Mengoptimalkan Pertanian Vertikal dengan Pencitraan Hiperspektral

Pertanian vertikal telah mengalami lonjakan popularitas dalam beberapa tahun terakhir karena semakin banyak orang mencari alternatif berkelanjutan untuk praktik pertanian tradisional . Pertanian vertikal berbeda dari pertanian tradisional karena mereka menanam tanaman yang padat dalam lapisan yang ditumpuk secara vertikal, menggunakan iklim buatan yang dapat dikontrol dengan tepat. Ini berarti pertanian vertikal dapat menghasilkan hasil yang tinggi bahkan di ruang kecil seperti gudang dan laboratorium. Namun, biaya penyiapan dan operasionalnya relatif tinggi, dan untuk mencapai efisiensi, kondisi pertumbuhan tanaman harus terus dalam kondisi terbaiknya. Di sinilah teknologi seperti hyperspectral imaging (HSI) memainkan peran penting.

Pencitraan hiperspektral

HSI adalah teknologi baru yang semakin banyak digunakan dalam banyak penelitian dan aplikasi industri , khususnya di bidang pertanian dan tumbuh-tumbuhan . HSI menganalisis spektrum cahaya yang luas melalui kombinasi teknik spektroskopi dan pencitraan digital untuk memperoleh informasi spektral dan spasial objek yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan produksi tanaman. Ini menawarkan metode pemantauan dan pengukuran non-destruktif berbagai parameter fisik, kimia, dan biologis pada tumbuhan yang sebaliknya memerlukan analisis kimia yang merusak dan lambat. Penggunaan HSI untuk mengukur sifat tanaman didokumentasikan dengan baik dalam banyak penelitian. Telah banyak digunakan untuk mendeteksi cekaman biotik dan abiotikdalam tanaman serta komponen fungsional seperti klorofil , karotenoid, antosianin, dll. HSI juga digunakan untuk memprediksi keberadaan makronutrien seperti distribusi spasial nitrogen total pada tanaman lada ( Yu et al., 2014 ), kandungan fosfor dalam seledri, gula bit , dan strawberry ( Siedliska et al., 2021 ), kandungan potasium dalam gula bit dan seledri ( Baranowski et al., 2022 ), dll.

Contoh ilustrasi kamera hiperspektral menangkap data hiperspektral

Tiga panjang gelombang spektral yang umum digunakanyang digunakan dalam fenotip tanaman adalah tampak (VIS) antara 400 nm hingga 700 nm, inframerah dekat (NIR) antara 700 nm hingga 1.000 nm, dan inframerah gelombang pendek (SWIR) dari 1.000 nm hingga 2.500 nm. Pigmen fotosintesis seperti klorofil menyerap cahaya dengan kuat pada rentang panjang gelombang VIS, terutama di daerah biru dan merah. Ada lebih sedikit penyerapan cahaya di wilayah hijau dalam panjang gelombang VIS, di mana banyak yang dipantulkan, memberi tumbuhan penampilan hijau mereka. Klorofil menyerap cahaya secara efisien hingga daerah NIR, tempat sebagian besar cahaya dipantulkan. Perubahan pantulan tiba-tiba dapat diamati dalam wilayah tertentu antara VIS dan NIR (sekitar 680 nm hingga 730 nm), yang dikenal sebagai tepi merah, dan umumnya digunakan dalam deteksi stres tanaman. Sebagai contoh, pergeseran kemiringan tepi merah menuju panjang gelombang yang lebih pendek akan menunjukkan konsentrasi klorofil yang rendah dan meningkatnya tingkat stres pada tanaman. Kandungan air dalam tanaman umumnya dianalisis menggunakan rentang panjang gelombang NIR dan SWIR, dimana mereka menunjukkan pantulan yang kuat pada NIR tetapi adsorpsi yang kuat pada SWIR. Sampai saat ini, ada banyak indeks vegetasi (VI) yang dikembangkan dari berbagai penelitian yang menawarkan pendekatan sederhana dan cepat untuk analisis data hiperspektral, termasuk NDVI (Normalized Difference VI), mCARI (Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index), mARI (Modified Anthocyanin Reflectance Index) ), REP (Posisi Tepi Merah), dll.

