Mengukur Tampilan Rentang Dinamis Tinggi (HDR)

Salah satu kesalahpahaman umum adalah menyamakan resolusi dengan HDR. Resolusi adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan jumlah total piksel yang membentuk gambar atau tampilan. Ini dinyatakan sebagai jumlah total piksel secara horizontal dan vertikal (misalnya, “3840×2160 piksel” untuk 4K Ultra HD). Resolusi secara langsung memengaruhi ketajaman dan kejernihan gambar, di mana semakin tinggi resolusi yang dimiliki layar, semakin banyak piksel yang dimilikinya, dan semakin halus detail yang dapat direproduksi. Di sisi lain, HDR berfokus pada rentang dinamis pencahayaan (kecerahan) dan spektrum warna yang dapat direproduksi oleh layar.

Teknologi tampilan terus berkembang, membentuk kembali pengalaman visual kita dengan cara yang luar biasa, dan di antara inovasi tersebut adalah High Dynamic Range (HDR). Pada intinya, HDR memperluas jangkauan dinamis kecerahan dan reproduksi warna pada layar tampilan, menggambarkan warna yang lebih hidup, hitam pekat, dan sorotan yang lebih cerah, membawa visual lebih dekat dengan cara kita memandang dunia dengan mata kita sendiri.

Mengevaluasi Kinerja Tampilan HDR

Untuk benar-benar memahami kemampuan tampilan HDR, evaluasi yang akurat sangat penting. Berbagai pedoman dan spesifikasi untuk mengevaluasi performa layar Rentang Dinamis Tinggi (HDR) telah ditetapkan oleh asosiasi seperti VESA , Ultra HD Alliance (UHDA) , dll., memastikan layar mereproduksi rentang dinamis pencahayaan dan warna yang dibutuhkan konten HDR. Panduan dan spesifikasi untuk mengevaluasi tampilan HDR mencakup berbagai parameter. Beberapa parameter umum meliputi luminans putih puncak, luminans hitam, akurasi fungsi transfer elektro-optik (EOTF), cakupan gamut warna , dll.

  • Pencahayaan putih puncak mengacu pada kecerahan maksimum yang dapat dicapai oleh layar. Biasanya dinyatakan dalam nits (cd/m²), luminans puncak yang lebih tinggi meningkatkan kemampuan layar untuk menghasilkan sorotan yang intens dan warna yang hidup.
  • Pencahayaan hitam mewakili tingkat pencahayaan terendah yang dapat dicapai oleh layar. Dalam tampilan HDR, mempertahankan tingkat hitam yang dalam dan akurat sangat penting untuk memastikan bahwa bayangan dan area yang lebih gelap pada gambar mempertahankan detail dan tekstur. Kemampuan untuk mereproduksi warna hitam asli menambah kedalaman dan kontras pada visual.
  • ETOF adalah fungsi matematis yang menentukan bagaimana tampilan mengubah sinyal digital yang dikodekan dalam gambar dan video yang Anda tonton ke tingkat pencahayaan yang sebenarnya. Keakuratan dalam EOTF memastikan bahwa adegan disajikan pada tampilan seperti yang dimaksudkan oleh pembuat konten, dengan sorotan, bayangan, dan gradasi kecerahan yang akurat.
  • Gamut warna mengacu pada cakupan tampilan ruang warna seperti Rec. 2020 atau DCI-P3. Mengevaluasi cakupan gamut warna memastikan tampilan dapat secara akurat mereproduksi spektrum penuh warna, dari merah terdalam hingga hijau dan biru paling jelas.

Mengukur beragam parameter secara akurat yang menentukan performa tampilan HDR mengharuskan kebutuhan akan instrumen pengukuran tampilan khusus seperti spektroradiometer, penganalisa warna tampilan, dll.

Tampilkan Instrumen Metrologi untuk Evaluasi Tampilan HDR

Konica Minolta Sensing menawarkan rangkaian instrumen dan solusi pengukuran tampilan yang komprehensif untuk menguji dan memeriksa berbagai jenis tampilan , dari LCD hingga OLED , dll. Khususnya, Spektroradiometer Konica Minolta CS-3000HDR adalah instrumen yang sangat akurat yang menyediakan pengukuran dalam dinamika lebar rentang, dari pencahayaan rendah 0,0001cd/m2 (sudut pengukuran 1°) hingga 10.000.000 cd/m2 (sudut pengukuran 0,1°), menawarkan evaluasi kinerja tampilan HDR yang akurat dan andal, termasuk yang menggunakan LED mikro .

