Mengoptimalkan Pertanian Vertikal dengan Pencitraan Hiperspektral

Pertanian vertikal telah mengalami lonjakan popularitas dalam beberapa tahun terakhir karena semakin banyak orang mencari alternatif berkelanjutan untuk praktik pertanian tradisional . Pertanian vertikal berbeda dari pertanian tradisional karena mereka menanam tanaman yang padat dalam lapisan yang ditumpuk secara vertikal, menggunakan iklim buatan yang dapat dikontrol dengan tepat. Ini berarti pertanian vertikal dapat menghasilkan hasil yang tinggi bahkan di ruang kecil seperti gudang dan laboratorium. Namun, biaya penyiapan dan operasionalnya relatif tinggi, dan untuk mencapai efisiensi, kondisi pertumbuhan tanaman harus terus dalam kondisi terbaiknya. Di sinilah teknologi seperti hyperspectral imaging (HSI) memainkan peran penting.

Pencitraan hiperspektral

HSI adalah teknologi baru yang semakin banyak digunakan dalam banyak penelitian dan aplikasi industri , khususnya di bidang pertanian dan tumbuh-tumbuhan . HSI menganalisis spektrum cahaya yang luas melalui kombinasi teknik spektroskopi dan pencitraan digital untuk memperoleh informasi spektral dan spasial objek yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan produksi tanaman. Ini menawarkan metode pemantauan dan pengukuran non-destruktif berbagai parameter fisik, kimia, dan biologis pada tumbuhan yang sebaliknya memerlukan analisis kimia yang merusak dan lambat. Penggunaan HSI untuk mengukur sifat tanaman didokumentasikan dengan baik dalam banyak penelitian. Telah banyak digunakan untuk mendeteksi cekaman biotik dan abiotikdalam tanaman serta komponen fungsional seperti klorofil , karotenoid, antosianin, dll. HSI juga digunakan untuk memprediksi keberadaan makronutrien seperti distribusi spasial nitrogen total pada tanaman lada ( Yu et al., 2014 ), kandungan fosfor dalam seledri, gula bit , dan strawberry ( Siedliska et al., 2021 ), kandungan potasium dalam gula bit dan seledri ( Baranowski et al., 2022 ), dll.

Contoh ilustrasi kamera hiperspektral menangkap data hiperspektral

Tiga panjang gelombang spektral yang umum digunakanyang digunakan dalam fenotip tanaman adalah tampak (VIS) antara 400 nm hingga 700 nm, inframerah dekat (NIR) antara 700 nm hingga 1.000 nm, dan inframerah gelombang pendek (SWIR) dari 1.000 nm hingga 2.500 nm. Pigmen fotosintesis seperti klorofil menyerap cahaya dengan kuat pada rentang panjang gelombang VIS, terutama di daerah biru dan merah. Ada lebih sedikit penyerapan cahaya di wilayah hijau dalam panjang gelombang VIS, di mana banyak yang dipantulkan, memberi tumbuhan penampilan hijau mereka. Klorofil menyerap cahaya secara efisien hingga daerah NIR, tempat sebagian besar cahaya dipantulkan. Perubahan pantulan tiba-tiba dapat diamati dalam wilayah tertentu antara VIS dan NIR (sekitar 680 nm hingga 730 nm), yang dikenal sebagai tepi merah, dan umumnya digunakan dalam deteksi stres tanaman. Sebagai contoh, pergeseran kemiringan tepi merah menuju panjang gelombang yang lebih pendek akan menunjukkan konsentrasi klorofil yang rendah dan meningkatnya tingkat stres pada tanaman. Kandungan air dalam tanaman umumnya dianalisis menggunakan rentang panjang gelombang NIR dan SWIR, dimana mereka menunjukkan pantulan yang kuat pada NIR tetapi adsorpsi yang kuat pada SWIR. Sampai saat ini, ada banyak indeks vegetasi (VI) yang dikembangkan dari berbagai penelitian yang menawarkan pendekatan sederhana dan cepat untuk analisis data hiperspektral, termasuk NDVI (Normalized Difference VI), mCARI (Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index), mARI (Modified Anthocyanin Reflectance Index) ), REP (Posisi Tepi Merah), dll.

