Cahaya

Solusi Pemeriksaan Visual untuk Pemeriksaan Komponen Backlit Lengkap

Posted by almegakm on in Aplikasi, Automotive, Cahaya, Colorimeter, Formulasi Warna, Light & Display, Mengukur Warna, Other, Otomotif, Pengetahuan, software, Warna

Komponen atau indikator lampu latar tradisional meskipun secara bertahap digantikan oleh teknologi yang lebih baru seperti panel layar OLED dan antarmuka layar sentuh masih banyak digunakan di otomotif , perangkat elektronik, kokpit pesawat, dll. Komponen lampu latar biasanya terdiri dari lapisan permukaan plastik berbentuk potongan yang dibuat oleh pemotong plasma atau laser dan sumber cahaya (misalnya, LED) di belakang lapisan permukaan untuk penerangan melalui bentuk yang dipotong. Karena komponen lampu latar ini biasanya digunakan untuk menyampaikan informasi keselamatan dan operasional, komponen tersebut harus diperiksa untuk memastikan visibilitasnya dan bebas dari cacat. Dalam industri yang diatur secara ketat seperti otomotif dan penerbangan, komponen lampu latar tunduk pada standar kecerahan yang ketat (pencahayaan ), warna ( chromaticity ), dan karakteristik lainnya.

Masalah Kualitas dengan Komponen atau Tanda Backlit

Memeriksa komponen atau tanda lampu latar dapat menjadi tantangan karena kualitasnya dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk sumber cahaya atau integritas dimensi lapisan permukaan. Seringkali, masalah kualitas muncul dari kesalahan dalam proses cut-out, menyebabkan masalah integritas dimensi seperti elemen dalam orientasi atau lokasi yang salah, elemen cacat (ukuran, bentuk, dll.), elemen yang hilang atau tambahan, dll. Di lain waktu, mungkin disebabkan oleh pencahayaan dan kromatisitas yang salah atau iluminasi sumber cahaya yang tidak seragam. 

Sistem fotometrik (fotometer, kolorimeter, dll.) sangat bagus untuk mengukur pencahayaan dan kromatisitas komponen lampu latar. Namun, kebanyakan dari mereka tidak memiliki fungsi pendaftaran visi mesin yang dapat mendaftarkan elemen berbentuk unik atau mengevaluasi integritas dimensinya. Karenanya, cara konvensional untuk memeriksa komponen lampu latar akan memerlukan penggunaan beberapa sistem pengukuran atau solusi pengukuran khusus yang kompleks. Misalnya, sistem penglihatan mesin digunakan untuk memeriksa segala bentuk cacat, dan sistem fotometrik digunakan untuk mengevaluasi pencahayaan dan kromatisitas komponen lampu latar secara terpisah.

Solusi Inspeksi Visual Otomatis untuk Komponen Lampu Latar

Untuk memenuhi kebutuhan peningkatan efisiensi pemeriksaan komponen dengan lampu latar, Radiant Vision Systems menawarkan sistem pemeriksaan visual tunggal yang menggabungkan pengukuran fotometrik dan fungsi registrasi berbasis visi mesin melalui perangkat lunak ProMetric® Imaging Colorimeter / Photometer dan Vision Inspection Pack (VIP™) . Sistem pemeriksaan visual ini memungkinkan produsen untuk mengukur luminansi dan kromatisitas komponen dengan lampu latar sekaligus memeriksa masalah integritas dimensi apa pun.

Perangkat Lunak VIP dapat mendeteksi cacat (misalnya, pengecualian, inklusi, dll.) pada komponen lampu latar.

Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Perangkat lunak VIP memungkinkan pendaftaran cepat beberapa elemen pada komponen dengan lampu latar yang ditangkap dalam satu gambar pengukuran. Selain itu, ia menampilkan fungsi pendaftaran dinamis di mana elemen dapat diukur berdasarkan tempat menarik (POI) yang ditentukan terlepas dari penempatan komponen atau perbaikan sistem, menyederhanakan proses pemeriksaan.

