Pengukuran Warna Surimi Dibuat Sederhana

Surimi adalah sejenis pasta ikan cincang yang biasa digunakan dalam masakan Asia. Itu dibuat dengan menggiling daging ikan dan menambahkan bahan-bahan seperti garam, gula, dll., untuk rasa dan tekstur. Campuran tersebut kemudian diekstrusi melalui cetakan untuk membentuk untaian panjang dan ramping yang dipotong kecil-kecil. Produk jadi biasanya berwarna putih. Namun, dapat diwarnai untuk mencapai berbagai warna, dari merah ke oranye. Kemampuan untuk mengubah warna dan bentuk surimi memungkinkan mereka untuk meniru daging seperti kepiting, lobster, dll, menjadikannya bahan yang populer.

Penilaian Warna Surimi

Warna adalah atribut sensorik dan kualitas penting dari surimi dan produk jadi yang dibuat dengannya. Konsumen mengasosiasikan warna tertentu dengan rasa tertentu, dan warna makanan dapat mempengaruhi rasa yang dirasakan. Misalnya, surimi yang diwarnai dengan warna merah sering digunakan untuk membuat kepiting tiruan, dan setiap warna yang pudar dianggap rusak atau berkualitas buruk.

Beberapa produsen mengandalkan penilaian visual untuk memeriksa warnanya. Penting untuk dicatat bahwa orang yang berbeda mempersepsikan warna secara berbeda. Ini berarti bahwa apa yang mungkin dilihat seseorang sebagai merah, orang lain mungkin melihatnya sebagai oranye. Metode ini juga dapat dipengaruhi oleh usia dan pengalaman personel, ukuran dan jumlah sampel yang dievaluasi, dan pencahayaan di sekitarnya.

Pengukuran Warna Instrumental Surimi

Pengukuran warna yang objektif dan cepat dapat dicapai dengan menggunakan kolorimeter atau spektrofotometer . Instrumen pengukuran warna ini mengukur jumlah cahaya yang dipantulkan dari sampel dan menghitung serta mengekspresikan warna secara numerik melalui berbagai ruang warna dan indeks. Dalam penelitian dan pengembangan, instrumen pengukuran warna dapat membantu menentukan jumlah aditif yang dibutuhkan untuk meningkatkan keputihan surimi. Mereka juga dapat digunakan untuk memeriksa warna bahan baku dan pewarna yang masuk , termasuk produk akhir surimi, dan memantau warna surimi selama proses pencucian dan pasca-pasteurisasi.

diagram kromatisitas a*b*

Ruang warna yang banyak digunakan dalam industri makanan adalah CIE L*a*b* , ruang warna tiga dimensi yang mengkodekan warna berdasarkan persepsi manusia. CIE L*a*b* didasarkan pada tiga koordinat kecerahan yang terlihat oleh manusia (L*), warna merah-hijau (a*), dan warna biru-kuning (b*). Nilai L* dapat digunakan untuk mengukur putihnya surimi, sedangkan nilai b* dapat membantu menentukan warna kuning yang tidak diinginkan pada surimi. Pendekatan alternatif untuk mengukur putih dan kuning adalah dengan menggunakan skala satu dimensi seperti indeks putih (WI) atau indeks kekuningan (YI). Nilai L*, a*, dan b* semuanya dapat digunakan saat mengukur produk surimi berwarna (misalnya, daging kepiting tiruan).

Spektrofotometer CM-5

Konica Minolta Spectrophotometer CM-5 , banyak digunakan dalam industri makanan, adalah instrumen pengukuran warna yang sangat serbaguna yang dapat melakukan pengukuran warna reflektansi dan transmitansi dan mengekspresikannya dalam berbagai ruang warna dan indeks. Didukung oleh berbagai pilihan aksesori, CM-5 dapat mengukur berbagai jenis sampel mulai dari padat dan bubuk hingga pasta dan cair, memungkinkan pengukuran warna produk surimi dan bahannya dengan mudah. Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang CM-5.

