Kamera Hiperspektral

Pengantar Teknologi Pencitraan Hiperspektral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Automotive, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Light & Display, Mengukur Warna, Otomotif, Plastik, software, Warna

Teknologi pencitraan hiperspektral (HSI) dengan cepat mendapatkan popularitas selama beberapa dekade terakhir. Kombinasi spektroskopi dan pencitraan, HSI menangkap dan menganalisis gambar dalam berbagai panjang gelombang di seluruh spektrum elektromagnetik. Alih-alih menangkap gambar menggunakan tiga pita spektral (merah, hijau, dan biru) dalam spektrum tampak seperti teknologi pencitraan RGB konvensional, HSI dapat menangkap gambar dalam panjang gelombang lain seperti inframerah, dll., mengungkapkan lebih banyak informasi tentang objek dan material yang sedang dicitrakan.

Bagaimana Cara Kerja Pencitraan Hiperspektral?

HSI menangkap gambar menggunakan ratusan dan ribuan pita spektral bersebelahan yang sempit, memberikan tanda tangan spektral yang mendetail dari objek dalam pemandangan. Ini melibatkan penggunaan kamera hyperspectral yang dirancang untuk menangkap gambar di berbagai spektrum elektromagnetik, biasanya dari daerah yang terlihat hingga inframerah dekat (VNIR) atau inframerah gelombang pendek (SWIR).

Contoh ilustrasi tentang cara kerja pencitraan hiperspektral

Ketika kamera hyperspectral menangkap gambar , itu merekam intensitas cahaya yang dipantulkan atau dipancarkan dari setiap piksel dalam gambar di berbagai panjang gelombang. Data spektral ini kemudian diproses untuk menghasilkan citra hiperspektral, dengan setiap piksel berisi spektrum cahaya yang dipantulkan atau dipancarkan dari lokasi yang sesuai pada objek. Gambar hiperspektral yang dihasilkan dapat dianalisis menggunakan perangkat lunak khusus untuk mengidentifikasi dan membedakan bahan berdasarkan ciri khas spektralnya yang unik atau untuk mengekstrak informasi berharga tentang komposisi dan karakteristik suatu objek atau bahan.

Aplikasi Pencitraan Hiperspektral

Dengan kemampuannya untuk memberikan tampilan objek atau material yang jauh lebih detail dan komprehensif dengan cara yang cepat dan tidak merusak, HSI banyak digunakan di berbagai industri, mulai dari pertanian dan makanan hingga perawatan kesehatan dan bahkan konservasi seni. Misalnya, ini dapat digunakan untuk memantau kesehatan tanaman dengan menganalisis tanda spektral tanaman, memungkinkan petani untuk mendeteksi penyakit atau defisiensi nutrisi sebelum terlihat dengan mata telanjang. HSI juga dapat digunakan untuk analisis dan kontrol kualitas makanan , termasuk menyortir buah dan sayuran berdasarkan tingkat kematangan atau kadar gula, atau menilai produk daging berdasarkan kadar marbling dan lemak.

Dalam dunia kesehatan, HSI telah muncul sebagai salah satu alat yang menjanjikan untuk perawatan luka dan diagnosis kanker kulit . Melalui analisis tanda spektral jaringan yang unik, informasi mengenai kesehatan jaringan, seperti oksigenasi, efisiensi sirkulasi darah, dll., dapat diperoleh untuk membantu memantau perkembangan penyembuhan luka atau membedakan antara jaringan kulit yang sehat dan jaringan kanker. HSI juga semakin banyak digunakan dalam bidang konservasi seni . Dengan menggunakan HSI, tanda spektral lukisan dan artefak lainnya dapat diperoleh dan dianalisis untuk mengidentifikasi pigmen, media pengikat, dll., yang digunakan atau bahkan mengungkapkan detail seperti gambar di bawah yang tidak terlihat oleh mata telanjang.

Kamera dan Solusi Hyperspectral Specim

Specim, bagian dari Konica Minolta Group, menawarkan beragam pilihan kamera hiperspektral pushbroom (pemindaian garis) dan solusi yang banyak digunakan dalam berbagai penelitian dan aplikasi industri. Dari kamera hiperspektral Specim IQ yang ringkas dirancang untuk digunakan di laboratorium atau operasi di tempat dan kamera hiperspektral seri Specim FX tingkat industri yang dapat dengan mudah masuk ke dalam sistem visi mesin baru atau yang sudah ada hingga sistem hiperspektral udara.

