometer pencitraan ProMetric® (kanan)

Butuh bantuan untuk menemukan solusi metrologi tampilan yang tepat? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Fenotipe Tanaman Menggunakan Pencitraan Hiperspektral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Colorimeter, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Light & Display, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Fenotip tanaman mencakup studi tentang struktur dan fungsi tanaman, termasuk pertumbuhan , hasil , respon cekaman biotik dan abiotik , dan kualitas. Metode tradisional untuk fenotipe memakan waktu, melelahkan, dan destruktif. Hal ini memerlukan kebutuhan akan teknologi yang cepat dan tidak merusak dengan throughput tinggi.

Pencitraan hiperspektral (HSI) memberikan informasi spektral dan spasial yang cepat dari spektrum elektromagnetik yang luas secara non-invasif, menunjukkan kegunaannya dalam mempelajari sifat struktural dan fungsional tanaman. Asaari dkk. (2018)  memanfaatkan HSI untuk mendeteksi cekaman kekeringan pada tanaman jagung, sedangkan  Wahabzada et al. (2015)  menggunakan HSI untuk mempelajari dan menganalisis patogen daun pada daun barley. Kim dkk. (2011)  menggunakan HSI untuk mengidentifikasi dan menganalisis onset dan intensitas cekaman air pada pohon apel.

Kebutuhan HSI mungkin berbeda berdasarkan sifat tanaman yang perlu diukur atau dianalisis. Sangat penting untuk memahami bagaimana cahaya berinteraksi dengan tanaman dan memiliki beberapa pemahaman dasar tentang teknologi, iluminasi, dan alur kerja pemrosesan data HSI sebelum menyiapkan platform akuisisi dan pemrosesan data yang efektif untuk fenotip tanaman Anda.

Interaksi Cahaya dan Tumbuhan – Panjang Gelombang Spektral

Karakteristik fisik, kimia, dan biologis daun mempengaruhi bagaimana cahaya dipantulkan, diserap, atau ditransmisikan. Memahami interaksi ini sangat penting dalam memilih kamera hiperspektral dan panjang gelombang spektral yang tepat untuk aplikasi yang Anda inginkan. Untuk fenotip tanaman, rentang panjang gelombang yang paling berguna untuk dianalisis adalah wilayah cahaya tampak (VIS) (400–700 nm), wilayah inframerah-dekat (NIR) (700–1.000 nm), dan wilayah inframerah gelombang pendek (SWIR). (1.000–2.500 nm). Misalnya, wilayah VIS memberikan informasi tentang pigmentasi daun seperti klorofil atau karotenoid, sedangkan wilayah NIR dapat digunakan untuk menganalisis perubahan struktur sel tanaman. Tepi merah, yang merupakan bagian sempit antara daerah VIS dan NIR, biasanya digunakan untuk mendeteksi stres tanaman. Wilayah SWIR dapat digunakan untuk memperoleh informasi tentang kandungan air dan protein tanaman.

Teknologi Pencitraan Hiperspektral

Ilustrasi kamera hyperspectral pushbroom (pemindaian garis).

Kamera hiperspektral adalah integrasi teknologi spektroskopi dan pencitraan digital. Kumpulan data yang dikumpulkan, umumnya dikenal sebagai hypercube atau kubus data, mencakup ratusan gambar dari panjang gelombang spektral yang berdekatan dan sempit (pita), memberikan distribusi 2D objek dari tanda tangan spektralnya. Ada banyak jenis kamera hyperspectral dan dapat diklasifikasikan berdasarkan cara mereka memperoleh hypercube. Kamera hiperspektral pushbroom (pemindaian garis) biasanya digunakan dalam penginderaan jauh atau jarak dekat dan memainkan peran dominan dalam fenotip tanaman. Kamera hyperspectral ini menangkap satu baris piksel setiap kali dan memperoleh hypercube dengan memindai satu baris melintasi objek.

Iluminasi Pencitraan Hiperspektral

Pencahayaan adalah salah satu aspek terpenting yang perlu dipertimbangkan dalam HSI dalam hal mendapatkan hypercube berkualitas tinggi. Sistem iluminasi yang ideal harus menyediakan cahaya yang tersebar total untuk memastikan bahwa objek diterangi secara merata. Selanjutnya, sumber cahaya harus dapat menerangi objek di seluruh panjang gelombang spektral yang diinginkan sambil mempertahankan keseragaman. Misalnya, pencahayaan halogen umumnya digunakan dalam aplikasi HSI dalam ruangan karena memancarkan cahaya dalam rentang VIS, NIR, dan SWIR tanpa puncak spektral yang tajam.