Pengukur Kroma CR-400/410

Konica Minolta Chroma Meter CR-400 (area pengukuran ⌀8mm) dan CR-410 (area pengukuran 50mm) adalah instrumen pengukuran warna portabel yang memungkinkan penilaian warna surimi dan produk akhirnya secara objektif dan cepat. Mobilitasnya membuatnya cocok untuk digunakan di berbagai lokasi, baik di laboratorium maupun di lokasi. Selain CIE L*a*b*, WI, dan YI, baik CR-400 dan CR-410 memiliki fungsi indeks pengguna yang memungkinkan pengguna untuk mengatur formula evaluasi warna mereka untuk aplikasi warna spesifik mereka. Dengan berbagai aksesori seperti pemegang sampel dan lampiran bahan granular, CR-400 dan CR-410 dapat mengukur warna sampel mulai dari padat dan bubuk hingga pasta dan cairan buram dengan mudah. Lihat video iniuntuk mempelajari lebih lanjut tentang CR-400 dan CR-410.

Pengukuran warna pasta (kiri) dan cairan (tengah) dengan Spektrofotometer CM-5. 
Chroma Meter CR-400/410 dengan lampiran bahan granular (kanan).

Butuh bantuan dengan tantangan pengukuran warna Anda atau memerlukan bantuan untuk menemukan instrumen pengukuran warna yang tepat untuk aplikasi yang Anda maksud? Hubungi spesialis aplikasi warna kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Pencitraan Hiperspektral dalam Aplikasi Medis – Diagnosis Kanker Kulit

Kanker kulit adalah salah satu bentuk kanker yang paling umum di seluruh dunia. Meskipun ada banyak jenis kanker kulit, tiga yang paling umum adalah melanoma, Basal Cell Carcinoma (BCC), dan Squamous Cell Carcinoma (SCC). BCC dan SCC juga kadang-kadang disebut sebagai kanker kulit non-melanoma (NMSC). Deteksi dini sangat penting untuk pengobatan kanker kulit yang efektif. Diagnosis kanker kulit biasanya melibatkan pemeriksaan visual awal dari lesi kulit berpigmen (PSLs) oleh dokter kulit menggunakan aturan ABCDE (Asymmetrical, Border, Color, Diameter, Evolving) sebelum dikirim untuk biopsi dan analisis histopatologi untuk konfirmasi. Pemeriksaan pendahuluan sangat bergantung pada keahlian dokter kulit dan dapat rentan terhadap subjektivitas yang dapat menyebabkan biopsi yang tidak perlu dan pemeriksaan histopatologi yang invasif.

Pencitraan Hiperspektral

Dalam upaya untuk mengurangi kesalahan diagnostik dan meningkatkan efisiensi, banyak yang mengeksplorasi penggunaan teknologi pencitraan canggih dalam diagnosis kanker kulit. Garis depan teknologi ini adalah hyperspectral imaging (HSI) , kombinasi spektroskopi dan pencitraan, yang dapat memberikan deteksi non-invasif dan klasifikasi berbagai lesi kulit. HSI menangkap informasi spektral dan spasial dari suatu objek di berbagai spektrum elektromagnetik . Data yang dikumpulkan, juga dikenal sebagai  hypercube, kemudian diproses (misalnya, ekstrak, unmix, klasifikasi) untuk mendapatkan informasi yang relevan untuk aplikasi yang dimaksud.

Pencitraan Hiperspektral Medis (MHSI)

HSI diterapkan dalam berbagai aplikasi pertanian dan makanan seperti mendeteksi penyakit dan stres tanaman , pemeriksaan kualitas daging, buah-buahan, dan sayuran , dll., dan dengan cepat muncul sebagai alat potensial dalam berbagai penelitian kanker kulit. Misalnya, Nagaoka dkk. (2011) menggunakan HSI untuk mengembangkan kerangka klasifikasi yang dapat secara otomatis membedakan antara lesi melanoma dan non-melanoma. Calin dkk. (2021) menggabungkan HSI dengan detektor anomali tanpa pengawasan untuk membedakan BCC dan kulit normal. Karena kemampuannya yang cepat dan non-invasif, HSI juga semakin populer di bidang medis lainnya. Miclos dkk. (2015)mengembangkan algoritma untuk memetakan konsentrasi oksigen jaringan kulit menggunakan HSI, sementara Calin et al. (2015) menggunakan HSI untuk mengkarakterisasi luka terbuka.

