Cahaya

Bagaimana Pencitraan Hiperspektral Digunakan dalam Pertanian?

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Mengukur Warna, Other, Pengetahuan, Warna

Selama berabad-abad, peneliti dan produsen pertanian mengandalkan metode tradisional, seperti inspeksi visual, dll., untuk memantau dan mengelola tanaman mereka. Meskipun metode ini mungkin efektif sampai tingkat tertentu, metode ini sering kali kurang presisi dan informasi real-time yang disediakan oleh teknologi modern seperti hyperspectral imaging (HSI) . Dalam beberapa tahun terakhir, pencitraan hiperspektral telah menjadi alat yang sangat berharga dalam industri pertanian dan mengubah cara kita memantau dan mengelola tanaman.

Cara Kerja Pencitraan Hiperspektral

Contoh ilustrasi pencitraan hiperspektral di bidang pertanian

Pencitraan hiperspektral menangkap gambar objek atau pemandangan di berbagai bagian panjang gelombang spektrum elektromagnetik. Tidak seperti pencitraan tradisional, yang menangkap gambar hanya menggunakan tiga saluran warna (merah, hijau, dan biru), pencitraan hiperspektral menggunakan banyak saluran spektral yang sempit dan bersebelahan, biasanya berkisar dari ultraviolet hingga inframerah.

Ketika suatu objek diterangi dengan cahaya, ia memantulkan atau menyerap panjang gelombang cahaya yang berbeda berdasarkan sifat materialnya. Misalnya, apel merah memantulkan lebih banyak cahaya merah daripada cahaya biru. Pencitraan hiperspektral memanfaatkan fenomena ini untuk membedakan antara berbagai bahan dan warna. Dengan menganalisis jumlah cahaya yang dipantulkan atau diserap oleh suatu objek di setiap saluran spektral, pencitraan hiperspektral dapat membuat tanda spektral atau sidik jari yang unik untuk objek tersebut.

Tanda spektral suatu objek berisi informasi tentang komposisi, sifat kimia, warna, dll. Bahan dan warna yang berbeda memiliki tanda spektral unik yang dapat dideteksi dan dianalisis menggunakan pencitraan hiperspektral. Misalnya, apel merah dan apel hijau akan memiliki tanda spektral yang berbeda karena warnanya yang berbeda. Demikian pula, tanaman yang sehat dan yang terinfeksi penyakit akan memiliki tanda spektral yang berbeda karena karakteristik fisiologisnya.

Aplikasi Hyperspectral dalam Pertanian

Dengan kemampuannya untuk memberikan informasi rinci tentang tumbuhan atau vegetasi dengan cara yang tidak merusak, pencitraan hiperspektral dapat digunakan untuk berbagai aplikasi pertanian. Di bawah ini adalah beberapa penggunaan umum dari pencitraan hyperspectral di bidang pertanian.

  • Penilaian dan pemantauan kesehatan tanaman . Salah satu kegunaan utama pencitraan hiperspektral dalam pertanian adalah untuk memantau kesehatan tanaman dengan mendeteksi stres yang disebabkan oleh faktor-faktor seperti penyakit , defisiensi nutrisi, hama, dll. Dengan mendeteksi stres sejak dini, produsen pertanian dapat mengambil tindakan untuk menguranginya sebelum masalah tersebut muncul menjadi luas dan secara signifikan mempengaruhi hasil panen.
  • penilaian kualitas . Aplikasi pencitraan hyperspectral umum lainnya di bidang pertanian adalah penilaian kualitas tanaman yang dipanen. Dengan menganalisis tanda spektral tanaman, produsen pertanian dapat mengidentifikasi masalah seperti memar , pembusukan, kerusakan akibat serangga, dll.
  • Penilaian dan pemantauan tanah . Pencitraan hiperspektral juga dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan berharga tentang komposisi dan kesehatan tanah. Misalnya, dengan menggunakan data yang diperoleh dari sensor atau kamera hiperspektral, produsen pertanian dapat memprediksi dan menilai sifat tanah seperti kelembapan tanah, karbon organik tanah , dan kandungan nitrogen – yang semuanya penting untuk pertumbuhan tanaman dan hasil panen.

Kamera Spesifik Hyperspectral untuk Pertanian

Kamera hiperspektral portabel Specim IQ (kiri) dan kamera hiperspektral Specim FX10 (kanan).
Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Specim, bagian dari Konica Minolta Sensing, menawarkan berbagai pilihan kamera hiperspektral pushbroom (pemindaian garis) dan solusi yang dapat diterapkan pada berbagai aplikasi pertanian. Pilihan mereka mencakup kamera hiperspektral portabel yang cocok untuk penggunaan laboratorium atau di tempat hingga kamera hiperspektral tingkat industri , yang dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam sistem visi mesin yang ada, hingga sistem hiperspektral udara .