Perangkat lunak VIP dapat secara otomatis menemukan dan mendaftarkan posisi elemen komponen lampu latar baru dan mempertahankan posisi POI yang sama. 
Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Toleransi Lulus/Gagal untuk pencahayaan dan kromatisitas juga dapat dengan mudah ditetapkan untuk seluruh wilayah yang diminati (ROI). Toleransi Lulus/Gagal juga dapat diatur berdasarkan POI yang ditentukan yang ditunjukkan pada contoh di bawah ini. Pengguna dapat menentukan toleransi kromatisitas pada ruang warna CIE untuk keempat POI pada elemen indikator lampu samping.

Mengatur toleransi untuk lulus/gagal menggunakan koordinat kromatisitas (xy) di perangkat lunak VIP.

Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Inspeksi komponen lampu latar dipermudah dengan ProMetric® Imaging Colorimeter/Photometer Radiant dan perangkat lunak VIP. Lihat webinar sesuai permintaan ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsinya secara lebih mendetail.

Butuh bantuan untuk menemukan instrumen atau solusi yang tepat untuk aplikasi Anda? Hubungi Spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Pencitraan Hiperspektral Karya Seni dan Objek Budaya

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Layanan, Light & Display, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Penelitian ilmiah tentang karya seni dan benda budaya dapat membantu para konservator, kurator, dan lainnya di bidang konservasi seni untuk mempelajari lebih lanjut tentang bahan dan teknik yang digunakan oleh seniman mereka dalam karya mereka, yang sangat penting untuk mengotentikasi dan mendokumentasikan karya seni dan benda budaya. Metode tradisional untuk mempelajari dan menganalisis karya seni dan objek budaya umumnya bersifat invasif karena memerlukan sampel atau sampel mikro dari objek tersebut. Misalnya, penggunaan analisis kimia dapat membantu mengidentifikasi pigmen, media pengikat, pernis, dll., yang digunakan tetapi memerlukan ekstraksi sampel cat dari lukisan.

Pencitraan Hiperspektral

Studi non-invasif dan analisis karya seni dan benda-benda warisan budaya dimungkinkan dengan kemajuan teknologi pencitraan. Garis depan teknologi ini adalah hyperspectral imaging (HSI) yang dapat mengumpulkan data di seluruh rentang spektral yang luas , menyediakan gambar kaya informasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi dan mengkarakterisasi target yang diinginkan. Karena kemampuannya yang non-invasif, HSI memiliki berbagai aplikasi di berbagai bidang. Di bidang medis, digunakan untuk mendeteksi kanker kulit dan penyakit lainnya. Di bidang pertanian, ini digunakan untuk memantau kesehatan tanaman dan tanaman dan mengidentifikasi penyakit. Di bidang warisan seni dan budaya, HSI dapat digunakan untuk mengidentifikasi pigmen dan bahan lain yang digunakan dalam lukisan, mengidentifikasi area kerusakan, dan melacak kemajuan perawatan konservasi. Informasi yang diekstraksi dari rentang spektrum tampak dapat digunakan untuk memahami perubahan warna pigmen, sedangkan rentang inframerah-dekat dapat mengungkapkan informasi atau teks tertulis yang tersembunyi di balik lapisan luar atau rusak atau pudar.

HSI mendapatkan penerimaan luas di bidang warisan seni dan budaya sebagai salah satu alat yang paling berharga untuk pengarsipan dan restorasi. De Viguerie dkk. (2020) menggunakan HSI untuk memetakan pigmen dan pengikat yang digunakan dalam 2 karya seni Gotik utama abad ke-15. Bayarri dkk. (2019) memanfaatkan HSI dalam studi, konservasi, dan pengelolaan seni cadas paleolitikum. D’Elia dkk. (2020) menggunakan pencitraan hiperspektral VNIR sebagai salah satu alat dalam penyelidikan mereka terhadap dua panel oleh Marco d’Oggiono untuk mengidentifikasi pigmen dan urutan pelapisan selama fase pengecatan yang berbeda.

Kamera Spesifik Hyperspectral

Specim, pelopor terkemuka di bidang HSI, menawarkan berbagai pilihan kamera hyperspectral line-scan (pushbroom) dan solusi yang mencakup berbagai wilayah spektral seperti terlihat (VIS), terlihat dan dekat-inframerah (VNIR), dekat-inframerah (NIR ), inframerah gelombang pendek (SWIR), inframerah gelombang menengah (MWIR), inframerah gelombang panjang (LWIR).