Kamera Spectrum IQ Hyperspectral

Specim, penyedia solusi HSI terkemuka , menawarkan berbagai pilihan kamera hyperspectral pushbroom (pemindaian garis) , terutama Specim IQ . Kamera hiperspektral portabel terlihat dan inframerah dekat (VNIR) yang cocok untuk penggunaan di dalam dan luar ruangan, Specim IQ menawarkan antarmuka pengguna yang mudah digunakan yang memungkinkan siapa saja, baik pemula atau ahli, untuk melakukan  pengukuran HSI dan pemrosesan data dengan mudah. Tidak seperti kebanyakan kamera hyperspectral pushbroom, Specim IQ tidak memerlukan pemindai eksternal selama pengukuran dan beroperasi mirip dengan kamera digital. Didukung oleh perangkat lunak Specim IQ Studioyang dapat menyimpan dan mengelola data HSI, memungkinkan pengguna untuk membuat model, aplikasi, dan profil khusus yang dapat dimuat dan digunakan di kamera hiperspektral Specim IQ mereka.

Lihat video ini dan lihat bagaimana Specim IQ digunakan dalam diagnosis tumor kulit.

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang HSI atau memerlukan bantuan untuk menemukan solusi HSI yang tepat untuk aplikasi Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Memahami Akronim dan Singkatan Industri Display

Industri tampilan (Display) terus berubah dan berkembang. Hal ini dapat dilihat dari cara teknologi baru dikembangkan dan dirilis secara teratur. Salah satu area di mana perubahan ini sangat jelas adalah dalam akronim dan singkatan yang digunakan dalam industri. Sementara beberapa akronim dan singkatan ini terkenal (misalnya, OLED , DCI-P3 , dll.), yang lain lebih tidak jelas, sehingga sulit untuk mengikuti terminologi terbaru.

Untuk membantu Anda memahami semua jargon, di bawah ini adalah panduan referensi cepat untuk beberapa akronim dan singkatan yang digunakan dalam industri tampilan.

AOI (Inspeksi Optik Otomatis) : Penggunaan sistem optik otomatis (misalnya, kamera penglihatan mesin, fotometer pencitraan, dll.) untuk memeriksa kualitas visual tampilan dalam proses manufaktur.

CCD (Charge Coupled Device) : Jenis sensor dengan banyak situs sensitif-foto (piksel) yang digunakan dalam kamera digital dan sistem pencitraan canggih. Ini menangkap foton (cahaya) dan mengubahnya menjadi elektron. Elektron dikumpulkan dan dibacakan ke preamplifier dari satu baris piksel sensor pada satu waktu untuk diubah menjadi tegangan sebelum mendigitalkan oleh Analog to Digital Converter (ADC) untuk menghasilkan sinyal digital dan yang dapat dibaca mesin.

CMOS (Complementary Metal-Oxide Semiconductor) : Jenis sensor yang digunakan pada kamera digital canggih dan sistem pencitraan menangkap dan mengubah cahaya melalui banyak piksel menjadi elektron. Sensor CMOS memiliki kapasitor dan penguat pada setiap piksel yang mengubah elektron menjadi tegangan sebelum didigitalkan oleh ADC untuk menghasilkan sinyal digital dan dapat dibaca mesin.

PPI (Piksel per inci) : Metrik yang digunakan untuk mengukur kerapatan piksel tampilan . Ini menunjukkan jumlah piksel dalam setiap inci panel layar.

EOTF (Electro-Optical Transfer Function) : Fungsi matematika yang digunakan dalam tampilan HDR (High Dynamic Range) yang mengubah sinyal listrik menjadi sinyal optik ke kecerahan tertentu di layar.

FOV (Field of View) : Dapat merepresentasikan jangkauan visual yang disajikan oleh perangkat AR (Augmented Reality)/VR (Virtual Reality) /MR (Mixed Reality), jangkauan penglihatan manusia (derajat), atau sudut solid yang dapat ditangkap dan diukur oleh sistem optik. Misalnya, Fotometer atau kolorimeter pencitraan, dengan lensa XRE , dari Radiant Vision Systems (RVS) mampu mengukur FOV dalam headset AR/VR/MR hingga ±35° (total 70°).