Penginderaan Konica Minolta memiliki banyak pilihan solusi instrumental untuk peneliti dan produsen pertanian yang ingin memastikan kualitas dalam penelitian, produksi, atau kontrol mereka. Selain kamera hiperspektral, rangkaian penawaran instrumental kami meliputi instrumen pengukuran warna yang dapat digunakan untuk mengevaluasi dan mengelola kualitas dan kematangan tanaman serta pengukur cahaya yang dapat mengukur keluaran sumber cahaya dalam pertanian dalam ruangan. Kunjungi koleksi lengkap solusi instrumental kami yang dirancang khusus untuk industri pertanian di sini .

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang kamera dan solusi hyperspectral Specim? Atau butuh bantuan menemukan solusi instrumental yang tepat untuk kebutuhan aplikasi pertanian Anda? Tim ahli kami siap membantu Anda. Minta konsultasi gratis Anda dengan kami sekarang.

Menampilkan Solusi Metrologi untuk Inspeksi Lini Produksi Berkecepatan Tinggi

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Cahaya Metrologi, Chemical, Colorimeter, Formulasi Warna, Light & Display, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Teknologi tampilan adalah komponen penting dari dunia yang digerakkan oleh digital saat ini, menyediakan tautan penting antara pengguna dan perangkat serta produk mereka seperti smartphone , panel layar sentuh di otomotif , dll. Layar harus melalui evaluasi dan inspeksi yang ketat, mulai dari R&D hingga kontrol kualitas, hingga memastikan mereka konsisten dengan tujuan desain dan memenuhi standar yang diperlukan untuk kinerja dan keandalan. Evaluasi dan inspeksi yang akurat dan efisien dapat dicapai dengan tampilan metrologi , pendekatan ilmiah yang memberikan indikator kinerja tampilan objektif melalui data pengukuran. Ini melibatkan penggunaan instrumen atau sistem metrologi untuk mengukur berbagai aspek performa tampilan, seperti kecerahan, warna, gamut, kontras , keseragaman , cacat, sudut pandang , dll.

Menampilkan Instrumen Metrologi

Tampilkan karakterisasi dan evaluasi dengan spektroradiometer.

Beragam instrumen metrologi layar tersedia saat ini untuk mendukung produsen layar dalam mengkarakterisasi dan memeriksa kinerja layar mereka. Instrumen metrologi tampilan konvensional seperti spot meter dan spektroradiometer sangat akurat dalam menangkap nilai luminans dan kromatisitas. Namun, instrumen ini lebih cocok dalam fase R&D (misalnya, menentukan spesifikasi kinerja untuk tampilan) daripada pemeriksaan kontrol kualitas kecepatan tinggi, karena hanya dapat mengukur satu titik (posisi) pada satu waktu. Selain itu, instrumen ini umumnya tidak memiliki kemampuan integrasi untuk terhubung dengan sistem otomatis.

Sistem Pengukuran Berbasis Gambar

Pendekatan alternatif untuk inspeksi tampilan lini produksi adalah penggunaan sistem pencitraan. Mereka dapat menangkap dan mengevaluasi seluruh area panel display, memenuhi tuntutan kecepatan dan throughput volume tinggi untuk memeriksa display di lini produksi. Ada beberapa sistem pencitraan yang tersedia, dan kemampuannya bergantung pada jenis kamera yang digunakan di dalam sistem. Sistem pencitraan yang menggunakan kamera visi mesin dapat mendeteksi cacat tampilan dengan kecepatan tinggi namun memiliki keterbatasan dalam aspek metrologi tampilan. Sebagian besar kamera visi mesin tidak memiliki resolusi yang diperlukan untuk mengevaluasi tampilan padat pikseldan mengandalkan kontras (gambar hitam putih) untuk mendeteksi cacat pada tampilan. Untuk kamera visi mesin yang mampu melakukan pengukuran kromatisitas melalui filter warna di bagian depan sensor (misalnya, filter Pola Bayer, dll.), mereka tidak menyediakan pengukuran warna absolut (CIE). Kalibrasi khusus tambahan juga diperlukan untuk menyelaraskan respons spektralnya dengan fungsi pencocokan warna CIE untuk mereplikasi persepsi warna dan cahaya mata kita.