Pemrosesan Data Pencitraan Hiperspektral

Setelah hypercube diperoleh, hypercube harus melalui pemrosesan, yang biasanya mencakup pra-pemrosesan dan segmentasi. Pra-pemrosesan data, seperti metode standar normal variate (SNV), metode pemfilteran pemulusan, dll., bertujuan untuk meningkatkan kontras gambar dan menghilangkan noise. Segmentasi citra diterapkan untuk mengekstrak wilayah yang diinginkan, misalnya, menyegmentasikan tanaman hijau dari latar belakang yang tidak relevan. Vektor fitur diekstraksi dari tanda tangan spektral menggunakan metode seperti ekstraksi fitur fourier, ekstraksi fitur wavelet, transformasi komponen utama, dll.

Kamera Spectral Hyperspectral

Specim, penyedia solusi HSI terkemuka, menawarkan berbagai kamera hyperspectral pushbroom yang mencakup panjang gelombang mulai dari VIS hingga inframerah panjang gelombang panjang (LWIR). Dari kamera hiperspektral portabel Specim IQ yang cocok untuk penggunaan laboratorium dan lapangan/di lokasi hingga sistem hiperspektral penginderaan jauh dan udara , fenotip tanaman dengan HSI dibuat sederhana dengan Specim.

Fenotip tanaman dengan Specim IQ (kiri) dan Specim seri AFX (kanan). 
Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Tertarik untuk mengetahui lebih lanjut tentang HSI atau memerlukan bantuan dalam menyiapkan sistem HSI untuk penelitian dan studi tanaman Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Kontrol Kualitas Pertanian Menjadi Sederhana

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Colorimeter, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Light & Display, Mengukur Cahaya, Mengukur Warna, Pengetahuan, Spectrophotometer, Warna

Pertanian adalah bagian penting dari kehidupan kita, dan dengan meningkatnya standar hidup kita, ada permintaan yang meningkat untuk tanaman berkualitas baik. Konica Minolta memiliki berbagai macam produk, mulai dari pengukuran cahaya dan warna hingga pencitraan hiperspektral, untuk membantu produsen dan peneliti pertanian.

Pengukuran Cahaya

Dengan meningkatnya pertanian vertikal, banyak produsen pertanian menemukan cara untuk meningkatkan pertanian dalam ruangan mereka. Pencahayaan merupakan faktor penting untuk pertumbuhan tanaman, dan banyak yang mencari sumber  pencahayaan hortikultura  yang dapat meniru matahari.

Dengan munculnya sumber cahaya LED, dan kemampuan untuk menentukan spektrum, sekarang dimungkinkan untuk mengeluarkan output spektral yang dibutuhkan untuk fotosintesis. Oleh karena itu, banyak produsen pertanian dalam ruangan telah mengadopsi pencahayaan LED untuk pertanian dalam ruangan mereka .

Sangat penting untuk menemukan pencahayaan yang tepat dan memahami output dan kemampuannya untuk menyediakan energi yang diperlukan untuk mendukung pertumbuhan tanaman. Dalam hal mengukur pencahayaan pertanian, Konica Minolta menawarkan berbagai pilihan  pengukur cahaya , seperti  Pengukur Cahaya T-10A ,  Spektrofotometer Penerangan CL-500A , dll., yang mampu mengukur lux, Suhu Warna Berkorelasi (CCT) , dan  Indeks Rendering Warna (KRI) .

Pengukuran warna

Klorofil  adalah salah satu parameter yang biasa diukur untuk memantau pertumbuhan tanaman dan mengatur jumlah pupuk yang digunakan.  Pengukur klorofil Konica Minolta  SPAD-502Plus menawarkan pengukuran kandungan klorofil secara instan dan non-destruktif, memungkinkan produsen pertanian untuk memahami kondisi tanaman mereka dan mengoptimalkan jumlah pupuk yang digunakan dengan mudah.

Selain klorofil, warna merupakan parameter lain yang umum diukur, terutama selama tahap panen dan pasca panen. Warna tanaman seperti buah – buahan dan sayuran sering digunakan untuk menentukan kematangan dan waktu panennya. Ini juga digunakan untuk memeriksa atau menilai kualitas tanaman olahan seperti biji kopi , kelapa kering , minyak sawit , tepung , pasta , rempah-rempah , dll.