MTF (Modulation Transfer Function) : Spesifikasi tunggal yang menggambarkan kemampuan sistem pencitraan atau lensa untuk mentransfer detail (resolusi dan kontras) dari objek ke gambar. Berguna dalam pengujian perangkat AR/VR/MR, HUD (Head-Up Display) , dll.

Lihat artikel ini untuk akronim dan singkatan terkait tampilan lainnya.

Saat teknologi tampilan berkembang pesat, pengujian tampilan menjadi semakin kompleks. Konica Minolta, dengan RVS, menawarkan berbagai pilihan solusi pengujian tampilan yang dapat mengukur berbagai karakteristik utama tampilan (misalnya, luminance , chromaticity , dll.) dengan mudah. Dari Display Color Analyzer CA-410 , yang dapat digunakan untuk penyesuaian gamma dan pengukuran kedipan , hingga ProMetric® Imaging Photometers / Colorimeters yang dapat mengkarakterisasi sudut pandang tampilan dan memberikan pengukuran tingkat piksel.

Konica Minolta Display Color Analyzer CA-410 (kiri) dan kolorimeter dan fotometer pencitraan ProMetric® (kanan)

Butuh bantuan untuk menemukan solusi metrologi tampilan yang tepat? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Pengukuran Warna Pasta Ikan

Pasta ikan, atau surimi , adalah produk makanan yang terbuat dari ikan dan biasa digunakan dalam berbagai masakan Asia, seperti sup, semur, dll. Pasta ikan dibuat dengan cara mencincang atau menggiling ikan menjadi bentuk pasta dan selanjutnya dapat diolah menjadi pasta. dibentuk menjadi berbagai bentuk untuk membuat produk seperti bakso ikan, stik kepiting imitasi, dll. Bagi produsen, atribut sensorik dari pasta ikan dan produk akhirnya sangat penting dalam mempengaruhi pembelian berulang dan diferensiasi kompetitif. Salah satu atribut sensorik yang paling penting dari pasta ikan dan produk akhirnya adalah warna. Ini sering digunakan sebagai indikator kualitas makanan dan secara tidak langsung dapat mempengaruhi penilaian atribut sensorik lainnya seperti rasa, dll.

Penilaian Warna Pasta Ikan

Sementara warna terasi ikan, dan produk akhirnya, dapat dinilai secara visual , itu subjektif karena warna dapat dirasakan secara berbeda oleh orang yang berbeda. Selain itu, pencahayaan dan ukuran sampel di sekitarnya dapat memengaruhi penilaian warna seseorang. Pendekatan terbaik untuk menilai warna pasta ikan, dan produk akhirnya, adalah melalui instrumen pengukuran warna. Mereka dapat memberikan pengukuran warna objektif dan data yang dapat digunakan dalam berbagai tahap siklus hidup produk pasta ikan. Misalnya, dalam penelitian dan pengembangan, dapat digunakan untuk evaluasi pasta ikan yang tepat dan perbandingan formulasi yang berbeda atau komposisi bahan. Dalam produksi, dapat memfasilitasi penetapan ambang batas warna yang objektif untuk memeriksa warna bahan baku yang masuk dan produk jadi pasta ikan dan juga selama pemrosesan pasta ikan.

diagram kromatisitas a*b*

Pengukuran Warna Instrumental dari Pasta Ikan

Instrumen pengukuran warna mengukur jumlah cahaya yang dipantulkan dari suatu objek dan mengekspresikannya ke dalam ruang warna dan indeks yang dapat diukur. Ruang warna yang paling umum digunakan dalam industri makanan adalah ruang warna CIE LAB . CIE Lab adalah ruang warna tiga dimensi yang dirancang untuk mencocokkan warna di berbagai perangkat. Ini didasarkan pada nilai tristimulus dari ruang warna CIE XYZ tetapi menggunakan sistem koordinat kutub, yang membuatnya lebih intuitif dan lebih mudah digunakan. Sumbu L* mewakili kecerahan, sedangkan sumbu a* dan b* mewakili posisi warna pada sumbu merah-hijau dan kuning-biru.