Rentang panjang gelombang spektral untuk Pencitraan hiperspektral

Spesimen Kamera Hyperspectral

Konica Minolta Sensing, dengan perusahaan grup Specim, pelopor di bidang HSI, menawarkan beberapa kamera hiperspektral pushbroom (pemindaian garis) beresolusi tinggi yang sangat andal yang dapat mendukung berbagai aplikasi pertanian vertikal.

Specim IQ Kamera Hyperspectral

Kamera hiperspektral portabel yang mencakup rentang panjang gelombang VNIR (terlihat dan inframerah dekat), kamera hiperspektral Specim IQ mampu memperoleh data hiperspektral dengan cepat dan mudah di semua lingkungan, baik di dalam maupun di luar ruangan. Dengan operasi seperti kamera dan sederhana serta pemindai internal, kamera hyperspectral Specim IQ memungkinkan siapa saja, dari pemula hingga pakar HSI, untuk melakukan HSI dengan mudah. Tonton video ini dan lihat bagaimana kamera hiperspektral Specim IQ digunakan untuk mendeteksi keberadaan antosianin pada tumbuhan.

Spesifik Kamera Hyperspectral Seri FX

Kamera hiperspektral seri Specim FX hadir dalam tiga model berbeda: kamera hiperspektral VNIR Specim FX10, kamera hiperspektral NIR Specim FX17, dan kamera hiperspektral MWIR (inframerah panjang gelombang menengah) FX50. Kamera hiperspektral seri Specim FX adalah pilihan ideal untuk berbagai macam aplikasi industri dan penelitian karena kecepatan dan kinerjanya yang luar biasa. Misalnya, Agricola Moderna, sebuah perusahaan pertanian vertikal, menggunakan kamera hyperspectral Specim FX10 untuk memantau kadar nitrogen, fosfor, dan kalium dalam sayuran hijau dan salad mereka.

Kamera hyperspectral Specim IQ (kiri) dan kamera hyperspectral Specim FX10 (kanan).

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Selain kamera hyperspectral, penginderaan Konica Minolta juga menawarkan berbagai pilihan solusi instrumental yang dapat mendukung peneliti dan produsen pertanian dalam penelitian, produksi, dan kontrol kualitas mereka. Ini termasuk pengukur cahaya untuk mengukur keluaran sumber cahaya, instrumen pengukuran warna untuk memeriksa kualitas dan kematangan tanaman, dll. Lihat rangkaian solusi instrumental kami untuk industri pertanian di sini .

Butuh bantuan untuk menemukan kamera atau solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi pertanian vertikal Anda? Hubungi kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Meningkatkan Manufaktur Plastik dengan Standar Warna Digital

Manufaktur plastik adalah industri yang kompleks dan berubah dengan cepat, dan kebutuhan akan standar warna yang akurat sangat penting. Menggunakan standar warna digital dapat membuat proses ini lebih mudah, lebih cepat, dan lebih akurat. Ini menawarkan metrik yang lebih objektif untuk mengomunikasikan warna plastik yang diinginkan, seperti plastik termoseting atau termoplastik, sebelum dibuat. Hal ini membantu meminimalkan miskomunikasi antara berbagai pihak (misalnya, pemasok bahan mentah, masterbatcher, pembuat cetakan, dll.) dan memastikan bahwa semua yang terlibat memahami tampilan akhir dan warna plastik yang tepat.

Selain itu, ini menyediakan cara untuk membuat dan mengontrol warna tanpa bergantung pada standar warna fisik (misalnya, swatch atau chip), yang dapat memakan biaya dan waktu untuk diproduksi. Hal ini dapat membantu produsen plastik meminimalkan hambatan yang terjadi karena proses pencocokan manual dan penundaan yang terkait dengan standar warna fisik, menawarkan waktu pemasaran yang lebih cepat dan proses produksi plastik yang lebih efisien.