Kamera hyperspectral Specim IQ (kiri) dan kamera hyperspectral Specim FX10 (kanan).

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Tertarik untuk mengetahui lebih lanjut tentang kamera dan solusi hyperspectral Specim, atau mungkin memerlukan bantuan untuk menemukan yang tepat untuk kebutuhan aplikasi Anda? Pakar HSI kami siap membantu. Hubungi kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Deteksi Memar Buah Menggunakan Pencitraan Hiperspektral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Makanan, Mengukur Warna, Pengetahuan, software, Warna

Buah yang memar dapat berdampak signifikan pada kualitas dan umur simpannya secara keseluruhan. Memar menyebabkan buah melunak, yang membuatnya lebih rentan terhadap pembusukan dan masalah pembusukan lainnya. Buah memar juga cenderung kehilangan rasa, tekstur, dan nilai gizinya seiring waktu. Selain itu, memar dapat membuat buah rentan terhadap serangan hama atau patogen, yang menyebabkan pembusukan lebih lanjut. Dengan demikian, deteksi memar merupakan tindakan kontrol kualitas yang penting dalam industri buah. Namun, metode konvensional untuk mendeteksi memar mengandalkan pemeriksaan manual, yang bersifat subyektif. Selain itu, efisiensi dan akurasi cenderung turun setelah beberapa jam pemeriksaan terus menerus. Dalam upaya meminimalkan kesalahan inspeksi dan meningkatkan efisiensi, banyak yang beralih ke teknologi inspeksi otomatis seperti sistem visi mesin. Sistem visi mesin konvensional didasarkan pada kamera atau sensor RGB (merah, hijau, dan biru). Mereka mampu mendeteksi buah dengan cacat yang jelas melalui perubahan warna. Namun, mereka tidak dapat diandalkan dalam mengidentifikasi kerusakan memar laten yang tidak kentara dan memiliki variasi warna yang tidak konsisten antara memar dan jaringan normal.

Pencitraan hiperspektral

Pendekatan yang lebih baik untuk deteksi memar buah yang cepat dan akurat adalah melalui pencitraan hiperspektral (HSI) . Sebuah kombinasi pencitraan optik dan spektroskopi, HSI sudah banyak digunakan dalam banyak aplikasi pemeriksaan dalam industri makanan, seperti daging , kacang-kacangan , dll. Kemampuan HSI untuk mendeteksi memar pada buah juga didokumentasikan dengan baik dalam berbagai penelitian. Misalnya, Lu (2003) mampu mendeteksi memar pada apel secara efektif menggunakan NIR (Near-Infrared) HSI. VNIR (Visible and Near-Infrared) HSI menunjukkan potensi yang baik dalam mendeteksi memar pada pir dan buah kiwi , seperti yang ditunjukkan oleh Wang et al. (2022) dan Lu et al. (2011), masing-masing.

Contoh ilustrasi pencitraan hiperspektral

HSI bekerja dengan memperoleh gambar buah pada rentang pita spektral yang berdekatan, memberikan tingkat detail dan akurasi yang lebih tinggi untuk menganalisis fitur yang terkait dengan memar. Dengan menggunakan data yang diturunkan dari HSI, alat ini dapat membedakan antara buah yang memar dan yang tidak memar dengan akurasi tinggi, bahkan untuk buah dengan kerusakan memar laten. Misalnya, HSI dapat mengukur perubahan pantulan yang terkait dengan memar. Data ini kemudian dapat digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin untuk mendeteksi memar pada buah dengan akurasi yang lebih tinggi.

Kamera Pencitraan Hiperspektral Specim

Specim, penyedia terkemuka solusi pencitraan hiperspektral, menawarkan beberapa kamera hiperspektral pemindaian garis (pushbroom) , dari model portabel hingga model industri canggih, yang digunakan secara ekstensif di berbagai aplikasi ilmu pangan dan inspeksi ilmu pangan. Seri Specim FX , khususnya kamera hiperspektral VNIR FX10 dan kamera hiperspektral NIR FX17, adalah pilihan yang sangat baik untuk mendeteksi memar pada buah, bahkan pada tahap awal, sebelum terlihat oleh mata telanjang. Dirancang untuk integrasi yang mudah, bahkan dengan sistem penglihatan mesin atau sistem penyortiran optik yang sudah ada, kamera hiperspektral FX10 dan kamera hiperspektral FX17 menawarkan hasil yang tinggikecepatan bingkai yang mampu memenuhi produksi atau menyortir tuntutan kecepatan tinggi. Lihat video Specim FX10 dan FX17 untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemampuannya.