Penekanan harus diberikan pada sumbu L* dan b* ruang warna CIE LAB saat memeriksa putihnya pasta ikan. Pendekatan alternatif untuk pengukuran keputihan adalah melalui skala satu dimensi yang disebut indeks keputihan. Warna pasta ikan dapat diukur dalam bentuk pasta yang belum dimasak atau bentuk akhir yang benar-benar matang. Praktik terbaik secara umum adalah memastikan kuantitas dan ketebalan sampel pasta ikan konsisten untuk setiap pengukuran. Juga, beberapa pengukuran harus dilakukan dan dirata-ratakan untuk setiap sampel pasta ikan.

Konica Minolta Chroma Meter Seri CR-400

Chroma Meter CR-400 dan CR-410 , banyak digunakan dalam industri makanan, adalah alat pengukur warna portabel dan mudah digunakan yang dapat mengukur warna pasta ikan atau surimi dalam berbagai bentuk dengan mudah. CR-400 dan CR-410 yang serbaguna hadir dengan berbagai ruang warna dan indeks seperti CIE LAB dan indeks putih. Mereka juga menampilkan fungsi indeks pengguna yang memungkinkan pengguna untuk membuat formula evaluasi warna mereka sendiri untuk kebutuhan spesifik mereka. Toleransi warna juga dapat dengan mudah dikonfigurasi dalam CR-400 dan CR-410, memfasilitasi penilaian warna lulus/gagal yang cepat dan mudah.

CIELAB, Indeks Keputihan, dan Fungsi-Indeks Pengguna di CR-400 dan 410

Mengukur warna pasta ikan atau surimi menjadi mudah dengan CR-400 dan CR-410. Lihat video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang operasi yang ramah pengguna dan fleksibilitas aplikasi.

Perlu bantuan menemukan instrumen pengukuran warna yang tepat untuk mengukur warna pasta ikan atau surimi Anda? Hubungi kami untuk konsultasi gratis dengan spesialis aplikasi warna kami sekarang.

Fenotipe Tanaman Menggunakan Pencitraan Hiperspektral

Fenotip tanaman mencakup studi tentang struktur dan fungsi tanaman, termasuk pertumbuhan , hasil , respon cekaman biotik dan abiotik , dan kualitas. Metode tradisional untuk fenotipe memakan waktu, melelahkan, dan destruktif. Hal ini memerlukan kebutuhan akan teknologi yang cepat dan tidak merusak dengan throughput tinggi.

Pencitraan hiperspektral (HSI) memberikan informasi spektral dan spasial yang cepat dari spektrum elektromagnetik yang luas secara non-invasif, menunjukkan kegunaannya dalam mempelajari sifat struktural dan fungsional tanaman. Asaari dkk. (2018)  memanfaatkan HSI untuk mendeteksi cekaman kekeringan pada tanaman jagung, sedangkan  Wahabzada et al. (2015)  menggunakan HSI untuk mempelajari dan menganalisis patogen daun pada daun barley. Kim dkk. (2011)  menggunakan HSI untuk mengidentifikasi dan menganalisis onset dan intensitas cekaman air pada pohon apel.

Kebutuhan HSI mungkin berbeda berdasarkan sifat tanaman yang perlu diukur atau dianalisis. Sangat penting untuk memahami bagaimana cahaya berinteraksi dengan tanaman dan memiliki beberapa pemahaman dasar tentang teknologi, iluminasi, dan alur kerja pemrosesan data HSI sebelum menyiapkan platform akuisisi dan pemrosesan data yang efektif untuk fenotip tanaman Anda.