Spektrofotometer untuk Membuat Standar Warna Digital

Membuat dan menggunakan standar warna digital membutuhkan spektrofotometer yang akurat dan dapat diulang. Di bawah ini adalah beberapa poin penting yang perlu diingat saat memilih spektrofotometer.

  • Gunakan spektrofotometer dengan Inter instrument agreement (IIA) yang baik untuk hasil pengukuran yang lebih konsisten dan andal di berbagai lokasi . IIA menentukan seberapa dekat dua atau lebih spektrofotometer dari model yang sama mengukur warna yang sama, dan semakin kecil nilai IIA, semakin dekat hasil pengukuran warna. Hal ini penting untuk memastikan konsistensi warna plastik, terutama untuk produsen plastik dengan banyak fasilitas dan rantai pasokan dalam skala global
  • Jenis plastik yang berbeda (misalnya buram, tembus cahaya, transparan, dll.) memerlukan mode pengukuran yang berbeda untuk mendapatkan data pengukuran warna yang andal. Mode pengukuran pantulan direkomendasikan untuk plastik padat atau buram yang tidak memungkinkan cahaya untuk melewatinya. Mode pengukuran transmisi paling cocok untuk plastik tembus cahaya atau transparan yang memungkinkan cahaya menembusnya.
  • Plastik glossy biasanya akan tampak lebih gelap dari plastik matte dengan warna yang sama . Untuk pengukuranwarna yang berkorelasi dengan persepsi visual, disarankan untuk menggunakan spektrofotometer dengan geometri 45°/0° atau spektrofotometer dengan geometri bola d/8° dalam komponen spekular dikecualikan (SCE) . plastik, tidak termasuk lapisan permukaannya, diperlukan spektrofotometer dengan geometri bola d/8° dalam mode termasuk komponen spekular (SCI).

Standarisasi Proses Pengukuran Warna

Metodologi terperinci harus disertakan bersama standar warna digital dan dibagikan dengan semua pihak yang terlibat dalam produksi plastik untuk memastikan konsistensi warna. Contoh metodologi yang terdefinisi dengan baik meliputi:

  • Konfigurasi yang digunakan untuk mengukur warna plastik. Misalnya, model dan geometri spektrofotometer, pengamat standar dan penyinaran yang ditetapkan pada spektrofotometer, mode pengukuran (mis. reflektansi atau transmisi), ruang warna , dan toleransi warna yang digunakan, dll.
  • Pengaturan dasar tentang bagaimana plastik disiapkan dan disajikan untuk pengukuran konsistensi. Sangat membantu untuk mendokumentasikan aksesori yang digunakan, titik pengukuran, orientasi instrumen, jumlah pengukuran yang dilakukan, dll.

Spektrofotometer Konica Minolta untuk Pengukuran Warna Digital

Konica Minolta menawarkan berbagai pilihan spektrofotometer tingkat toleransi dekat yang dapat mendukung penerapan standar warna digital dan alur kerja manajemen warna digital dalam pembuatan plastik. Instrumen pengukuran warna ini meliputi Spektrofotometer CM-3700A , Spektrofotometer CM-36dG , dan Spektrofotometer CM-26dG dengan geometri bola d/8°, serta Spektrofotometer CM-25cG dengan geometri 45°/0°. Selain pengukuran warna, CM-36dG, CM-26dG, dan CM-25cG juga hadir dengan sensor kilap terintegrasi, yang memungkinkan pengukuran warna dan kilap secara bersamaan. Perhatikan CM-36dG , CM-26dG , dan CM-25cG video untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemampuan mereka secara mendetail.