Tampilan Metrologi untuk Produksi

Radiant Vision Systems ProMetric® I imaging colorimeter , solusi metrologi yang menggabungkan pengukuran ilmiah dengan pencitraan, mampu menangkap nilai yang cocok dengan CIE untuk luminance dan chromaticity sambil memberikan deteksi cacat seperti mura , dead pixel, dll. Dengan tristimulus bawaan filter warna, respons spektral colorimeter pencitraan ProMetric® I sangat cocok dengan fungsi pencocokan warna CIE, memberikan akurasi warna seperti yang dirasakan oleh pengamat manusia. Dilengkapi dengan sensor gambar tingkat ilmiah yang menawarkan resolusi hingga 61 megapiksel (MP), kolorimeter pencitraan ProMetric® I menawarkan kemampuan pencitraan beresolusi tinggi yang dapat menerapkan lebih banyak piksel sensorper piksel tampilan, meningkatkan jumlah informasi yang ditangkap. Kolorimeter pencitraan ProMetric® I didukung oleh berbagai lensa kamera dan perangkat lunak seperti TrueTest™ yang membentuk kombinasi sempurna antara metrologi ilmiah dan efisiensi visi mesin untuk pengujian tampilan. Lihat webinar sesuai permintaan ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang solusi metrologi tampilan Radiant Vision Systems untuk produksi tampilan inspeksi visual otomatis.

Karakterisasi dan inspeksi tampilan di lab dan lini produksi dengan kolorimeter pencitraan ProMetric®

Butuh bantuan untuk menemukan instrumen atau solusi yang tepat untuk mengkarakterisasi atau memeriksa performa tampilan Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Meningkatkan Pemeriksaan Kualitas Pangan dengan Pencitraan Hiperspektral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Salah satu prioritas utama produsen makanan adalah memastikan kualitas produk mereka. Ini melibatkan pemeriksaan makanan pada berbagai tahap produksi untuk memastikan mereka bebas dari kontaminasi dan pemalsuan atau sesuai dengan undang-undang, peraturan, kode praktik, dan standar internasional yang relevan. Ada beberapa metode berbeda yang dapat digunakan untuk memeriksa makanan, termasuk pemeriksaan visual, analisis laboratorium, dan visi mesin.

Inspeksi visual adalah metode konvensional dan paling dasar dalam pemeriksaan kualitas makanan. Inspektur menggunakan isyarat visual seperti warna , tekstur, dan penampilan untuk menilai kualitas dan keamanan makanan. Analisis laboratorium sering digunakan bersamaan dengan inspeksi visual untuk mendukung atau mengkonfirmasi evaluasi. Tes laboratorium umum meliputi pengujian mikroba, yang digunakan untuk mendeteksi keberadaan mikroorganisme berbahaya dalam produk makanan, atau analisis kimia untuk membantu menentukan keberadaan bahan kimia berbahaya dalam produk makanan. Namun, metode seperti itu membosankan, melelahkan, memakan waktu, dan tidak memiliki objektivitas dan kecepatan untuk produksi makanan bervolume tinggi dan berkecepatan tinggi saat ini.

Visi Mesin Untuk Pemeriksaan Makanan

Dengan hasil produksi yang meningkat dan toleransi kualitas yang diperketat, banyak yang beralih ke sistem visi mesin untuk pemeriksaan kualitas makanan. Sistem visi mesin konvensional dikonfigurasi menggunakan kamera atau sensor RGB (merah, hijau, dan biru) untuk mengkarakterisasi makanan berdasarkan warnanya. Namun, kemampuan identifikasinya terbatas karena hanya menggunakan tiga pita warna. 

Kemajuan yang cukup besar telah dibuat dalam beberapa tahun terakhir dalam pengembangan teknologi visi mesin baru untuk pemeriksaan kualitas makanan, dengan pencitraan hiperspektral (HSI) sebagai yang terdepan. Tidak seperti kamera RGB yang hanya menggunakan tiga band yang terlihat, kamera hyperspectralmemanfaatkan ratusan ribu pita yang berdekatan di seluruh spektrum, tidak terbatas hanya pada bagian yang terlihat. Oleh karena itu, ini dapat memberikan banyak informasi terperinci yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menyortir makanan berdasarkan komposisi kimianya daripada hanya warna. Setiap bahan memiliki komposisi yang unik dan bereaksi berbeda pada panjang gelombang yang berbeda, yaitu jumlah cahaya yang dipantulkan, dipancarkan, atau ditransmisikan. Kamera hiperspektral menangkap reaksi ini dan menggunakannya sebagai penanda spektral, seperti sidik jari kita, untuk identifikasi.