IQ Spesimen

Specim IQ adalah kamera hiperspektral VNIR portabel yang dirancang untuk membuat HSI sederhana di semua lingkungan, baik di dalam ruangan atau di tempat/lapangan. Dengan antarmuka yang mudah digunakan dan pengoperasian yang mirip dengan kamera digital, pengguna yang tidak terbiasa dengan HSI juga dapat dengan mudah melakukan pengukuran HSI dengan Specim IQ. Tidak seperti kamera hyperspectral line-scan lainnya, Specim IQ dilengkapi dengan pemindai built-in, memungkinkannya melakukan pengukuran HSI tanpa target atau kamera bergerak. Specim IQ disertai dengan perangkat lunak manajemen datanya, Specim IQ Studio , di mana pengguna dapat dengan mudah membuat spektrum referensi, model, dan aplikasi untuk aplikasi yang diinginkan.

Tonton video ini atau baca artikel ini untuk mengetahui bagaimana pengukuran dan analisis hiperspektral karya seni dan benda budaya dibuat sederhana dengan Specim IQ.

Pencitraan hiperspektral karya seni dengan SPECIM IQ

Spesimen FX

Specim FX memiliki 3 kamera hiperspektral yang berbeda, yaitu FX10, FX 17, dan FX 50, masing-masing mencakup wilayah spektral spesifik VNIR, NIR, dan MWIR. Sangat cocok untuk aplikasi industri, kamera hiperspektral Specim FX yang sangat fleksibel juga dapat digunakan dalam aplikasi warisan seni dan budaya yang ditunjukkan oleh Sandak et al. (2021)  dalam evaluasi mereka terhadap pelapisan benda cagar budaya.

Specim IQ (kiri) dan Specim FX Series (kanan)

Tertarik untuk memahami lebih lanjut tentang HSI atau mungkin memerlukan bantuan untuk menemukan kamera dan solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi Anda? Hubungi kami untuk konsultasi gratis dengan ahlinya.

Pencitraan Hiperspektral dalam Aplikasi Medis – Diagnosis Kanker Kulit

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Kanker kulit adalah salah satu bentuk kanker yang paling umum di seluruh dunia. Meskipun ada banyak jenis kanker kulit, tiga yang paling umum adalah melanoma, Basal Cell Carcinoma (BCC), dan Squamous Cell Carcinoma (SCC). BCC dan SCC juga kadang-kadang disebut sebagai kanker kulit non-melanoma (NMSC). Deteksi dini sangat penting untuk pengobatan kanker kulit yang efektif. Diagnosis kanker kulit biasanya melibatkan pemeriksaan visual awal dari lesi kulit berpigmen (PSLs) oleh dokter kulit menggunakan aturan ABCDE (Asymmetrical, Border, Color, Diameter, Evolving) sebelum dikirim untuk biopsi dan analisis histopatologi untuk konfirmasi. Pemeriksaan pendahuluan sangat bergantung pada keahlian dokter kulit dan dapat rentan terhadap subjektivitas yang dapat menyebabkan biopsi yang tidak perlu dan pemeriksaan histopatologi yang invasif.

Pencitraan Hiperspektral

Dalam upaya untuk mengurangi kesalahan diagnostik dan meningkatkan efisiensi, banyak yang mengeksplorasi penggunaan teknologi pencitraan canggih dalam diagnosis kanker kulit. Garis depan teknologi ini adalah hyperspectral imaging (HSI) , kombinasi spektroskopi dan pencitraan, yang dapat memberikan deteksi non-invasif dan klasifikasi berbagai lesi kulit. HSI menangkap informasi spektral dan spasial dari suatu objek di berbagai spektrum elektromagnetik . Data yang dikumpulkan, juga dikenal sebagai  hypercube, kemudian diproses (misalnya, ekstrak, unmix, klasifikasi) untuk mendapatkan informasi yang relevan untuk aplikasi yang dimaksud.