Apakah Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang HSI dan menemukan kamera dan solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi atau proyek Anda? Spesialis kami di sini untuk memberikan konsultasi gratis. Terhubung dengan kami sekarang .

Mendeteksi Penyakit Daun Durian (Hawar Daun, Bercak Daun, Antraknosa) dengan Pencitraan Hiperspektral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Colorimeter, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Mengukur Warna, Pengetahuan

Kemampuan untuk mendeteksi penyakit daun durian dan menghitung persentase luas penyakit daun pada tahap awal memungkinkan tindakan awal dengan praktik pengelolaan tanaman, mencegah penyebaran infeksi. Penyakit umum termasuk hawar daun, bercak daun, dan antraknosa, yang semuanya disebabkan oleh jamur colletotrichum gloeosporioides. Mereka mulai dengan daun muda yang menunjukkan gejala memudar atau bintik-bintik kuning muda saat jamur tumbuh. Seiring waktu, tepi bagian yang terkena berubah menjadi coklat dengan bagian tengah yang kering dan rapuh. Infeksi menyebar melalui udara dan berada di berbagai tanaman, bahkan pada gulma yang terletak di dalam kebun durian.

Pendekatan konvensional untuk mendeteksi penyakit daun durian melibatkan pemeriksaan tanaman secara visual untuk gejala atau melalui analisis kimia. Metode ini bisa melelahkan dan tidak efektif karena gejala yang terlihat biasanya hanya muncul pada tahap pertengahan hingga akhir infeksi. Selain itu, mereka memakan waktu atau memerlukan ekstraksi sampel yang akan merusak daun. Saat ini, deteksi non-destruktif dan analisis penyakit daun durian dimungkinkan dengan kemajuan teknologi pencitraan. Garis depan dari teknologi ini adalah pencitraan hiperspektral (HSI) , kombinasi dari pencitraan digital dan spektroskopi. Dengan HSI, karakteristik struktural dan fisiologis tanaman dapat diekstraksi dan digunakan untuk mengidentifikasi penyakitsebelum gejala yang terlihat nyata, memberikan kesempatan untuk mengambil tindakan segera dan menanganinya tepat waktu.

Proses HSI memerlukan penangkapan informasi spektral dan spasial dari tumbuhan pada rentang spektrum elektromagnetik yang luas. Data yang dikumpulkan, juga dikenal sebagai hypercube, kemudian diproses menggunakan indeks atau algoritma vegetasi untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan penyakit. Di bawah ini adalah contoh bagaimana tingkat keparahan penyakit daun durian dapat dinilai dengan mengklasifikasikan, memantau, dan mengukur area yang terinfeksi pada total area daun dengan kamera hyperspectral Specim IQ dan perangkat lunak SpecimINSIGHT .

Gambar 1 – Pencitraan hiperspektral penyakit daun durian dengan perangkat lunak Specim IQ dan SpecimINSIGHT
Gambar 2 – Informasi kelas

Dengan menggunakan perangkat lunak Specim IQ dan SpecimINSIGHT, penyakit daun durian dapat ditangkap ( gambar 1 ) dan diklasifikasikan ( gambar 2 ). Kemudian, jumlah piksel dapat diperoleh dari sampel validasi dan diterapkan pada data matriks konfusi ( gambar 3 ). Dari sini, kita dapat menghitung dan mengkarakterisasi sampel penyakit hawar daun dan penyakit daun durian dalam persentase area kuantitatif menggunakan jumlah piksel dari setiap area yang diklasifikasikan.

Gambar 3 – Data matriks kebingungan

Selain perangkat lunak Specim IQ dan SpecimINSIGHT, Specim, pelopor di bidang HSI, juga menawarkan pilihan papan kamera hiperspektral dan solusi yang banyak digunakan dalam berbagai aplikasi fenotip tanaman dan pertanian presisi .