Membedakan kenari dari cangkangnya dengan pencitraan hiperspektral.

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Kamera Pencitraan Hiperspektral

Ada berbagai jenis kamera hyperspectral , yaitu pushbroom (line scan), whiskbroom (point scan), spectral scanning (area scan), dll., dan masing-masing memiliki metode tersendiri untuk menangkap data hyperspectral. Kamera hiperspektral pushbroom bekerja dengan menyapu target, dari satu baris piksel ke baris berikutnya, untuk membangun kubus data hiperspektral.  Kamera hiperspektral Whiskbroom menangkap satu piksel tunggal dalam satu waktu. Mereka membangun kubus data hiperspektral melalui pemindaian raster target. Kamera hiperspektral berdasarkan pemindaian spektral membentuk kubus data hiperspektral mereka dengan mengukur satu pita panjang gelombang pada satu waktu. Karena makanan biasanya bergerak di sepanjang jalur produksi atau pemrosesan, kamera hiperspektral pushbroom secara alami cocok untuk memeriksa makanan bergerak.

Contoh ilustrasi tentang bagaimana kamera hiperspektral pushbroom (kiri), whiskbroom (tengah), dan pemindaian spektral (kanan) menangkap data hiperspektral.

Spesimen Kamera Hyperspectral

Specim, pelopor dan pemimpin dalam teknologi HSI, menawarkan banyak kamera hiperspektral pushbroom yang mencakup wilayah spektral berbeda dari VNIR (inframerah tampak dan dekat) hingga LWIR (inframerah gelombang panjang). Ini termasuk kamera hiperspektral genggam , kamera hiperspektral industri, sistem HSI penginderaan jauh dan udara, dll. Dalam hal pemeriksaan kualitas makanan, seri Specim FX, terutama kamera hiperspektral FX10 dan FX17, menawarkan frekuensi gambar tinggi yang dapat menandingi kecepatan pemrosesan makanan atau lini produksi beberapa meter per detik, memungkinkan pemeriksaan akurat dalam produksi makanan berkecepatan tinggi saat ini. Dengan 224 band spektral dan resolusi spasial yang tinggi, FX10, yang mencakup wilayah spektral VNIR, dan FX17, di wilayah spektral NIR (inframerah dekat), dapat mengidentifikasi makanan secara andal berdasarkan kandungan fisik, biologis, dan kimia, memungkinkan inspeksi yang mudah dan penilaian makanan, termasuk deteksi benda asing dan kontaminan.

Kamera hiperspektral seri Specim FX digunakan di banyak aplikasi pemeriksaan makanan seperti daging , kacang- kacangan , buah/sayuran , dll. Lihat video ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang kamera hiperspektral seri Specim FX.

Mengidentifikasi cacat yang berbeda dari sampel daging dengan kamera hyperspectral Specim FX17.

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Butuh bantuan untuk menemukan kamera dan solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi makanan Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Solusi Pemeriksaan Visual untuk Pemeriksaan Komponen Backlit Lengkap

Posted by almegakm on in Aplikasi, Automotive, Cahaya, Colorimeter, Formulasi Warna, Light & Display, Mengukur Warna, Other, Otomotif, Pengetahuan, software, Warna

Komponen atau indikator lampu latar tradisional meskipun secara bertahap digantikan oleh teknologi yang lebih baru seperti panel layar OLED dan antarmuka layar sentuh masih banyak digunakan di otomotif , perangkat elektronik, kokpit pesawat, dll. Komponen lampu latar biasanya terdiri dari lapisan permukaan plastik berbentuk potongan yang dibuat oleh pemotong plasma atau laser dan sumber cahaya (misalnya, LED) di belakang lapisan permukaan untuk penerangan melalui bentuk yang dipotong. Karena komponen lampu latar ini biasanya digunakan untuk menyampaikan informasi keselamatan dan operasional, komponen tersebut harus diperiksa untuk memastikan visibilitasnya dan bebas dari cacat. Dalam industri yang diatur secara ketat seperti otomotif dan penerbangan, komponen lampu latar tunduk pada standar kecerahan yang ketat (pencahayaan ), warna ( chromaticity ), dan karakteristik lainnya.