Rentang panjang gelombang spektral untuk Pencitraan hiperspektral

Spesimen Kamera Hyperspectral

Konica Minolta Sensing, dengan perusahaan grup Specim, pelopor di bidang HSI, menawarkan beberapa kamera hiperspektral pushbroom (pemindaian garis) beresolusi tinggi yang sangat andal yang dapat mendukung berbagai aplikasi pertanian vertikal.

Specim IQ Kamera Hyperspectral

Kamera hiperspektral portabel yang mencakup rentang panjang gelombang VNIR (terlihat dan inframerah dekat), kamera hiperspektral Specim IQ mampu memperoleh data hiperspektral dengan cepat dan mudah di semua lingkungan, baik di dalam maupun di luar ruangan. Dengan operasi seperti kamera dan sederhana serta pemindai internal, kamera hyperspectral Specim IQ memungkinkan siapa saja, dari pemula hingga pakar HSI, untuk melakukan HSI dengan mudah. Tonton video ini dan lihat bagaimana kamera hiperspektral Specim IQ digunakan untuk mendeteksi keberadaan antosianin pada tumbuhan.

Spesifik Kamera Hyperspectral Seri FX

Kamera hiperspektral seri Specim FX hadir dalam tiga model berbeda: kamera hiperspektral VNIR Specim FX10, kamera hiperspektral NIR Specim FX17, dan kamera hiperspektral MWIR (inframerah panjang gelombang menengah) FX50. Kamera hiperspektral seri Specim FX adalah pilihan ideal untuk berbagai macam aplikasi industri dan penelitian karena kecepatan dan kinerjanya yang luar biasa. Misalnya, Agricola Moderna, sebuah perusahaan pertanian vertikal, menggunakan kamera hyperspectral Specim FX10 untuk memantau kadar nitrogen, fosfor, dan kalium dalam sayuran hijau dan salad mereka.

Kamera hyperspectral Specim IQ (kiri) dan kamera hyperspectral Specim FX10 (kanan).

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Selain kamera hyperspectral, penginderaan Konica Minolta juga menawarkan berbagai pilihan solusi instrumental yang dapat mendukung peneliti dan produsen pertanian dalam penelitian, produksi, dan kontrol kualitas mereka. Ini termasuk pengukur cahaya untuk mengukur keluaran sumber cahaya, instrumen pengukuran warna untuk memeriksa kualitas dan kematangan tanaman, dll. Lihat rangkaian solusi instrumental kami untuk industri pertanian di sini .

Butuh bantuan untuk menemukan kamera atau solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi pertanian vertikal Anda? Hubungi kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Meningkatkan Manufaktur Plastik dengan Standar Warna Digital

Manufaktur plastik adalah industri yang kompleks dan berubah dengan cepat, dan kebutuhan akan standar warna yang akurat sangat penting. Menggunakan standar warna digital dapat membuat proses ini lebih mudah, lebih cepat, dan lebih akurat. Ini menawarkan metrik yang lebih objektif untuk mengomunikasikan warna plastik yang diinginkan, seperti plastik termoseting atau termoplastik, sebelum dibuat. Hal ini membantu meminimalkan miskomunikasi antara berbagai pihak (misalnya, pemasok bahan mentah, masterbatcher, pembuat cetakan, dll.) dan memastikan bahwa semua yang terlibat memahami tampilan akhir dan warna plastik yang tepat.

Selain itu, ini menyediakan cara untuk membuat dan mengontrol warna tanpa bergantung pada standar warna fisik (misalnya, swatch atau chip), yang dapat memakan biaya dan waktu untuk diproduksi. Hal ini dapat membantu produsen plastik meminimalkan hambatan yang terjadi karena proses pencocokan manual dan penundaan yang terkait dengan standar warna fisik, menawarkan waktu pemasaran yang lebih cepat dan proses produksi plastik yang lebih efisien.