Butuh bantuan untuk menemukan kamera atau solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi fenotip tanaman dan pertanian presisi Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Mengoptimalkan Pertanian Vertikal dengan Pencitraan Hiperspektral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Makanan, Mengukur Warna, Other, Pengetahuan, Warna

Pertanian vertikal telah mengalami lonjakan popularitas dalam beberapa tahun terakhir karena semakin banyak orang mencari alternatif berkelanjutan untuk praktik pertanian tradisional . Pertanian vertikal berbeda dari pertanian tradisional karena mereka menanam tanaman yang padat dalam lapisan yang ditumpuk secara vertikal, menggunakan iklim buatan yang dapat dikontrol dengan tepat. Ini berarti pertanian vertikal dapat menghasilkan hasil yang tinggi bahkan di ruang kecil seperti gudang dan laboratorium. Namun, biaya penyiapan dan operasionalnya relatif tinggi, dan untuk mencapai efisiensi, kondisi pertumbuhan tanaman harus terus dalam kondisi terbaiknya. Di sinilah teknologi seperti hyperspectral imaging (HSI) memainkan peran penting.

Pencitraan hiperspektral

HSI adalah teknologi baru yang semakin banyak digunakan dalam banyak penelitian dan aplikasi industri , khususnya di bidang pertanian dan tumbuh-tumbuhan . HSI menganalisis spektrum cahaya yang luas melalui kombinasi teknik spektroskopi dan pencitraan digital untuk memperoleh informasi spektral dan spasial objek yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan produksi tanaman. Ini menawarkan metode pemantauan dan pengukuran non-destruktif berbagai parameter fisik, kimia, dan biologis pada tumbuhan yang sebaliknya memerlukan analisis kimia yang merusak dan lambat. Penggunaan HSI untuk mengukur sifat tanaman didokumentasikan dengan baik dalam banyak penelitian. Telah banyak digunakan untuk mendeteksi cekaman biotik dan abiotikdalam tanaman serta komponen fungsional seperti klorofil , karotenoid, antosianin, dll. HSI juga digunakan untuk memprediksi keberadaan makronutrien seperti distribusi spasial nitrogen total pada tanaman lada ( Yu et al., 2014 ), kandungan fosfor dalam seledri, gula bit , dan strawberry ( Siedliska et al., 2021 ), kandungan potasium dalam gula bit dan seledri ( Baranowski et al., 2022 ), dll.

Contoh ilustrasi kamera hiperspektral menangkap data hiperspektral

Tiga panjang gelombang spektral yang umum digunakanyang digunakan dalam fenotip tanaman adalah tampak (VIS) antara 400 nm hingga 700 nm, inframerah dekat (NIR) antara 700 nm hingga 1.000 nm, dan inframerah gelombang pendek (SWIR) dari 1.000 nm hingga 2.500 nm. Pigmen fotosintesis seperti klorofil menyerap cahaya dengan kuat pada rentang panjang gelombang VIS, terutama di daerah biru dan merah. Ada lebih sedikit penyerapan cahaya di wilayah hijau dalam panjang gelombang VIS, di mana banyak yang dipantulkan, memberi tumbuhan penampilan hijau mereka. Klorofil menyerap cahaya secara efisien hingga daerah NIR, tempat sebagian besar cahaya dipantulkan. Perubahan pantulan tiba-tiba dapat diamati dalam wilayah tertentu antara VIS dan NIR (sekitar 680 nm hingga 730 nm), yang dikenal sebagai tepi merah, dan umumnya digunakan dalam deteksi stres tanaman. Sebagai contoh, pergeseran kemiringan tepi merah menuju panjang gelombang yang lebih pendek akan menunjukkan konsentrasi klorofil yang rendah dan meningkatnya tingkat stres pada tanaman. Kandungan air dalam tanaman umumnya dianalisis menggunakan rentang panjang gelombang NIR dan SWIR, dimana mereka menunjukkan pantulan yang kuat pada NIR tetapi adsorpsi yang kuat pada SWIR. Sampai saat ini, ada banyak indeks vegetasi (VI) yang dikembangkan dari berbagai penelitian yang menawarkan pendekatan sederhana dan cepat untuk analisis data hiperspektral, termasuk NDVI (Normalized Difference VI), mCARI (Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index), mARI (Modified Anthocyanin Reflectance Index) ), REP (Posisi Tepi Merah), dll.