Masalah Kualitas dengan Komponen atau Tanda Backlit

Memeriksa komponen atau tanda lampu latar dapat menjadi tantangan karena kualitasnya dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk sumber cahaya atau integritas dimensi lapisan permukaan. Seringkali, masalah kualitas muncul dari kesalahan dalam proses cut-out, menyebabkan masalah integritas dimensi seperti elemen dalam orientasi atau lokasi yang salah, elemen cacat (ukuran, bentuk, dll.), elemen yang hilang atau tambahan, dll. Di lain waktu, mungkin disebabkan oleh pencahayaan dan kromatisitas yang salah atau iluminasi sumber cahaya yang tidak seragam. 

Sistem fotometrik (fotometer, kolorimeter, dll.) sangat bagus untuk mengukur pencahayaan dan kromatisitas komponen lampu latar. Namun, kebanyakan dari mereka tidak memiliki fungsi pendaftaran visi mesin yang dapat mendaftarkan elemen berbentuk unik atau mengevaluasi integritas dimensinya. Karenanya, cara konvensional untuk memeriksa komponen lampu latar akan memerlukan penggunaan beberapa sistem pengukuran atau solusi pengukuran khusus yang kompleks. Misalnya, sistem penglihatan mesin digunakan untuk memeriksa segala bentuk cacat, dan sistem fotometrik digunakan untuk mengevaluasi pencahayaan dan kromatisitas komponen lampu latar secara terpisah.

Solusi Inspeksi Visual Otomatis untuk Komponen Lampu Latar

Untuk memenuhi kebutuhan peningkatan efisiensi pemeriksaan komponen dengan lampu latar, Radiant Vision Systems menawarkan sistem pemeriksaan visual tunggal yang menggabungkan pengukuran fotometrik dan fungsi registrasi berbasis visi mesin melalui perangkat lunak ProMetric® Imaging Colorimeter / Photometer dan Vision Inspection Pack (VIP™) . Sistem pemeriksaan visual ini memungkinkan produsen untuk mengukur luminansi dan kromatisitas komponen dengan lampu latar sekaligus memeriksa masalah integritas dimensi apa pun.

Perangkat Lunak VIP dapat mendeteksi cacat (misalnya, pengecualian, inklusi, dll.) pada komponen lampu latar.

Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Perangkat lunak VIP memungkinkan pendaftaran cepat beberapa elemen pada komponen dengan lampu latar yang ditangkap dalam satu gambar pengukuran. Selain itu, ia menampilkan fungsi pendaftaran dinamis di mana elemen dapat diukur berdasarkan tempat menarik (POI) yang ditentukan terlepas dari penempatan komponen atau perbaikan sistem, menyederhanakan proses pemeriksaan.

Perangkat lunak VIP dapat secara otomatis menemukan dan mendaftarkan posisi elemen komponen lampu latar baru dan mempertahankan posisi POI yang sama. 
Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Toleransi Lulus/Gagal untuk pencahayaan dan kromatisitas juga dapat dengan mudah ditetapkan untuk seluruh wilayah yang diminati (ROI). Toleransi Lulus/Gagal juga dapat diatur berdasarkan POI yang ditentukan yang ditunjukkan pada contoh di bawah ini. Pengguna dapat menentukan toleransi kromatisitas pada ruang warna CIE untuk keempat POI pada elemen indikator lampu samping.

Mengatur toleransi untuk lulus/gagal menggunakan koordinat kromatisitas (xy) di perangkat lunak VIP.

Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Inspeksi komponen lampu latar dipermudah dengan ProMetric® Imaging Colorimeter/Photometer Radiant dan perangkat lunak VIP. Lihat webinar sesuai permintaan ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsinya secara lebih mendetail.

Butuh bantuan untuk menemukan instrumen atau solusi yang tepat untuk aplikasi Anda? Hubungi Spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Pencitraan Hiperspektral Karya Seni dan Objek Budaya

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Layanan, Light & Display, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Penelitian ilmiah tentang karya seni dan benda budaya dapat membantu para konservator, kurator, dan lainnya di bidang konservasi seni untuk mempelajari lebih lanjut tentang bahan dan teknik yang digunakan oleh seniman mereka dalam karya mereka, yang sangat penting untuk mengotentikasi dan mendokumentasikan karya seni dan benda budaya. Metode tradisional untuk mempelajari dan menganalisis karya seni dan objek budaya umumnya bersifat invasif karena memerlukan sampel atau sampel mikro dari objek tersebut. Misalnya, penggunaan analisis kimia dapat membantu mengidentifikasi pigmen, media pengikat, pernis, dll., yang digunakan tetapi memerlukan ekstraksi sampel cat dari lukisan.