Spektrofotometer untuk Membuat Standar Warna Digital

Membuat dan menggunakan standar warna digital membutuhkan spektrofotometer yang akurat dan dapat diulang. Di bawah ini adalah beberapa poin penting yang perlu diingat saat memilih spektrofotometer.

  • Gunakan spektrofotometer dengan Inter instrument agreement (IIA) yang baik untuk hasil pengukuran yang lebih konsisten dan andal di berbagai lokasi . IIA menentukan seberapa dekat dua atau lebih spektrofotometer dari model yang sama mengukur warna yang sama, dan semakin kecil nilai IIA, semakin dekat hasil pengukuran warna. Hal ini penting untuk memastikan konsistensi warna plastik, terutama untuk produsen plastik dengan banyak fasilitas dan rantai pasokan dalam skala global
  • Jenis plastik yang berbeda (misalnya buram, tembus cahaya, transparan, dll.) memerlukan mode pengukuran yang berbeda untuk mendapatkan data pengukuran warna yang andal. Mode pengukuran pantulan direkomendasikan untuk plastik padat atau buram yang tidak memungkinkan cahaya untuk melewatinya. Mode pengukuran transmisi paling cocok untuk plastik tembus cahaya atau transparan yang memungkinkan cahaya menembusnya.
  • Plastik glossy biasanya akan tampak lebih gelap dari plastik matte dengan warna yang sama . Untuk pengukuranwarna yang berkorelasi dengan persepsi visual, disarankan untuk menggunakan spektrofotometer dengan geometri 45°/0° atau spektrofotometer dengan geometri bola d/8° dalam komponen spekular dikecualikan (SCE) . plastik, tidak termasuk lapisan permukaannya, diperlukan spektrofotometer dengan geometri bola d/8° dalam mode termasuk komponen spekular (SCI).

Standarisasi Proses Pengukuran Warna

Metodologi terperinci harus disertakan bersama standar warna digital dan dibagikan dengan semua pihak yang terlibat dalam produksi plastik untuk memastikan konsistensi warna. Contoh metodologi yang terdefinisi dengan baik meliputi:

  • Konfigurasi yang digunakan untuk mengukur warna plastik. Misalnya, model dan geometri spektrofotometer, pengamat standar dan penyinaran yang ditetapkan pada spektrofotometer, mode pengukuran (mis. reflektansi atau transmisi), ruang warna , dan toleransi warna yang digunakan, dll.
  • Pengaturan dasar tentang bagaimana plastik disiapkan dan disajikan untuk pengukuran konsistensi. Sangat membantu untuk mendokumentasikan aksesori yang digunakan, titik pengukuran, orientasi instrumen, jumlah pengukuran yang dilakukan, dll.

Spektrofotometer Konica Minolta untuk Pengukuran Warna Digital

Konica Minolta menawarkan berbagai pilihan spektrofotometer tingkat toleransi dekat yang dapat mendukung penerapan standar warna digital dan alur kerja manajemen warna digital dalam pembuatan plastik. Instrumen pengukuran warna ini meliputi Spektrofotometer CM-3700A , Spektrofotometer CM-36dG , dan Spektrofotometer CM-26dG dengan geometri bola d/8°, serta Spektrofotometer CM-25cG dengan geometri 45°/0°. Selain pengukuran warna, CM-36dG, CM-26dG, dan CM-25cG juga hadir dengan sensor kilap terintegrasi, yang memungkinkan pengukuran warna dan kilap secara bersamaan. Perhatikan CM-36dG , CM-26dG , dan CM-25cG video untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemampuan mereka secara mendetail.