Rentang panjang gelombang spektral untuk Pencitraan hiperspektral

Spesimen Kamera Hyperspectral

Konica Minolta Sensing, dengan perusahaan grup Specim, pelopor di bidang HSI, menawarkan beberapa kamera hiperspektral pushbroom (pemindaian garis) beresolusi tinggi yang sangat andal yang dapat mendukung berbagai aplikasi pertanian vertikal.

Specim IQ Kamera Hyperspectral

Kamera hiperspektral portabel yang mencakup rentang panjang gelombang VNIR (terlihat dan inframerah dekat), kamera hiperspektral Specim IQ mampu memperoleh data hiperspektral dengan cepat dan mudah di semua lingkungan, baik di dalam maupun di luar ruangan. Dengan operasi seperti kamera dan sederhana serta pemindai internal, kamera hyperspectral Specim IQ memungkinkan siapa saja, dari pemula hingga pakar HSI, untuk melakukan HSI dengan mudah. Tonton video ini dan lihat bagaimana kamera hiperspektral Specim IQ digunakan untuk mendeteksi keberadaan antosianin pada tumbuhan.

Spesifik Kamera Hyperspectral Seri FX

Kamera hiperspektral seri Specim FX hadir dalam tiga model berbeda: kamera hiperspektral VNIR Specim FX10, kamera hiperspektral NIR Specim FX17, dan kamera hiperspektral MWIR (inframerah panjang gelombang menengah) FX50. Kamera hiperspektral seri Specim FX adalah pilihan ideal untuk berbagai macam aplikasi industri dan penelitian karena kecepatan dan kinerjanya yang luar biasa. Misalnya, Agricola Moderna, sebuah perusahaan pertanian vertikal, menggunakan kamera hyperspectral Specim FX10 untuk memantau kadar nitrogen, fosfor, dan kalium dalam sayuran hijau dan salad mereka.

Kamera hyperspectral Specim IQ (kiri) dan kamera hyperspectral Specim FX10 (kanan).

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Selain kamera hyperspectral, penginderaan Konica Minolta juga menawarkan berbagai pilihan solusi instrumental yang dapat mendukung peneliti dan produsen pertanian dalam penelitian, produksi, dan kontrol kualitas mereka. Ini termasuk pengukur cahaya untuk mengukur keluaran sumber cahaya, instrumen pengukuran warna untuk memeriksa kualitas dan kematangan tanaman, dll. Lihat rangkaian solusi instrumental kami untuk industri pertanian di sini .

Butuh bantuan untuk menemukan kamera atau solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi pertanian vertikal Anda? Hubungi kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Meningkatkan Pemeriksaan Kualitas Pangan dengan Pencitraan Hiperspektral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Cahaya, Formulasi Warna, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Salah satu prioritas utama produsen makanan adalah memastikan kualitas produk mereka. Ini melibatkan pemeriksaan makanan pada berbagai tahap produksi untuk memastikan mereka bebas dari kontaminasi dan pemalsuan atau sesuai dengan undang-undang, peraturan, kode praktik, dan standar internasional yang relevan. Ada beberapa metode berbeda yang dapat digunakan untuk memeriksa makanan, termasuk pemeriksaan visual, analisis laboratorium, dan visi mesin.

Inspeksi visual adalah metode konvensional dan paling dasar dalam pemeriksaan kualitas makanan. Inspektur menggunakan isyarat visual seperti warna , tekstur, dan penampilan untuk menilai kualitas dan keamanan makanan. Analisis laboratorium sering digunakan bersamaan dengan inspeksi visual untuk mendukung atau mengkonfirmasi evaluasi. Tes laboratorium umum meliputi pengujian mikroba, yang digunakan untuk mendeteksi keberadaan mikroorganisme berbahaya dalam produk makanan, atau analisis kimia untuk membantu menentukan keberadaan bahan kimia berbahaya dalam produk makanan. Namun, metode seperti itu membosankan, melelahkan, memakan waktu, dan tidak memiliki objektivitas dan kecepatan untuk produksi makanan bervolume tinggi dan berkecepatan tinggi saat ini.