Pencitraan Hiperspektral

Studi non-invasif dan analisis karya seni dan benda-benda warisan budaya dimungkinkan dengan kemajuan teknologi pencitraan. Garis depan teknologi ini adalah hyperspectral imaging (HSI) yang dapat mengumpulkan data di seluruh rentang spektral yang luas , menyediakan gambar kaya informasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi dan mengkarakterisasi target yang diinginkan. Karena kemampuannya yang non-invasif, HSI memiliki berbagai aplikasi di berbagai bidang. Di bidang medis, digunakan untuk mendeteksi kanker kulit dan penyakit lainnya. Di bidang pertanian, ini digunakan untuk memantau kesehatan tanaman dan tanaman dan mengidentifikasi penyakit. Di bidang warisan seni dan budaya, HSI dapat digunakan untuk mengidentifikasi pigmen dan bahan lain yang digunakan dalam lukisan, mengidentifikasi area kerusakan, dan melacak kemajuan perawatan konservasi. Informasi yang diekstraksi dari rentang spektrum tampak dapat digunakan untuk memahami perubahan warna pigmen, sedangkan rentang inframerah-dekat dapat mengungkapkan informasi atau teks tertulis yang tersembunyi di balik lapisan luar atau rusak atau pudar.

HSI mendapatkan penerimaan luas di bidang warisan seni dan budaya sebagai salah satu alat yang paling berharga untuk pengarsipan dan restorasi. De Viguerie dkk. (2020) menggunakan HSI untuk memetakan pigmen dan pengikat yang digunakan dalam 2 karya seni Gotik utama abad ke-15. Bayarri dkk. (2019) memanfaatkan HSI dalam studi, konservasi, dan pengelolaan seni cadas paleolitikum. D’Elia dkk. (2020) menggunakan pencitraan hiperspektral VNIR sebagai salah satu alat dalam penyelidikan mereka terhadap dua panel oleh Marco d’Oggiono untuk mengidentifikasi pigmen dan urutan pelapisan selama fase pengecatan yang berbeda.

Kamera Spesifik Hyperspectral

Specim, pelopor terkemuka di bidang HSI, menawarkan berbagai pilihan kamera hyperspectral line-scan (pushbroom) dan solusi yang mencakup berbagai wilayah spektral seperti terlihat (VIS), terlihat dan dekat-inframerah (VNIR), dekat-inframerah (NIR ), inframerah gelombang pendek (SWIR), inframerah gelombang menengah (MWIR), inframerah gelombang panjang (LWIR).

IQ Spesimen

Specim IQ adalah kamera hiperspektral VNIR portabel yang dirancang untuk membuat HSI sederhana di semua lingkungan, baik di dalam ruangan atau di tempat/lapangan. Dengan antarmuka yang mudah digunakan dan pengoperasian yang mirip dengan kamera digital, pengguna yang tidak terbiasa dengan HSI juga dapat dengan mudah melakukan pengukuran HSI dengan Specim IQ. Tidak seperti kamera hyperspectral line-scan lainnya, Specim IQ dilengkapi dengan pemindai built-in, memungkinkannya melakukan pengukuran HSI tanpa target atau kamera bergerak. Specim IQ disertai dengan perangkat lunak manajemen datanya, Specim IQ Studio , di mana pengguna dapat dengan mudah membuat spektrum referensi, model, dan aplikasi untuk aplikasi yang diinginkan.

Tonton video ini atau baca artikel ini untuk mengetahui bagaimana pengukuran dan analisis hiperspektral karya seni dan benda budaya dibuat sederhana dengan Specim IQ.

Pencitraan hiperspektral karya seni dengan SPECIM IQ

Spesimen FX

Specim FX memiliki 3 kamera hiperspektral yang berbeda, yaitu FX10, FX 17, dan FX 50, masing-masing mencakup wilayah spektral spesifik VNIR, NIR, dan MWIR. Sangat cocok untuk aplikasi industri, kamera hiperspektral Specim FX yang sangat fleksibel juga dapat digunakan dalam aplikasi warisan seni dan budaya yang ditunjukkan oleh Sandak et al. (2021)  dalam evaluasi mereka terhadap pelapisan benda cagar budaya.

Specim IQ (kiri) dan Specim FX Series (kanan)

Tertarik untuk memahami lebih lanjut tentang HSI atau mungkin memerlukan bantuan untuk menemukan kamera dan solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi Anda? Hubungi kami untuk konsultasi gratis dengan ahlinya.