Tertarik untuk mengetahui lebih lanjut tentang Spektroradiometer CS-3000HDR? Atau mungkin Anda memerlukan bantuan untuk menemukan instrumen metrologi tampilan atau sistem pencitraan yang tepat untuk aplikasi pengujian dan pemeriksaan tampilan Anda? Jangan ragu untuk menghubungi kami untuk mengatur demo gratis Spectroradiometer CS-3000HDR atau konsultasi dengan spesialis kami.

Pengukuran Warna Botol Plastik PET

Botol plastik PET (polyethylene terephthalate) adalah pilihan populer untuk kemasanberbagai produk konsumen seperti minuman, kosmetik, dll. Meskipun sering diabaikan, warna botol plastik PET ini memainkan peran penting dalam kesuksesan produk karena memiliki nilai yang sangat besar dalam hal persepsi kualitas, nilai yang dirasakan pelanggan, dan merek. identitas. Warna botol PET dapat sangat memengaruhi cara konsumen memandang kualitas suatu produk. Warna yang berbeda membangkitkan asosiasi dan kualitas yang berbeda yang mungkin dikaitkan konsumen dengan produk tersebut. Misalnya, botol transparan atau sedikit berwarna dapat menyampaikan kesan kemurnian, kesegaran, dan transparansi, yang seringkali diinginkan untuk produk seperti air mineral dan cairan bening lainnya. Di sisi lain, warna buram seperti putih atau warna solid dapat menanamkan rasa kehandalan, daya tahan,

Warna botol PET juga berdampak pada persepsi nilai suatu produk. Warna cerah dan bersemangat cenderung menarik perhatian dan membangkitkan emosi positif. Hal ini dapat menciptakan persepsi nilai yang lebih tinggi, karena konsumen mengasosiasikan kemasan yang menarik secara visual dengan kualitas premium. Warna yang lembut dapat mengkomunikasikan kesederhanaan, keterjangkauan, dan kesadaran lingkungan. Selain itu, warna botol plastik untuk hewan peliharaan merupakan elemen penting dari identifikasi visual merek yang membantu pengenalan dan ingatan merek. Beberapa contoh identifikasi merek yang berhasil berdasarkan warna adalah penggunaan warna merah oleh Coca-Cola, penggunaan warna biru oleh Pepsi, dan penggunaan botol transparan oleh Evian.

Manajemen Warna dan Kontrol Kualitas Botol PET

Dalam proses pembuatan botol PET, pengukuran warna yang akurat berperan penting dalam memastikan reproduksi yang tepat dari warna yang diinginkan dan membantu menjaga konsistensi di berbagai batch produksi. Instrumen pengukuran warna seperti spektrofotometer dapat mengekspresikan atribut warna, seperti rona, saturasi, dan kecerahan, dalam bentuk numerik menggunakan sistem seperti ruang warna CIE L*a*b* . Dengan data warna numerik, produsen dapat menetapkan toleransi warna dan nilai target untuk memastikan konsistensi selama proses produksi botol PET.

Spektrofotometer memainkan peran penting dalam berbagai tahap produksi botol PET. Mereka dapat digunakan untuk memeriksa warna dan sifat optik lainnya dari bahan baku (misalnya resin PET, dll.) yang digunakan dalam produksi botol PET untuk memastikan bahwa spesifikasi warna yang diinginkan terpenuhi. Selain itu, spektrofotometer dapat memverifikasi warna preform PET selama produksi, termasuk injeksi preform , untuk memastikan kualitas warna yang konsisten dan memungkinkan penyesuaian jika diperlukan. Spektrofotometer juga dapat digunakan sebagai bagian dari protokol jaminan kualitas untuk memverifikasi bahwa botol PET yang diproduksi memenuhi standar warna yang disyaratkan dan spesifikasi warna pelanggan.

Spektrofotometer biasanya memiliki mode pengukuran yang berbeda, seperti transmisi atau pemantulan, dan sangat penting untuk memilih mode yang sesuai berdasarkan persyaratan pengukuran dan atribut botol plastik PET. Mode pengukuran warna pantulan mengukur jumlah cahaya yang dipantulkan dari permukaan sampel dan sesuai untuk digunakan pada botol plastik PET buram. Mode pengukuran warna transmisi mengukur jumlah cahaya yang melewati sampel. Sangat cocok jika botol plastik PET transparan atau tembus cahaya, dan cahaya dapat melewatinya.