Pengukuran warna plastik dengan Spektrofotometer CM-3700A (kiri), Spektrofotometer CM-36dG (tengah), dan Spektrofotometer CM-26dG (kanan)

Butuh bantuan untuk membuat standar warna digital atau alur kerja manajemen warna digital untuk produksi plastik Anda? Atau mungkin memerlukan bantuan untuk menemukan instrumen atau solusi pengukuran warna yang tepat? Hubungi spesialis warna kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Meningkatkan Pemeriksaan Kualitas Pangan dengan Pencitraan Hiperspektral

Salah satu prioritas utama produsen makanan adalah memastikan kualitas produk mereka. Ini melibatkan pemeriksaan makanan pada berbagai tahap produksi untuk memastikan mereka bebas dari kontaminasi dan pemalsuan atau sesuai dengan undang-undang, peraturan, kode praktik, dan standar internasional yang relevan. Ada beberapa metode berbeda yang dapat digunakan untuk memeriksa makanan, termasuk pemeriksaan visual, analisis laboratorium, dan visi mesin.

Inspeksi visual adalah metode konvensional dan paling dasar dalam pemeriksaan kualitas makanan. Inspektur menggunakan isyarat visual seperti warna , tekstur, dan penampilan untuk menilai kualitas dan keamanan makanan. Analisis laboratorium sering digunakan bersamaan dengan inspeksi visual untuk mendukung atau mengkonfirmasi evaluasi. Tes laboratorium umum meliputi pengujian mikroba, yang digunakan untuk mendeteksi keberadaan mikroorganisme berbahaya dalam produk makanan, atau analisis kimia untuk membantu menentukan keberadaan bahan kimia berbahaya dalam produk makanan. Namun, metode seperti itu membosankan, melelahkan, memakan waktu, dan tidak memiliki objektivitas dan kecepatan untuk produksi makanan bervolume tinggi dan berkecepatan tinggi saat ini.

Visi Mesin Untuk Pemeriksaan Makanan

Dengan hasil produksi yang meningkat dan toleransi kualitas yang diperketat, banyak yang beralih ke sistem visi mesin untuk pemeriksaan kualitas makanan. Sistem visi mesin konvensional dikonfigurasi menggunakan kamera atau sensor RGB (merah, hijau, dan biru) untuk mengkarakterisasi makanan berdasarkan warnanya. Namun, kemampuan identifikasinya terbatas karena hanya menggunakan tiga pita warna. 

Kemajuan yang cukup besar telah dibuat dalam beberapa tahun terakhir dalam pengembangan teknologi visi mesin baru untuk pemeriksaan kualitas makanan, dengan pencitraan hiperspektral (HSI) sebagai yang terdepan. Tidak seperti kamera RGB yang hanya menggunakan tiga band yang terlihat, kamera hyperspectralmemanfaatkan ratusan ribu pita yang berdekatan di seluruh spektrum, tidak terbatas hanya pada bagian yang terlihat. Oleh karena itu, ini dapat memberikan banyak informasi terperinci yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menyortir makanan berdasarkan komposisi kimianya daripada hanya warna. Setiap bahan memiliki komposisi yang unik dan bereaksi berbeda pada panjang gelombang yang berbeda, yaitu jumlah cahaya yang dipantulkan, dipancarkan, atau ditransmisikan. Kamera hiperspektral menangkap reaksi ini dan menggunakannya sebagai penanda spektral, seperti sidik jari kita, untuk identifikasi.

Membedakan kenari dari cangkangnya dengan pencitraan hiperspektral.

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Kamera Pencitraan Hiperspektral

Ada berbagai jenis kamera hyperspectral , yaitu pushbroom (line scan), whiskbroom (point scan), spectral scanning (area scan), dll., dan masing-masing memiliki metode tersendiri untuk menangkap data hyperspectral. Kamera hiperspektral pushbroom bekerja dengan menyapu target, dari satu baris piksel ke baris berikutnya, untuk membangun kubus data hiperspektral.  Kamera hiperspektral Whiskbroom menangkap satu piksel tunggal dalam satu waktu. Mereka membangun kubus data hiperspektral melalui pemindaian raster target. Kamera hiperspektral berdasarkan pemindaian spektral membentuk kubus data hiperspektral mereka dengan mengukur satu pita panjang gelombang pada satu waktu. Karena makanan biasanya bergerak di sepanjang jalur produksi atau pemrosesan, kamera hiperspektral pushbroom secara alami cocok untuk memeriksa makanan bergerak.