Pengukuran warna plastik dengan Spektrofotometer CM-3700A (kiri), Spektrofotometer CM-36dG (tengah), dan Spektrofotometer CM-26dG (kanan)

Butuh bantuan untuk membuat standar warna digital atau alur kerja manajemen warna digital untuk produksi plastik Anda? Atau mungkin memerlukan bantuan untuk menemukan instrumen atau solusi pengukuran warna yang tepat? Hubungi spesialis warna kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Meningkatkan Pemeriksaan Kualitas Pangan dengan Pencitraan Hiperspektral

Salah satu prioritas utama produsen makanan adalah memastikan kualitas produk mereka. Ini melibatkan pemeriksaan makanan pada berbagai tahap produksi untuk memastikan mereka bebas dari kontaminasi dan pemalsuan atau sesuai dengan undang-undang, peraturan, kode praktik, dan standar internasional yang relevan. Ada beberapa metode berbeda yang dapat digunakan untuk memeriksa makanan, termasuk pemeriksaan visual, analisis laboratorium, dan visi mesin.

Inspeksi visual adalah metode konvensional dan paling dasar dalam pemeriksaan kualitas makanan. Inspektur menggunakan isyarat visual seperti warna , tekstur, dan penampilan untuk menilai kualitas dan keamanan makanan. Analisis laboratorium sering digunakan bersamaan dengan inspeksi visual untuk mendukung atau mengkonfirmasi evaluasi. Tes laboratorium umum meliputi pengujian mikroba, yang digunakan untuk mendeteksi keberadaan mikroorganisme berbahaya dalam produk makanan, atau analisis kimia untuk membantu menentukan keberadaan bahan kimia berbahaya dalam produk makanan. Namun, metode seperti itu membosankan, melelahkan, memakan waktu, dan tidak memiliki objektivitas dan kecepatan untuk produksi makanan bervolume tinggi dan berkecepatan tinggi saat ini.

Visi Mesin Untuk Pemeriksaan Makanan

Dengan hasil produksi yang meningkat dan toleransi kualitas yang diperketat, banyak yang beralih ke sistem visi mesin untuk pemeriksaan kualitas makanan. Sistem visi mesin konvensional dikonfigurasi menggunakan kamera atau sensor RGB (merah, hijau, dan biru) untuk mengkarakterisasi makanan berdasarkan warnanya. Namun, kemampuan identifikasinya terbatas karena hanya menggunakan tiga pita warna. 

Kemajuan yang cukup besar telah dibuat dalam beberapa tahun terakhir dalam pengembangan teknologi visi mesin baru untuk pemeriksaan kualitas makanan, dengan pencitraan hiperspektral (HSI) sebagai yang terdepan. Tidak seperti kamera RGB yang hanya menggunakan tiga band yang terlihat, kamera hyperspectralmemanfaatkan ratusan ribu pita yang berdekatan di seluruh spektrum, tidak terbatas hanya pada bagian yang terlihat. Oleh karena itu, ini dapat memberikan banyak informasi terperinci yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menyortir makanan berdasarkan komposisi kimianya daripada hanya warna. Setiap bahan memiliki komposisi yang unik dan bereaksi berbeda pada panjang gelombang yang berbeda, yaitu jumlah cahaya yang dipantulkan, dipancarkan, atau ditransmisikan. Kamera hiperspektral menangkap reaksi ini dan menggunakannya sebagai penanda spektral, seperti sidik jari kita, untuk identifikasi.

Membedakan kenari dari cangkangnya dengan pencitraan hiperspektral.

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Kamera Pencitraan Hiperspektral

Ada berbagai jenis kamera hyperspectral , yaitu pushbroom (line scan), whiskbroom (point scan), spectral scanning (area scan), dll., dan masing-masing memiliki metode tersendiri untuk menangkap data hyperspectral. Kamera hiperspektral pushbroom bekerja dengan menyapu target, dari satu baris piksel ke baris berikutnya, untuk membangun kubus data hiperspektral.  Kamera hiperspektral Whiskbroom menangkap satu piksel tunggal dalam satu waktu. Mereka membangun kubus data hiperspektral melalui pemindaian raster target. Kamera hiperspektral berdasarkan pemindaian spektral membentuk kubus data hiperspektral mereka dengan mengukur satu pita panjang gelombang pada satu waktu. Karena makanan biasanya bergerak di sepanjang jalur produksi atau pemrosesan, kamera hiperspektral pushbroom secara alami cocok untuk memeriksa makanan bergerak.