Solusi Pengukuran Warna Konica Minolta untuk Botol Plastik PET

Konica Minolta Sensing, penyedia solusi pengukuran terkemuka, menawarkan berbagai pilihan instrumen pengukuran warna yang banyak digunakan dalam industri plastik . Spektrofotometer CM-5 Konica Minolta adalah salah satu instrumen yang dapat melakukan beberapa mode pengukuran, termasuk pengukuran warna pantulan dan transmisi, sehingga memudahkan untuk mengukur warna botol plastik PET, dari bening dan transparan hingga buram. Selain ruang warna CIE L*a*b*, spektrofotometer CM-5 juga dapat mengukur CM-5 juga dapat mengukur dalam berbagai metrik dan indeks seperti indeks kekuningan (YI), indeks putih (WI), dll.

Spektrofotometer CM-5 didukung oleh beragam aksesori yang memungkinkan pengukuran warna botol plastik PET yang akurat dan konsisten, termasuk resin PET, preform PET, dll. Lihat video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang banyak fitur dan keserbagunaan pengukuran Spektrofotometer CM-5.

Contoh ilustrasi pencitraan hiperspektral.

Mengalami kesulitan dalam mengukur warna botol plastik PET Anda atau memerlukan panduan dalam menerapkan program manajemen warna dan kontrol kualitas untuk produksi botol plastik PET Anda? Hubungi spesialis warna kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Mengukur Permukaan Finishes


Penampilan
 produk memainkan peran penting dalam membentuk persepsi pelanggan tentang kualitas dan nilainya, yang pada akhirnya memengaruhi keputusan pembelian mereka. Dari badan otomotif hingga pintu lemari es , permukaan akhir yang diterapkan pada produk sering kali menjadi hal pertama yang diperhatikan pelanggan. Oleh karena itu, memahami dan mengoptimalkan permukaan akhir suatu produk sangatlah penting. Finishing permukaan berkualitas tinggi harus halus dan bebas dari cacat seperti kulit jeruk.

Kulit Jeruk Selesai

kulit jerukadalah jenis cacat yang dinamai berdasarkan kemiripannya dengan tekstur kulit jeruk, dengan permukaan yang bergelombang dan tidak rata. Mendeteksi keberadaan kulit jeruk dan menguranginya sangatlah penting. Salah satu pendekatan umum untuk mengevaluasi kulit jeruk pada hasil akhir adalah dengan memeriksa kejernihan gambar yang dipantulkan pada permukaan akhir. Semakin tinggi jumlah kulit jeruk, semakin sedikit bayangan yang dipantulkan, dan semakin kasar dan tidak rata permukaan akhir. Secara tradisional, kejernihan gambar yang dipantulkan dievaluasi secara visual dengan memeriksa pantulan lampu neon di permukaan. Metode ini sangat subyektif karena bergantung pada persepsi dan interpretasi individu yang melakukan evaluasi. Evaluator yang berbeda berpotensi memperoleh kesimpulan yang berbeda berdasarkan pengalaman, pelatihan, atau preferensi pribadi mereka sendiri.

Instrumen pengukuran direkomendasikan karena memberikan evaluasi yang lebih objektif dan konsisten terhadap kejernihan gambar yang dipantulkan. Meskipun ada berbagai jenis instrumen pengukuran, beberapa di antaranya mungkin memiliki beberapa kelemahan. Misalnya, instrumen pengukuran yang menyinari sumber cahaya titik laser pada permukaan dan mengukur intensitas cahaya yang dipantulkan dapat menentukan gelombang permukaan. Namun, metode ini berfokus pada permukaan dan tidak berkorelasi baik dengan evaluasi visual karena mata kita lebih terfokus pada bayangan yang dipantulkan selama pengamatan.

Selain karena teknik aplikasi yang kurang baik atau pengeringan cat atau pelapis yang tidak tepat, kulit jeruk juga bisa disebabkan oleh kondisi permukaan bahan dasarnya. Jadi untuk lebih meningkatkan kualitas hasil akhir, sangat penting untuk memulai evaluasi mulai dari bahan dasar. Namun, karena sebagian besar bahan dasar (misalnya baja, aluminium, dll.) memiliki kilau yang rendah dan tidak membentuk bayangan yang dipantulkan pada permukaannya, diperlukan instrumen pengukuran tambahan seperti interferometer cahaya putih untuk mengevaluasi kondisi permukaan.

Sistem Pengukuran Penampilan Total (TAMS TM )

Rhopoint TAMS TM adalah instrumen pengukuran penampilan canggih yang mengukur kejernihan gambar yang dipantulkan (kulit jeruk) dengan korelasi visual yang baik sekaligus mampu mengukur kondisi kekasaran permukaan bahan dasar.