Visi Mesin Untuk Pemeriksaan Makanan

Dengan hasil produksi yang meningkat dan toleransi kualitas yang diperketat, banyak yang beralih ke sistem visi mesin untuk pemeriksaan kualitas makanan. Sistem visi mesin konvensional dikonfigurasi menggunakan kamera atau sensor RGB (merah, hijau, dan biru) untuk mengkarakterisasi makanan berdasarkan warnanya. Namun, kemampuan identifikasinya terbatas karena hanya menggunakan tiga pita warna. 

Kemajuan yang cukup besar telah dibuat dalam beberapa tahun terakhir dalam pengembangan teknologi visi mesin baru untuk pemeriksaan kualitas makanan, dengan pencitraan hiperspektral (HSI) sebagai yang terdepan. Tidak seperti kamera RGB yang hanya menggunakan tiga band yang terlihat, kamera hyperspectralmemanfaatkan ratusan ribu pita yang berdekatan di seluruh spektrum, tidak terbatas hanya pada bagian yang terlihat. Oleh karena itu, ini dapat memberikan banyak informasi terperinci yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menyortir makanan berdasarkan komposisi kimianya daripada hanya warna. Setiap bahan memiliki komposisi yang unik dan bereaksi berbeda pada panjang gelombang yang berbeda, yaitu jumlah cahaya yang dipantulkan, dipancarkan, atau ditransmisikan. Kamera hiperspektral menangkap reaksi ini dan menggunakannya sebagai penanda spektral, seperti sidik jari kita, untuk identifikasi.

Membedakan kenari dari cangkangnya dengan pencitraan hiperspektral.

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Kamera Pencitraan Hiperspektral

Ada berbagai jenis kamera hyperspectral , yaitu pushbroom (line scan), whiskbroom (point scan), spectral scanning (area scan), dll., dan masing-masing memiliki metode tersendiri untuk menangkap data hyperspectral. Kamera hiperspektral pushbroom bekerja dengan menyapu target, dari satu baris piksel ke baris berikutnya, untuk membangun kubus data hiperspektral.  Kamera hiperspektral Whiskbroom menangkap satu piksel tunggal dalam satu waktu. Mereka membangun kubus data hiperspektral melalui pemindaian raster target. Kamera hiperspektral berdasarkan pemindaian spektral membentuk kubus data hiperspektral mereka dengan mengukur satu pita panjang gelombang pada satu waktu. Karena makanan biasanya bergerak di sepanjang jalur produksi atau pemrosesan, kamera hiperspektral pushbroom secara alami cocok untuk memeriksa makanan bergerak.

Contoh ilustrasi tentang bagaimana kamera hiperspektral pushbroom (kiri), whiskbroom (tengah), dan pemindaian spektral (kanan) menangkap data hiperspektral.

Spesimen Kamera Hyperspectral

Specim, pelopor dan pemimpin dalam teknologi HSI, menawarkan banyak kamera hiperspektral pushbroom yang mencakup wilayah spektral berbeda dari VNIR (inframerah tampak dan dekat) hingga LWIR (inframerah gelombang panjang). Ini termasuk kamera hiperspektral genggam , kamera hiperspektral industri, sistem HSI penginderaan jauh dan udara, dll. Dalam hal pemeriksaan kualitas makanan, seri Specim FX, terutama kamera hiperspektral FX10 dan FX17, menawarkan frekuensi gambar tinggi yang dapat menandingi kecepatan pemrosesan makanan atau lini produksi beberapa meter per detik, memungkinkan pemeriksaan akurat dalam produksi makanan berkecepatan tinggi saat ini. Dengan 224 band spektral dan resolusi spasial yang tinggi, FX10, yang mencakup wilayah spektral VNIR, dan FX17, di wilayah spektral NIR (inframerah dekat), dapat mengidentifikasi makanan secara andal berdasarkan kandungan fisik, biologis, dan kimia, memungkinkan inspeksi yang mudah dan penilaian makanan, termasuk deteksi benda asing dan kontaminan.

Kamera hiperspektral seri Specim FX digunakan di banyak aplikasi pemeriksaan makanan seperti daging , kacang- kacangan , buah/sayuran , dll. Lihat video ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang kamera hiperspektral seri Specim FX.

Mengidentifikasi cacat yang berbeda dari sampel daging dengan kamera hyperspectral Specim FX17.

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Butuh bantuan untuk menemukan kamera dan solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi makanan Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.