Contoh ilustrasi tentang bagaimana kamera hiperspektral pushbroom (kiri), whiskbroom (tengah), dan pemindaian spektral (kanan) menangkap data hiperspektral.

Spesimen Kamera Hyperspectral

Specim, pelopor dan pemimpin dalam teknologi HSI, menawarkan banyak kamera hiperspektral pushbroom yang mencakup wilayah spektral berbeda dari VNIR (inframerah tampak dan dekat) hingga LWIR (inframerah gelombang panjang). Ini termasuk kamera hiperspektral genggam , kamera hiperspektral industri, sistem HSI penginderaan jauh dan udara, dll. Dalam hal pemeriksaan kualitas makanan, seri Specim FX, terutama kamera hiperspektral FX10 dan FX17, menawarkan frekuensi gambar tinggi yang dapat menandingi kecepatan pemrosesan makanan atau lini produksi beberapa meter per detik, memungkinkan pemeriksaan akurat dalam produksi makanan berkecepatan tinggi saat ini. Dengan 224 band spektral dan resolusi spasial yang tinggi, FX10, yang mencakup wilayah spektral VNIR, dan FX17, di wilayah spektral NIR (inframerah dekat), dapat mengidentifikasi makanan secara andal berdasarkan kandungan fisik, biologis, dan kimia, memungkinkan inspeksi yang mudah dan penilaian makanan, termasuk deteksi benda asing dan kontaminan.

Kamera hiperspektral seri Specim FX digunakan di banyak aplikasi pemeriksaan makanan seperti daging , kacang- kacangan , buah/sayuran , dll. Lihat video ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang kamera hiperspektral seri Specim FX.

Mengidentifikasi cacat yang berbeda dari sampel daging dengan kamera hyperspectral Specim FX17.

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Butuh bantuan untuk menemukan kamera dan solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi makanan Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Solusi Pemeriksaan Visual untuk Pemeriksaan Komponen Backlit Lengkap

Komponen atau indikator lampu latar tradisional meskipun secara bertahap digantikan oleh teknologi yang lebih baru seperti panel layar OLED dan antarmuka layar sentuh masih banyak digunakan di otomotif , perangkat elektronik, kokpit pesawat, dll. Komponen lampu latar biasanya terdiri dari lapisan permukaan plastik berbentuk potongan yang dibuat oleh pemotong plasma atau laser dan sumber cahaya (misalnya, LED) di belakang lapisan permukaan untuk penerangan melalui bentuk yang dipotong. Karena komponen lampu latar ini biasanya digunakan untuk menyampaikan informasi keselamatan dan operasional, komponen tersebut harus diperiksa untuk memastikan visibilitasnya dan bebas dari cacat. Dalam industri yang diatur secara ketat seperti otomotif dan penerbangan, komponen lampu latar tunduk pada standar kecerahan yang ketat (pencahayaan ), warna ( chromaticity ), dan karakteristik lainnya.

Masalah Kualitas dengan Komponen atau Tanda Backlit

Memeriksa komponen atau tanda lampu latar dapat menjadi tantangan karena kualitasnya dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk sumber cahaya atau integritas dimensi lapisan permukaan. Seringkali, masalah kualitas muncul dari kesalahan dalam proses cut-out, menyebabkan masalah integritas dimensi seperti elemen dalam orientasi atau lokasi yang salah, elemen cacat (ukuran, bentuk, dll.), elemen yang hilang atau tambahan, dll. Di lain waktu, mungkin disebabkan oleh pencahayaan dan kromatisitas yang salah atau iluminasi sumber cahaya yang tidak seragam. 

Sistem fotometrik (fotometer, kolorimeter, dll.) sangat bagus untuk mengukur pencahayaan dan kromatisitas komponen lampu latar. Namun, kebanyakan dari mereka tidak memiliki fungsi pendaftaran visi mesin yang dapat mendaftarkan elemen berbentuk unik atau mengevaluasi integritas dimensinya. Karenanya, cara konvensional untuk memeriksa komponen lampu latar akan memerlukan penggunaan beberapa sistem pengukuran atau solusi pengukuran khusus yang kompleks. Misalnya, sistem penglihatan mesin digunakan untuk memeriksa segala bentuk cacat, dan sistem fotometrik digunakan untuk mengevaluasi pencahayaan dan kromatisitas komponen lampu latar secara terpisah.