Contoh ilustrasi tentang bagaimana kamera hiperspektral pushbroom (kiri), whiskbroom (tengah), dan pemindaian spektral (kanan) menangkap data hiperspektral.

Spesimen Kamera Hyperspectral

Specim, pelopor dan pemimpin dalam teknologi HSI, menawarkan banyak kamera hiperspektral pushbroom yang mencakup wilayah spektral berbeda dari VNIR (inframerah tampak dan dekat) hingga LWIR (inframerah gelombang panjang). Ini termasuk kamera hiperspektral genggam , kamera hiperspektral industri, sistem HSI penginderaan jauh dan udara, dll. Dalam hal pemeriksaan kualitas makanan, seri Specim FX, terutama kamera hiperspektral FX10 dan FX17, menawarkan frekuensi gambar tinggi yang dapat menandingi kecepatan pemrosesan makanan atau lini produksi beberapa meter per detik, memungkinkan pemeriksaan akurat dalam produksi makanan berkecepatan tinggi saat ini. Dengan 224 band spektral dan resolusi spasial yang tinggi, FX10, yang mencakup wilayah spektral VNIR, dan FX17, di wilayah spektral NIR (inframerah dekat), dapat mengidentifikasi makanan secara andal berdasarkan kandungan fisik, biologis, dan kimia, memungkinkan inspeksi yang mudah dan penilaian makanan, termasuk deteksi benda asing dan kontaminan.

Kamera hiperspektral seri Specim FX digunakan di banyak aplikasi pemeriksaan makanan seperti daging , kacang- kacangan , buah/sayuran , dll. Lihat video ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang kamera hiperspektral seri Specim FX.

Mengidentifikasi cacat yang berbeda dari sampel daging dengan kamera hyperspectral Specim FX17.

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Butuh bantuan untuk menemukan kamera dan solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi makanan Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Solusi Pemeriksaan Visual untuk Pemeriksaan Komponen Backlit Lengkap

Komponen atau indikator lampu latar tradisional meskipun secara bertahap digantikan oleh teknologi yang lebih baru seperti panel layar OLED dan antarmuka layar sentuh masih banyak digunakan di otomotif , perangkat elektronik, kokpit pesawat, dll. Komponen lampu latar biasanya terdiri dari lapisan permukaan plastik berbentuk potongan yang dibuat oleh pemotong plasma atau laser dan sumber cahaya (misalnya, LED) di belakang lapisan permukaan untuk penerangan melalui bentuk yang dipotong. Karena komponen lampu latar ini biasanya digunakan untuk menyampaikan informasi keselamatan dan operasional, komponen tersebut harus diperiksa untuk memastikan visibilitasnya dan bebas dari cacat. Dalam industri yang diatur secara ketat seperti otomotif dan penerbangan, komponen lampu latar tunduk pada standar kecerahan yang ketat (pencahayaan ), warna ( chromaticity ), dan karakteristik lainnya.

Masalah Kualitas dengan Komponen atau Tanda Backlit

Memeriksa komponen atau tanda lampu latar dapat menjadi tantangan karena kualitasnya dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk sumber cahaya atau integritas dimensi lapisan permukaan. Seringkali, masalah kualitas muncul dari kesalahan dalam proses cut-out, menyebabkan masalah integritas dimensi seperti elemen dalam orientasi atau lokasi yang salah, elemen cacat (ukuran, bentuk, dll.), elemen yang hilang atau tambahan, dll. Di lain waktu, mungkin disebabkan oleh pencahayaan dan kromatisitas yang salah atau iluminasi sumber cahaya yang tidak seragam. 

Sistem fotometrik (fotometer, kolorimeter, dll.) sangat bagus untuk mengukur pencahayaan dan kromatisitas komponen lampu latar. Namun, kebanyakan dari mereka tidak memiliki fungsi pendaftaran visi mesin yang dapat mendaftarkan elemen berbentuk unik atau mengevaluasi integritas dimensinya. Karenanya, cara konvensional untuk memeriksa komponen lampu latar akan memerlukan penggunaan beberapa sistem pengukuran atau solusi pengukuran khusus yang kompleks. Misalnya, sistem penglihatan mesin digunakan untuk memeriksa segala bentuk cacat, dan sistem fotometrik digunakan untuk mengevaluasi pencahayaan dan kromatisitas komponen lampu latar secara terpisah.