Interaksi Cahaya dan Tumbuhan – Panjang Gelombang Spektral

Karakteristik fisik, kimia, dan biologis daun mempengaruhi bagaimana cahaya dipantulkan, diserap, atau ditransmisikan. Memahami interaksi ini sangat penting dalam memilih kamera hiperspektral dan panjang gelombang spektral yang tepat untuk aplikasi yang Anda inginkan. Untuk fenotip tanaman, rentang panjang gelombang yang paling berguna untuk dianalisis adalah wilayah cahaya tampak (VIS) (400–700 nm), wilayah inframerah-dekat (NIR) (700–1.000 nm), dan wilayah inframerah gelombang pendek (SWIR). (1.000–2.500 nm). Misalnya, wilayah VIS memberikan informasi tentang pigmentasi daun seperti klorofil atau karotenoid, sedangkan wilayah NIR dapat digunakan untuk menganalisis perubahan struktur sel tanaman. Tepi merah, yang merupakan bagian sempit antara daerah VIS dan NIR, biasanya digunakan untuk mendeteksi stres tanaman. Wilayah SWIR dapat digunakan untuk memperoleh informasi tentang kandungan air dan protein tanaman.

Teknologi Pencitraan Hiperspektral

Ilustrasi kamera hyperspectral pushbroom (pemindaian garis).

Kamera hiperspektral adalah integrasi teknologi spektroskopi dan pencitraan digital. Kumpulan data yang dikumpulkan, umumnya dikenal sebagai hypercube atau kubus data, mencakup ratusan gambar dari panjang gelombang spektral yang berdekatan dan sempit (pita), memberikan distribusi 2D objek dari tanda tangan spektralnya. Ada banyak jenis kamera hyperspectral dan dapat diklasifikasikan berdasarkan cara mereka memperoleh hypercube. Kamera hiperspektral pushbroom (pemindaian garis) biasanya digunakan dalam penginderaan jauh atau jarak dekat dan memainkan peran dominan dalam fenotip tanaman. Kamera hyperspectral ini menangkap satu baris piksel setiap kali dan memperoleh hypercube dengan memindai satu baris melintasi objek.

Iluminasi Pencitraan Hiperspektral

Pencahayaan adalah salah satu aspek terpenting yang perlu dipertimbangkan dalam HSI dalam hal mendapatkan hypercube berkualitas tinggi. Sistem iluminasi yang ideal harus menyediakan cahaya yang tersebar total untuk memastikan bahwa objek diterangi secara merata. Selanjutnya, sumber cahaya harus dapat menerangi objek di seluruh panjang gelombang spektral yang diinginkan sambil mempertahankan keseragaman. Misalnya, pencahayaan halogen umumnya digunakan dalam aplikasi HSI dalam ruangan karena memancarkan cahaya dalam rentang VIS, NIR, dan SWIR tanpa puncak spektral yang tajam.

Pemrosesan Data Pencitraan Hiperspektral

Setelah hypercube diperoleh, hypercube harus melalui pemrosesan, yang biasanya mencakup pra-pemrosesan dan segmentasi. Pra-pemrosesan data, seperti metode standar normal variate (SNV), metode pemfilteran pemulusan, dll., bertujuan untuk meningkatkan kontras gambar dan menghilangkan noise. Segmentasi citra diterapkan untuk mengekstrak wilayah yang diinginkan, misalnya, menyegmentasikan tanaman hijau dari latar belakang yang tidak relevan. Vektor fitur diekstraksi dari tanda tangan spektral menggunakan metode seperti ekstraksi fitur fourier, ekstraksi fitur wavelet, transformasi komponen utama, dll.

Kamera Spectral Hyperspectral

Specim, penyedia solusi HSI terkemuka, menawarkan berbagai kamera hyperspectral pushbroom yang mencakup panjang gelombang mulai dari VIS hingga inframerah panjang gelombang panjang (LWIR). Dari kamera hiperspektral portabel Specim IQ yang cocok untuk penggunaan laboratorium dan lapangan/di lokasi hingga sistem hiperspektral penginderaan jauh dan udara , fenotip tanaman dengan HSI dibuat sederhana dengan Specim.

Fenotip tanaman dengan Specim IQ (kiri) dan Specim seri AFX (kanan). 
Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Tertarik untuk mengetahui lebih lanjut tentang HSI atau memerlukan bantuan dalam menyiapkan sistem HSI untuk penelitian dan studi tanaman Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.