Rhopoint TAMS TM menggunakan empat parameter – kontras, ketajaman, bergelombang, dan dimensi – untuk menentukan interpretasi permukaan akhir oleh mata kita. Kontras, ketajaman, dan waviness terutama berfokus pada gambar yang dipantulkan, sedangkan parameter dimensi menggambarkan panjang gelombang dominan dari waviness permukaan.

Sementara parameter ini dapat digunakan secara individual untuk evaluasi, mereka dapat digabungkan untuk membentuk indeks nilai tunggal yang memberikan evaluasi kualitas akhir permukaan yang cepat dan tidak rumit. Misalnya, parameter kontras, ketajaman, dan gelombang dapat digabungkan untuk membentuk indeks Kualitas yang merangkum keseluruhan tampilan permukaan. Nilai indeks kualitas 100% akan menunjukkan permukaan dengan hasil akhir yang halus dan karakteristik pembentuk gambar yang baik.

Pengukuran kekasaran permukaan (Sa) dan kekasaran linier (Ra) oleh Rhopoint TAMS juga sangat berkorelasi dengan pengukur kekasaran permukaan konvensional, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini.

Rhopoint TAMS menunjukkan korelasi tinggi dengan interferometer cahaya putih dengan nilai sekitar R2 = 0,9 untuk pengukuran Sa dan Ra.

Lihat whitepaper ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemampuan Rhopoint TAMS.

Butuh bantuan untuk menemukan instrumen pengukuran yang tepat untuk mengevaluasi dan menganalisis finishing permukaan atau penampilan produk Anda? Hubungi spesialis kami sekarang untuk konsultasi gratis.

Pengukuran Warna Bahan Kimia Cair Dibuat Sederhana

Bahan kimia adalah komponen penting dari dunia modern, digunakan dalam berbagai macam industri, termasuk otomotif , cat dan pelapis , perawatan pribadi , plastik , dll. spesifikasi yang diharapkan. Ini termasuk mengukur warna bahan kimia sebagai bagian dari proses ini untuk memastikan kualitas yang konsisten dan mengidentifikasi ketidakmurnian atau kontaminan.

Penilaian Warna Bahan Kimia Cair

Berbagai sistem warna dan indeks tersedia untuk pengukuran warna , dan yang paling umum adalah sistem warna CIE LAB . Sistem ini didasarkan pada persepsi visual manusia terhadap warna dan digunakan sebagai standar untuk mengukur dan menentukan warna dalam berbagai aplikasi. CIE LAB menggunakan ruang warna tiga dimensi yang diwakili oleh tiga parameter: L* untuk kecerahan, a* untuk sumbu merah-hijau, dan b* untuk sumbu kuning-biru.

Selain CIE LAB, berbagai skala warna standar industri yang berbeda seperti Platinum-Cobalt (APHA/Hazen) , Gardner , dll., juga dapat digunakan untuk menilai warna bahan kimia cair. Bentuk paling awal dari skala warna standar industri ini terdiri dari serangkaian solusi referensi dengan sedikit variasi warna dan bayangan di antara masing-masing solusi. Sampel bahan kimia kemudian dibandingkan secara visual dengan larutan referensi ini untuk menemukan kecocokan yang tepat. Kelemahan dari skala warna standar industri ini adalah fakta bahwa warna larutan referensi ini cenderung memudar seiring waktu. Selain itu, pencocokan warna visual bersifat subyektif dan menyisakan ruang untuk interpretasi, misalnya, apa yang dirasakan seseorang sebagai warna tertentu mungkin tidak sesuai dengan pendapat orang lain.

Pengukuran Warna Instrumen Bahan Kimia Cair

Pendekatan yang lebih objektif untuk menggunakan skala warna standar industri adalah melalui metode spektrofotometri. Metode ini semakin banyak digunakan oleh banyak orang dalam industri kimia karena menawarkan cara yang lebih akurat dan konsisten dalam melakukan pembacaan skala warna tanpa perlu menyiapkan dan menangani larutan referensi. Ini melibatkan pengambilan pengukuran absorbansi atau transmisi bahan kimia cair dari spektrofotometer dan mengubahnya menjadi data numerik. Rumus perhitungan kemudian diterapkan pada data numerik untuk mengolahnya menjadi skala warna standar industri.

Konica Minolta Spectrophotometer CM-5 adalah spektrofotometer benchtop yang berdiri sendiri dan serbaguna yang dapat mengukur dan mengekspresikan warna bahan kimia cair di CIE LAB dan beberapa skala warna standar industri seperti Platinum-Cobalt (APHA/Hazen), Gardner, Yodium , dll. Selain itu, pengguna juga dapat membuat indeks khusus saat menggunakan CM-5 dengan perangkat lunak data warna SpectraMagic NX .