Solusi Inspeksi Visual Otomatis untuk Komponen Lampu Latar

Untuk memenuhi kebutuhan peningkatan efisiensi pemeriksaan komponen dengan lampu latar, Radiant Vision Systems menawarkan sistem pemeriksaan visual tunggal yang menggabungkan pengukuran fotometrik dan fungsi registrasi berbasis visi mesin melalui perangkat lunak ProMetric® Imaging Colorimeter / Photometer dan Vision Inspection Pack (VIP™) . Sistem pemeriksaan visual ini memungkinkan produsen untuk mengukur luminansi dan kromatisitas komponen dengan lampu latar sekaligus memeriksa masalah integritas dimensi apa pun.

Perangkat Lunak VIP dapat mendeteksi cacat (misalnya, pengecualian, inklusi, dll.) pada komponen lampu latar.

Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Perangkat lunak VIP memungkinkan pendaftaran cepat beberapa elemen pada komponen dengan lampu latar yang ditangkap dalam satu gambar pengukuran. Selain itu, ia menampilkan fungsi pendaftaran dinamis di mana elemen dapat diukur berdasarkan tempat menarik (POI) yang ditentukan terlepas dari penempatan komponen atau perbaikan sistem, menyederhanakan proses pemeriksaan.

Perangkat lunak VIP dapat secara otomatis menemukan dan mendaftarkan posisi elemen komponen lampu latar baru dan mempertahankan posisi POI yang sama. 
Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Toleransi Lulus/Gagal untuk pencahayaan dan kromatisitas juga dapat dengan mudah ditetapkan untuk seluruh wilayah yang diminati (ROI). Toleransi Lulus/Gagal juga dapat diatur berdasarkan POI yang ditentukan yang ditunjukkan pada contoh di bawah ini. Pengguna dapat menentukan toleransi kromatisitas pada ruang warna CIE untuk keempat POI pada elemen indikator lampu samping.

Mengatur toleransi untuk lulus/gagal menggunakan koordinat kromatisitas (xy) di perangkat lunak VIP.

Gambar milik Radiant Vision Systems, LLC.

Inspeksi komponen lampu latar dipermudah dengan ProMetric® Imaging Colorimeter/Photometer Radiant dan perangkat lunak VIP. Lihat webinar sesuai permintaan ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsinya secara lebih mendetail.

Butuh bantuan untuk menemukan instrumen atau solusi yang tepat untuk aplikasi Anda? Hubungi Spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Inspeksi Kualitas dan Keamanan Kacang Dengan Pencitraan Hiperspektral

Produk kacang-kacangan seperti almond, kacang tanah, walnut, jambu mete, dll., harus menjalani pemeriksaan kualitas dan keamanan untuk memenuhi harapan konsumen sekaligus aman untuk dikonsumsi. Ini berarti menyortir mur ke dalam kelas yang berbeda berdasarkan bentuk, ukuran, dan warnanya atau mengidentifikasi dan membuang benda asing (misalnya, cangkang, serangga, plastik, dll.) dan mur yang terkontaminasi atau di luar spesifikasi.