Solusi Inspeksi Visual Otomatis untuk Komponen Lampu Latar

Untuk memenuhi kebutuhan peningkatan efisiensi pemeriksaan komponen dengan lampu latar, Radiant Vision Systems menawarkan sistem pemeriksaan visual tunggal yang menggabungkan pengukuran fotometrik dan fungsi registrasi berbasis visi mesin melalui perangkat lunak ProMetric® Imaging Colorimeter / Photometer dan Vision Inspection Pack (VIP™) . Sistem pemeriksaan visual ini memungkinkan produsen untuk mengukur luminansi dan kromatisitas komponen dengan lampu latar sekaligus memeriksa masalah integritas dimensi apa pun.

Perangkat Lunak VIP dapat mendeteksi cacat (misalnya, pengecualian, inklusi, dll.) pada komponen lampu latar.

Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Perangkat lunak VIP memungkinkan pendaftaran cepat beberapa elemen pada komponen dengan lampu latar yang ditangkap dalam satu gambar pengukuran. Selain itu, ia menampilkan fungsi pendaftaran dinamis di mana elemen dapat diukur berdasarkan tempat menarik (POI) yang ditentukan terlepas dari penempatan komponen atau perbaikan sistem, menyederhanakan proses pemeriksaan.

Perangkat lunak VIP dapat secara otomatis menemukan dan mendaftarkan posisi elemen komponen lampu latar baru dan mempertahankan posisi POI yang sama. 
Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Toleransi Lulus/Gagal untuk pencahayaan dan kromatisitas juga dapat dengan mudah ditetapkan untuk seluruh wilayah yang diminati (ROI). Toleransi Lulus/Gagal juga dapat diatur berdasarkan POI yang ditentukan yang ditunjukkan pada contoh di bawah ini. Pengguna dapat menentukan toleransi kromatisitas pada ruang warna CIE untuk keempat POI pada elemen indikator lampu samping.

Mengatur toleransi untuk lulus/gagal menggunakan koordinat kromatisitas (xy) di perangkat lunak VIP.

Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Inspeksi komponen lampu latar dipermudah dengan ProMetric® Imaging Colorimeter/Photometer Radiant dan perangkat lunak VIP. Lihat webinar sesuai permintaan ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsinya secara lebih mendetail.

Butuh bantuan untuk menemukan instrumen atau solusi yang tepat untuk aplikasi Anda? Hubungi Spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Pengukuran Warna Mie Sabun Menjadi Mudah Dengan Spektrofotometer

Warna sabun dapat memiliki implikasi penting bagi produsen dan konsumen. Bagi produsen, warna sabun dapat membantu mengkomunikasikan informasi tentang produk sabun mereka. Misalnya, sabun berwarna ungu mungkin menandakan bahwa sabun tersebut memiliki aroma lavender , sedangkan warna yang lebih lembut mungkin menunjukkan bahwa sabun tersebut ditujukan untuk kulit sensitif. Sedangkan konsumen cenderung menilai kualitas, khasiat, dan aroma suatu produk sabun berdasarkan warna. Sabun yang berwarna lebih gelap seringkali dianggap memiliki aroma yang lebih kuat, sedangkan sabun yang berwarna lebih terang cenderung lebih lembut. Oleh karena itu, penting bagi produsen untuk mengelola dan mengontrol warna produk sabun mereka.

Kontrol warna produk sabun dimulai dari bahan bakunya karena berpengaruh besar pada warna akhir, dan salah satu bahan utamanya adalah mie sabun. Mie sabun, bahan dasar yang tersabunkan sepenuhnya, sering dipilih karena membantu menyederhanakan produksi sabun, menawarkan kemudahan, waktu, dan keserbagunaan untuk memformulasi berbagai jenis produk sabun.