Pengukuran warna kimia dengan Spektrofotometer CM-5: CIE LAB, Platinum-Cobalt (Hazen/APHA), dan Gardner

Selain cairan, CM-5 juga dapat mengukur beragam sampel, termasuk pasta, bubuk, padatan, dll. Lihat video ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang berbagai fitur CM-5.

Instrumen dan solusi pengukuran warna merupakan bagian integral dari pengembangan bahan kimia dan kontrol kualitas. Jika Anda memerlukan bantuan untuk menemukan yang tepat untuk kebutuhan spesifik Anda, spesialis warna kami siap membantu. Hubungi kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Mendeteksi Penyakit Daun Durian (Hawar Daun, Bercak Daun, Antraknosa) dengan Pencitraan Hiperspektral

Kemampuan untuk mendeteksi penyakit daun durian dan menghitung persentase luas penyakit daun pada tahap awal memungkinkan tindakan awal dengan praktik pengelolaan tanaman, mencegah penyebaran infeksi. Penyakit umum termasuk hawar daun, bercak daun, dan antraknosa, yang semuanya disebabkan oleh jamur colletotrichum gloeosporioides. Mereka mulai dengan daun muda yang menunjukkan gejala memudar atau bintik-bintik kuning muda saat jamur tumbuh. Seiring waktu, tepi bagian yang terkena berubah menjadi coklat dengan bagian tengah yang kering dan rapuh. Infeksi menyebar melalui udara dan berada di berbagai tanaman, bahkan pada gulma yang terletak di dalam kebun durian.

Pendekatan konvensional untuk mendeteksi penyakit daun durian melibatkan pemeriksaan tanaman secara visual untuk gejala atau melalui analisis kimia. Metode ini bisa melelahkan dan tidak efektif karena gejala yang terlihat biasanya hanya muncul pada tahap pertengahan hingga akhir infeksi. Selain itu, mereka memakan waktu atau memerlukan ekstraksi sampel yang akan merusak daun. Saat ini, deteksi non-destruktif dan analisis penyakit daun durian dimungkinkan dengan kemajuan teknologi pencitraan. Garis depan dari teknologi ini adalah pencitraan hiperspektral (HSI) , kombinasi dari pencitraan digital dan spektroskopi. Dengan HSI, karakteristik struktural dan fisiologis tanaman dapat diekstraksi dan digunakan untuk mengidentifikasi penyakitsebelum gejala yang terlihat nyata, memberikan kesempatan untuk mengambil tindakan segera dan menanganinya tepat waktu.

Proses HSI memerlukan penangkapan informasi spektral dan spasial dari tumbuhan pada rentang spektrum elektromagnetik yang luas. Data yang dikumpulkan, juga dikenal sebagai hypercube, kemudian diproses menggunakan indeks atau algoritma vegetasi untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan penyakit. Di bawah ini adalah contoh bagaimana tingkat keparahan penyakit daun durian dapat dinilai dengan mengklasifikasikan, memantau, dan mengukur area yang terinfeksi pada total area daun dengan kamera hyperspectral Specim IQ dan perangkat lunak SpecimINSIGHT .

Gambar 1 – Pencitraan hiperspektral penyakit daun durian dengan perangkat lunak Specim IQ dan SpecimINSIGHT
Gambar 2 – Informasi kelas

Dengan menggunakan perangkat lunak Specim IQ dan SpecimINSIGHT, penyakit daun durian dapat ditangkap ( gambar 1 ) dan diklasifikasikan ( gambar 2 ). Kemudian, jumlah piksel dapat diperoleh dari sampel validasi dan diterapkan pada data matriks konfusi ( gambar 3 ). Dari sini, kita dapat menghitung dan mengkarakterisasi sampel penyakit hawar daun dan penyakit daun durian dalam persentase area kuantitatif menggunakan jumlah piksel dari setiap area yang diklasifikasikan.

Gambar 3 – Data matriks kebingungan

Selain perangkat lunak Specim IQ dan SpecimINSIGHT, Specim, pelopor di bidang HSI, juga menawarkan pilihan papan kamera hiperspektral dan solusi yang banyak digunakan dalam berbagai aplikasi fenotip tanaman dan pertanian presisi .

Butuh bantuan untuk menemukan kamera atau solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi fenotip tanaman dan pertanian presisi Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.