Ada beberapa cara berbeda untuk melakukan inspeksi kualitas dan keamanan pada mur. Cara tradisional adalah memeriksa mur secara visual untuk melihat tanda-tanda kontaminasi, di luar spesifikasi, benda asing, dll. Namun, karena kemiripannya yang dekat, memeriksa mur secara visual dengan kecepatan tinggi sangatlah sulit. Dalam beberapa tahun terakhir, sistem berbasis pencitraan telah digunakan sebagai alternatif hasil yang cepat, tidak merusak, dan tinggi untuk memeriksa kualitas dan keamanan produk makanan.. Sistem pencitraan yang digunakan biasanya didasarkan pada kamera warna merah, hijau, dan biru (RGB) konvensional. Namun, mirip dengan mata kita, kamera RGB hanya menggunakan tiga pita warna – merah, hijau, dan biru – kemampuan identifikasinya terbatas, terutama saat memeriksa mur. Sebagian besar mur memiliki variasi warna atau bayangan minimal di antara mereka atau cangkangnya, sehingga sulit untuk membedakannya secara andal dengan kamera RGB. Hal ini dapat mengakibatkan waktu tambahan yang diperlukan untuk memeriksa ulang barang yang ditolak untuk memulihkan hasil. Sebuah alternatif untuk kamera RGB adalah kamera hyperspectral imaging (HSI) .

Pencitraan Hiperspektral (HSI)

Alih-alih tiga pita warna yang terlihat, kamera HSI menangkap informasi dari ratusan ribu pita yang berdekatan dan sempit di bagian tertentu dari spektrum elektromagnetik, seperti inframerah tampak dan dekat (VNIR), inframerah gelombang pendek (SWIR), dll. Oleh karena itu, kamera HSI dapat melihat detail yang jauh lebih halus dari mur atau cangkangnya, memberikan cara yang lebih akurat dan andal untuk memeriksa kualitas dan keamanan mur.

Gambar 1 – Membedakan kenari dari cangkangnya dengan HIS. 
Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Penggunaan kamera HSI dalam penilaian kualitas dan keamanan kacang didokumentasikan dengan baik dalam banyak penelitian. Misalnya, Mishra et al. (2022) mendemonstrasikan efektivitas penggunaan kamera SWIR HSI dalam penelitian mereka untuk mendeteksi aflatoksin B1 pada kacang almond. Faqeerzada dkk. (2020) menggunakan kamera HSI near-infrared (NIR) untuk membedakan almond dari biji aprikot, campuran almond yang umum. Kamera HSI digunakan oleh Nakariyakul dan Casasent (2011) dalam penelitian mereka untuk membedakan almond yang rusak secara internal dari yang normal. Jiang dkk. (2007) menggabungkan HSI dan teknologi pencitraan fluoresensi untuk membedakan daging kenari dari cangkangnya.

Spesimen Kamera Hyperspectral

Specim, penyedia solusi HSI terkemuka, menawarkan berbagai pilihan kamera HSI, yang mencakup wilayah spektral VNIR hingga wilayah spektral inframerah dengan panjang gelombang panjang . Dalam hal pemeriksaan kualitas dan keamanan mur, seri Specim FX , terutama kamera hiperspektral Specim FX10 dan kamera hiperspektral Specim FX17, dengan 224 pita spektral dan resolusi spasial tinggi, memungkinkan karakterisasi dan identifikasi mur dan kontaminan atau benda asing dengan mudah . Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2, kamera hyperspectral Specim FX17 dapat membedakan pistachio dan almond dari cangkangnya dan benda asing lebih baik daripada kamera RGB

Gambar 2 – Data pencitraan dari kamera RGB (tengah) dan kamera hiperspektral Specim FX17 (kanan). 
Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Kamera hyperspectral Specim FX10 dan Specim FX17 hadir dengan kecepatan bingkai tinggi yang dapat memenuhi kecepatan jalur proses beberapa meter per detik, memberikan kecepatan yang diperlukan untuk pemeriksaan mur berkecepatan tinggi yang akurat. Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang kamera hiperspektral seri Specim FX.

Kamera hyperspectral seri Specim FX banyak digunakan di banyak aplikasi penyortiran makanan. Baca bagaimana Strelen Control Systems GmbH memasukkan Specim FX10 ke dalam mesin sortir mereka untuk membantu produsen makanan menyortir kacang dengan presisi dan kecepatan sekaligus memiliki fleksibilitas untuk memeriksa berbagai jenis kacang tanpa perlu melakukan retrofit atau mengganti komponen apa pun di dalam mesin.

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang HSI? Atau mungkin butuh bantuan untuk menemukan kamera dan solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi Anda? Bicaralah dengan spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.