Pencitraan Hiperspektral Medis (MHSI)

HSI diterapkan dalam berbagai aplikasi pertanian dan makanan seperti mendeteksi penyakit dan stres tanaman , pemeriksaan kualitas daging, buah-buahan, dan sayuran , dll., dan dengan cepat muncul sebagai alat potensial dalam berbagai penelitian kanker kulit. Misalnya, Nagaoka dkk. (2011) menggunakan HSI untuk mengembangkan kerangka klasifikasi yang dapat secara otomatis membedakan antara lesi melanoma dan non-melanoma. Calin dkk. (2021) menggabungkan HSI dengan detektor anomali tanpa pengawasan untuk membedakan BCC dan kulit normal. Karena kemampuannya yang cepat dan non-invasif, HSI juga semakin populer di bidang medis lainnya. Miclos dkk. (2015)mengembangkan algoritma untuk memetakan konsentrasi oksigen jaringan kulit menggunakan HSI, sementara Calin et al. (2015) menggunakan HSI untuk mengkarakterisasi luka terbuka.

Kamera Spectrum IQ Hyperspectral

Specim, penyedia solusi HSI terkemuka , menawarkan berbagai pilihan kamera hyperspectral pushbroom (pemindaian garis) , terutama Specim IQ . Kamera hiperspektral portabel terlihat dan inframerah dekat (VNIR) yang cocok untuk penggunaan di dalam dan luar ruangan, Specim IQ menawarkan antarmuka pengguna yang mudah digunakan yang memungkinkan siapa saja, baik pemula atau ahli, untuk melakukan  pengukuran HSI dan pemrosesan data dengan mudah. Tidak seperti kebanyakan kamera hyperspectral pushbroom, Specim IQ tidak memerlukan pemindai eksternal selama pengukuran dan beroperasi mirip dengan kamera digital. Didukung oleh perangkat lunak Specim IQ Studioyang dapat menyimpan dan mengelola data HSI, memungkinkan pengguna untuk membuat model, aplikasi, dan profil khusus yang dapat dimuat dan digunakan di kamera hiperspektral Specim IQ mereka.

Lihat video ini dan lihat bagaimana Specim IQ digunakan dalam diagnosis tumor kulit.

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang HSI atau memerlukan bantuan untuk menemukan solusi HSI yang tepat untuk aplikasi Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Memahami Akronim dan Singkatan Industri Display

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Colorimeter, Formulasi Warna, Light & Display, Mengukur Cahaya, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Industri tampilan (Display) terus berubah dan berkembang. Hal ini dapat dilihat dari cara teknologi baru dikembangkan dan dirilis secara teratur. Salah satu area di mana perubahan ini sangat jelas adalah dalam akronim dan singkatan yang digunakan dalam industri. Sementara beberapa akronim dan singkatan ini terkenal (misalnya, OLED , DCI-P3 , dll.), yang lain lebih tidak jelas, sehingga sulit untuk mengikuti terminologi terbaru.

Untuk membantu Anda memahami semua jargon, di bawah ini adalah panduan referensi cepat untuk beberapa akronim dan singkatan yang digunakan dalam industri tampilan.

AOI (Inspeksi Optik Otomatis) : Penggunaan sistem optik otomatis (misalnya, kamera penglihatan mesin, fotometer pencitraan, dll.) untuk memeriksa kualitas visual tampilan dalam proses manufaktur.

CCD (Charge Coupled Device) : Jenis sensor dengan banyak situs sensitif-foto (piksel) yang digunakan dalam kamera digital dan sistem pencitraan canggih. Ini menangkap foton (cahaya) dan mengubahnya menjadi elektron. Elektron dikumpulkan dan dibacakan ke preamplifier dari satu baris piksel sensor pada satu waktu untuk diubah menjadi tegangan sebelum mendigitalkan oleh Analog to Digital Converter (ADC) untuk menghasilkan sinyal digital dan yang dapat dibaca mesin.

CMOS (Complementary Metal-Oxide Semiconductor) : Jenis sensor yang digunakan pada kamera digital canggih dan sistem pencitraan menangkap dan mengubah cahaya melalui banyak piksel menjadi elektron. Sensor CMOS memiliki kapasitor dan penguat pada setiap piksel yang mengubah elektron menjadi tegangan sebelum didigitalkan oleh ADC untuk menghasilkan sinyal digital dan dapat dibaca mesin.

