Produk kacang-kacangan seperti almond, kacang tanah, walnut, jambu mete, dll., harus menjalani pemeriksaan kualitas dan keamanan untuk memenuhi harapan konsumen sekaligus aman untuk dikonsumsi. Ini berarti menyortir mur ke dalam kelas yang berbeda berdasarkan bentuk, ukuran, dan warnanya atau mengidentifikasi dan membuang benda asing (misalnya, cangkang, serangga, plastik, dll.) dan mur yang terkontaminasi atau di luar spesifikasi.
Ada beberapa cara berbeda untuk melakukan inspeksi kualitas dan keamanan pada mur. Cara tradisional adalah memeriksa mur secara visual untuk melihat tanda-tanda kontaminasi, di luar spesifikasi, benda asing, dll. Namun, karena kemiripannya yang dekat, memeriksa mur secara visual dengan kecepatan tinggi sangatlah sulit. Dalam beberapa tahun terakhir, sistem berbasis pencitraan telah digunakan sebagai alternatif hasil yang cepat, tidak merusak, dan tinggi untuk memeriksa kualitas dan keamanan produk makanan.. Sistem pencitraan yang digunakan biasanya didasarkan pada kamera warna merah, hijau, dan biru (RGB) konvensional. Namun, mirip dengan mata kita, kamera RGB hanya menggunakan tiga pita warna – merah, hijau, dan biru – kemampuan identifikasinya terbatas, terutama saat memeriksa mur. Sebagian besar mur memiliki variasi warna atau bayangan minimal di antara mereka atau cangkangnya, sehingga sulit untuk membedakannya secara andal dengan kamera RGB. Hal ini dapat mengakibatkan waktu tambahan yang diperlukan untuk memeriksa ulang barang yang ditolak untuk memulihkan hasil. Sebuah alternatif untuk kamera RGB adalah kamera hyperspectral imaging (HSI) .
Pencitraan Hiperspektral (HSI)
Alih-alih tiga pita warna yang terlihat, kamera HSI menangkap informasi dari ratusan ribu pita yang berdekatan dan sempit di bagian tertentu dari spektrum elektromagnetik, seperti inframerah tampak dan dekat (VNIR), inframerah gelombang pendek (SWIR), dll. Oleh karena itu, kamera HSI dapat melihat detail yang jauh lebih halus dari mur atau cangkangnya, memberikan cara yang lebih akurat dan andal untuk memeriksa kualitas dan keamanan mur.

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.
Penggunaan kamera HSI dalam penilaian kualitas dan keamanan kacang didokumentasikan dengan baik dalam banyak penelitian. Misalnya, Mishra et al. (2022) mendemonstrasikan efektivitas penggunaan kamera SWIR HSI dalam penelitian mereka untuk mendeteksi aflatoksin B1 pada kacang almond. Faqeerzada dkk. (2020) menggunakan kamera HSI near-infrared (NIR) untuk membedakan almond dari biji aprikot, campuran almond yang umum. Kamera HSI digunakan oleh Nakariyakul dan Casasent (2011) dalam penelitian mereka untuk membedakan almond yang rusak secara internal dari yang normal. Jiang dkk. (2007) menggabungkan HSI dan teknologi pencitraan fluoresensi untuk membedakan daging kenari dari cangkangnya.
Spesimen Kamera Hyperspectral
Specim, penyedia solusi HSI terkemuka, menawarkan berbagai pilihan kamera HSI, yang mencakup wilayah spektral VNIR hingga wilayah spektral inframerah dengan panjang gelombang panjang . Dalam hal pemeriksaan kualitas dan keamanan mur, seri Specim FX , terutama kamera hiperspektral Specim FX10 dan kamera hiperspektral Specim FX17, dengan 224 pita spektral dan resolusi spasial tinggi, memungkinkan karakterisasi dan identifikasi mur dan kontaminan atau benda asing dengan mudah . Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2, kamera hyperspectral Specim FX17 dapat membedakan pistachio dan almond dari cangkangnya dan benda asing lebih baik daripada kamera RGB

Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.
Kamera hyperspectral Specim FX10 dan Specim FX17 hadir dengan kecepatan bingkai tinggi yang dapat memenuhi kecepatan jalur proses beberapa meter per detik, memberikan kecepatan yang diperlukan untuk pemeriksaan mur berkecepatan tinggi yang akurat. Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang kamera hiperspektral seri Specim FX.
Kamera hyperspectral seri Specim FX banyak digunakan di banyak aplikasi penyortiran makanan. Baca bagaimana Strelen Control Systems GmbH memasukkan Specim FX10 ke dalam mesin sortir mereka untuk membantu produsen makanan menyortir kacang dengan presisi dan kecepatan sekaligus memiliki fleksibilitas untuk memeriksa berbagai jenis kacang tanpa perlu melakukan retrofit atau mengganti komponen apa pun di dalam mesin.
Ingin mempelajari lebih lanjut tentang HSI? Atau mungkin butuh bantuan untuk menemukan kamera dan solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi Anda? Bicaralah dengan spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.