Dari Chroma Meter CR-400 dan Spectrophotometer CM-5 hingga perangkat lunak kontrol kualitas warna SMNX , Konica Minolta menawarkan berbagai solusi pengukuran warna yang dapat mendukung produsen pertanian dalam mengevaluasi dan mengelola warna tanaman mereka di semua tahap produksi mereka.

Pencitraan Hiperspektral

Bergerak melampaui pengukuran warna,  pencitraan hiperspektral (HSI)  adalah teknik terbaru yang semakin banyak digunakan dalam berbagai penginderaan jauh, penelitian , dan aplikasi kontrol kualitas dalam industri pertanian. Ini menggunakan kamera HSI untuk menangkap data spektral dari spektrum yang berbeda dari panjang gelombang elektromagnetik (terlihat dan tidak terlihat), memungkinkan karakterisasi yang mudah, pemetaan, dan penyortiran tanaman berdasarkan perbedaan sifat kimia atau fisiknya.

HSI dapat digunakan untuk memetakan status nitrogen dalam ladang jagung atau mempelajari stres, status nutrisi, dll., dari tanaman . Ini juga dapat diterapkan untuk membantu menyortir dan menilai tanaman atau mendeteksi objek yang tidak diinginkan, seperti kayu, serangga, dll., dan kontaminasi..

Butuh bantuan untuk menemukan solusi pengukuran dan pemeriksaan yang tepat untuk aplikasi pertanian Anda? Hubungi kami untuk konsultasi atau bantuan gratis sekarang.

Memahami Pencitraan Hiperspektral (HSI)

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Light & Display, Makanan, Mengukur Cahaya, Mengukur Warna, Minuman, Pengetahuan, Warna

Untuk mengidentifikasi, mendeteksi, atau menganalisis sifat material dengan lebih baik, pertama-tama kita harus memeriksa bagaimana cahaya berinteraksi dengan material berdasarkan tanda spektralnya. Tanda tangan spektral dari setiap bahan berbeda, seperti sidik jari kami untuk identifikasi uniknya, dan dapat diidentifikasi dari spektrum bahan untuk memahami jumlah cahaya yang dipantulkan, ditransmisikan, atau dipancarkan pada panjang gelombang yang berbeda.

Pencitraan spektral adalah teknik yang menggabungkan pengukuran spektral dengan pencitraan digital. Tidak seperti kamera standar yang menangkap cahaya dalam warna merah, biru, dan hijau dalam spektrum tampak, kamera pencitraan spektral dapat menangkap cahaya dalam panjang gelombang kecil mulai dari UV dan melalui daerah spektrum tampak dan inframerah. Kemampuan spektrum luasnya memungkinkan identifikasi dan pemisahan zat yang tidak dapat dibedakan secara visual dalam bahan dengan mudah berdasarkan warna atau perbedaan kimianya.

Pencitraan spektral dapat dikategorikan menjadi Pencitraan Multispektral (MSI) dan Pencitraan Hiperspektral (HSI). Perbedaan utama antara MSI dan HSI adalah resolusi spektralnya. Kamera HSI mengukur cahaya dalam banyak pita panjang gelombang sempit secara terus-menerus, sementara kamera MSI hanya mengukur sejumlah pita panjang gelombang diskrit.

Kamera HSI menawarkan resolusi spektral yang lebih tinggi yang memungkinkan pengguna membedakan detail yang jauh lebih halus. Dengan kemampuan penginderaan tinggi, kamera HSI ideal untuk berbagai jenis aplikasi. Misalnya, mereka dapat digunakan untuk menyortir makanan atau limbah , mendeteksi dan mengklasifikasikan lesi kulit , atau bahkan menganalisis penyakit tanaman dan stres .

Meskipun ada banyak aplikasi, Sebagian besar kamera HSI hanya digunakan dalam pengaturan laboratorium khusus karena ukuran dan biayanya yang besar. Saat ini, dengan kemajuan teknologi hyperspectral, kamera HSI seperti Specim IQ menjadi jauh lebih terjangkau dan ringkas. Specim IQ adalah kamera HSI pemindaian garis portabel yang cocok untuk penggunaan di laboratorium dan di tempat. Mengoperasikan Specim IQ sederhana dengan kegunaannya yang seperti kamera; Arahkan ke target, tentukan pengaturan pengukuran, dan catat pengukuran.

Tonton video ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang Specim IQ. Anda juga dapat melihat video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang HSI.

Untuk informasi dan konsultasi mengenai produk dengan tim ahli dapat menghubungi [email protected].