PPI (Piksel per inci) : Metrik yang digunakan untuk mengukur kerapatan piksel tampilan . Ini menunjukkan jumlah piksel dalam setiap inci panel layar.

EOTF (Electro-Optical Transfer Function) : Fungsi matematika yang digunakan dalam tampilan HDR (High Dynamic Range) yang mengubah sinyal listrik menjadi sinyal optik ke kecerahan tertentu di layar.

FOV (Field of View) : Dapat merepresentasikan jangkauan visual yang disajikan oleh perangkat AR (Augmented Reality)/VR (Virtual Reality) /MR (Mixed Reality), jangkauan penglihatan manusia (derajat), atau sudut solid yang dapat ditangkap dan diukur oleh sistem optik. Misalnya, Fotometer atau kolorimeter pencitraan, dengan lensa XRE , dari Radiant Vision Systems (RVS) mampu mengukur FOV dalam headset AR/VR/MR hingga ±35° (total 70°).

MTF (Modulation Transfer Function) : Spesifikasi tunggal yang menggambarkan kemampuan sistem pencitraan atau lensa untuk mentransfer detail (resolusi dan kontras) dari objek ke gambar. Berguna dalam pengujian perangkat AR/VR/MR, HUD (Head-Up Display) , dll.

Lihat artikel ini untuk akronim dan singkatan terkait tampilan lainnya.

Saat teknologi tampilan berkembang pesat, pengujian tampilan menjadi semakin kompleks. Konica Minolta, dengan RVS, menawarkan berbagai pilihan solusi pengujian tampilan yang dapat mengukur berbagai karakteristik utama tampilan (misalnya, luminance , chromaticity , dll.) dengan mudah. Dari Display Color Analyzer CA-410 , yang dapat digunakan untuk penyesuaian gamma dan pengukuran kedipan , hingga ProMetric® Imaging Photometers / Colorimeters yang dapat mengkarakterisasi sudut pandang tampilan dan memberikan pengukuran tingkat piksel.

Konica Minolta Display Color Analyzer CA-410 (kiri) dan kolorimeter dan fotometer pencitraan ProMetric® (kanan)

Butuh bantuan untuk menemukan solusi metrologi tampilan yang tepat? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Fenotipe Tanaman Menggunakan Pencitraan Hiperspektral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Colorimeter, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Light & Display, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Fenotip tanaman mencakup studi tentang struktur dan fungsi tanaman, termasuk pertumbuhan , hasil , respon cekaman biotik dan abiotik , dan kualitas. Metode tradisional untuk fenotipe memakan waktu, melelahkan, dan destruktif. Hal ini memerlukan kebutuhan akan teknologi yang cepat dan tidak merusak dengan throughput tinggi.

Pencitraan hiperspektral (HSI) memberikan informasi spektral dan spasial yang cepat dari spektrum elektromagnetik yang luas secara non-invasif, menunjukkan kegunaannya dalam mempelajari sifat struktural dan fungsional tanaman. Asaari dkk. (2018)  memanfaatkan HSI untuk mendeteksi cekaman kekeringan pada tanaman jagung, sedangkan  Wahabzada et al. (2015)  menggunakan HSI untuk mempelajari dan menganalisis patogen daun pada daun barley. Kim dkk. (2011)  menggunakan HSI untuk mengidentifikasi dan menganalisis onset dan intensitas cekaman air pada pohon apel.

Kebutuhan HSI mungkin berbeda berdasarkan sifat tanaman yang perlu diukur atau dianalisis. Sangat penting untuk memahami bagaimana cahaya berinteraksi dengan tanaman dan memiliki beberapa pemahaman dasar tentang teknologi, iluminasi, dan alur kerja pemrosesan data HSI sebelum menyiapkan platform akuisisi dan pemrosesan data yang efektif untuk fenotip tanaman Anda.