Penilaian Warna Visual

Ada berbagai cara untuk mengukur warna mie sabun, termasuk penilaian visual dan spektrofotometer. Meskipun metode visual adalah cara cepat untuk menilai warna, mungkin sulit untuk membedakan warna yang mirip satu sama lain. Untuk mie sabun, sangat sulit untuk menilai warnanya secara visual secara konsisten karena umumnya memiliki beberapa warna putih yang hanya sedikit berbeda satu sama lain. Selain itu, penilaian visual warna bersifat subjektif karena orang yang berbeda mungkin melihat warna secara berbeda, sehingga sulit untuk berkomunikasi dan membandingkan hasil antara pengamat yang berbeda. Selain itu, kondisi pencahayaan di sekitar dapat memengaruhi cara mata kita melihat warna, sehingga hasilnya dapat bervariasi tergantung pada jenis sumber cahaya yang digunakan.

Pengukuran Warna Spektrofotometer

diagram kromatisitas a*b*

Pendekatan yang lebih objektif untuk mengukur warna mie sabun adalah melalui spektrofotometer yang mampu mengekspresikan warna secara numerik. Cara kerja spektrofotometer adalah mengukur seberapa banyak cahaya yang diserap atau dipantulkan oleh sampel sebelum menghitung dan menampilkannya dalam ruang warna standar seperti CIE L*a*b* , ruang warna yang umum digunakan di banyak industri. Ruang warna CIE L*a*b* adalah ruang tiga dimensi di mana sumbu L* mewakili kecerahan warna sedangkan sumbu a* dan b* mewakili kromatisitas. Dengan spektrofotometer, produsen dapat dengan mudah mengidentifikasi dan menilai warna mie sabun mereka dan bahkan mengomunikasikan warna, atau perbedaan warnanya, secara tepat dan mudah dengan orang lain .

Solusi Pengukuran Warna Konica Minolta

Konica Minolta Sensing, penyedia solusi pengukuran warna terkemuka, memiliki berbagai pilihan instrumen pengukuran warna, seperti Chroma Meter CR-410 dan Spectrophotometer CM-5 , yang dapat membantu mengukur dan mengontrol warna mie sabun secara akurat dan konsisten.

Konica Minolta Chroma Meter CR-410 adalah instrumen pengukuran warna genggam yang dapat membantu produsen memeriksa warna mie sabun mereka dengan cepat dan tepat. Selain ruang warna CIE L*a*b*, pengguna dapat membuat formula evaluasi warna kustom mereka sendiri sesuai dengan kebutuhan spesifik dengan fungsi indeks pengguna pada CR-410. Mereka juga dapat mengonfigurasi toleransi perbedaan warna melalui CR-410 untuk pemeriksaan Lulus/Gagal warna mie sabun dengan cepat. Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang apa yang ditawarkan CR-410.

Mode pengukuran yang berbeda dari Spektrofotometer CM-5

Konica Minolta Spectrophotometer CM-5 adalah instrumen pengukuran warna serbaguna yang melakukan pengukuran warna reflektansi dan transmitansi. Dengan CM-5, pengguna tidak hanya dapat mengukur warna mie sabun tetapi juga mengukur dan memeriksa kualitas warna bahan baku mereka, seperti minyak sawit, minyak inti sawit , minyak kelapa , dll., dengan mudah. Selain ruang warna CIE L*a*b*, CM-5 juga dapat menampilkan hasil pengukuran dalam ruang warna dan indeks lain seperti CIE L*C*h , Indeks Keputihan (WI), Indeks Kekuningan (YI), dll. CM-5, bila digunakan bersama dengan perangkat lunak manajemen warna SpectraMagic NX , memungkinkan pengguna membuat formula evaluasi warna khusus yang sesuai dengan aplikasi mereka sendiri. Tonton video CM-5untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsinya secara lebih rinci.

Kesulitan mengukur warna mie sabun Anda? Butuh saran tentang cara menyiapkan program kontrol kualitas warna untuk pembuatan sabun Anda? Hubungi spesialis warna kami untuk konsultasi gratis sekarang.