Interaksi Cahaya dan Tumbuhan – Panjang Gelombang Spektral

Karakteristik fisik, kimia, dan biologis daun mempengaruhi bagaimana cahaya dipantulkan, diserap, atau ditransmisikan. Memahami interaksi ini sangat penting dalam memilih kamera hiperspektral dan panjang gelombang spektral yang tepat untuk aplikasi yang Anda inginkan. Untuk fenotip tanaman, rentang panjang gelombang yang paling berguna untuk dianalisis adalah wilayah cahaya tampak (VIS) (400–700 nm), wilayah inframerah-dekat (NIR) (700–1.000 nm), dan wilayah inframerah gelombang pendek (SWIR). (1.000–2.500 nm). Misalnya, wilayah VIS memberikan informasi tentang pigmentasi daun seperti klorofil atau karotenoid, sedangkan wilayah NIR dapat digunakan untuk menganalisis perubahan struktur sel tanaman. Tepi merah, yang merupakan bagian sempit antara daerah VIS dan NIR, biasanya digunakan untuk mendeteksi stres tanaman. Wilayah SWIR dapat digunakan untuk memperoleh informasi tentang kandungan air dan protein tanaman.

Teknologi Pencitraan Hiperspektral

Ilustrasi kamera hyperspectral pushbroom (pemindaian garis).

Kamera hiperspektral adalah integrasi teknologi spektroskopi dan pencitraan digital. Kumpulan data yang dikumpulkan, umumnya dikenal sebagai hypercube atau kubus data, mencakup ratusan gambar dari panjang gelombang spektral yang berdekatan dan sempit (pita), memberikan distribusi 2D objek dari tanda tangan spektralnya. Ada banyak jenis kamera hyperspectral dan dapat diklasifikasikan berdasarkan cara mereka memperoleh hypercube. Kamera hiperspektral pushbroom (pemindaian garis) biasanya digunakan dalam penginderaan jauh atau jarak dekat dan memainkan peran dominan dalam fenotip tanaman. Kamera hyperspectral ini menangkap satu baris piksel setiap kali dan memperoleh hypercube dengan memindai satu baris melintasi objek.

Iluminasi Pencitraan Hiperspektral

Pencahayaan adalah salah satu aspek terpenting yang perlu dipertimbangkan dalam HSI dalam hal mendapatkan hypercube berkualitas tinggi. Sistem iluminasi yang ideal harus menyediakan cahaya yang tersebar total untuk memastikan bahwa objek diterangi secara merata. Selanjutnya, sumber cahaya harus dapat menerangi objek di seluruh panjang gelombang spektral yang diinginkan sambil mempertahankan keseragaman. Misalnya, pencahayaan halogen umumnya digunakan dalam aplikasi HSI dalam ruangan karena memancarkan cahaya dalam rentang VIS, NIR, dan SWIR tanpa puncak spektral yang tajam.

Pemrosesan Data Pencitraan Hiperspektral

Setelah hypercube diperoleh, hypercube harus melalui pemrosesan, yang biasanya mencakup pra-pemrosesan dan segmentasi. Pra-pemrosesan data, seperti metode standar normal variate (SNV), metode pemfilteran pemulusan, dll., bertujuan untuk meningkatkan kontras gambar dan menghilangkan noise. Segmentasi citra diterapkan untuk mengekstrak wilayah yang diinginkan, misalnya, menyegmentasikan tanaman hijau dari latar belakang yang tidak relevan. Vektor fitur diekstraksi dari tanda tangan spektral menggunakan metode seperti ekstraksi fitur fourier, ekstraksi fitur wavelet, transformasi komponen utama, dll.

Kamera Spectral Hyperspectral

Specim, penyedia solusi HSI terkemuka, menawarkan berbagai kamera hyperspectral pushbroom yang mencakup panjang gelombang mulai dari VIS hingga inframerah panjang gelombang panjang (LWIR). Dari kamera hiperspektral portabel Specim IQ yang cocok untuk penggunaan laboratorium dan lapangan/di lokasi hingga sistem hiperspektral penginderaan jauh dan udara , fenotip tanaman dengan HSI dibuat sederhana dengan Specim.

Fenotip tanaman dengan Specim IQ (kiri) dan Specim seri AFX (kanan). 
Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Tertarik untuk mengetahui lebih lanjut tentang HSI atau memerlukan bantuan dalam menyiapkan sistem HSI untuk penelitian dan studi tanaman Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.