Month: November 2022

Inspeksi Kualitas dan Keamanan Kacang Dengan Pencitraan Hiperspektral

Posted by almegakm on in Aplikasi, Kamera Hiperspektral, Kamera Pencitraan, Makanan, Mengukur Warna, Pengetahuan, Warna

Produk kacang-kacangan seperti almond, kacang tanah, walnut, jambu mete, dll., harus menjalani pemeriksaan kualitas dan keamanan untuk memenuhi harapan konsumen sekaligus aman untuk dikonsumsi. Ini berarti menyortir mur ke dalam kelas yang berbeda berdasarkan bentuk, ukuran, dan warnanya atau mengidentifikasi dan membuang benda asing (misalnya, cangkang, serangga, plastik, dll.) dan mur yang terkontaminasi atau di luar spesifikasi.

Ada beberapa cara berbeda untuk melakukan inspeksi kualitas dan keamanan pada mur. Cara tradisional adalah memeriksa mur secara visual untuk melihat tanda-tanda kontaminasi, di luar spesifikasi, benda asing, dll. Namun, karena kemiripannya yang dekat, memeriksa mur secara visual dengan kecepatan tinggi sangatlah sulit. Dalam beberapa tahun terakhir, sistem berbasis pencitraan telah digunakan sebagai alternatif hasil yang cepat, tidak merusak, dan tinggi untuk memeriksa kualitas dan keamanan produk makanan.. Sistem pencitraan yang digunakan biasanya didasarkan pada kamera warna merah, hijau, dan biru (RGB) konvensional. Namun, mirip dengan mata kita, kamera RGB hanya menggunakan tiga pita warna – merah, hijau, dan biru – kemampuan identifikasinya terbatas, terutama saat memeriksa mur. Sebagian besar mur memiliki variasi warna atau bayangan minimal di antara mereka atau cangkangnya, sehingga sulit untuk membedakannya secara andal dengan kamera RGB. Hal ini dapat mengakibatkan waktu tambahan yang diperlukan untuk memeriksa ulang barang yang ditolak untuk memulihkan hasil. Sebuah alternatif untuk kamera RGB adalah kamera hyperspectral imaging (HSI) .

Pencitraan Hiperspektral (HSI)

Alih-alih tiga pita warna yang terlihat, kamera HSI menangkap informasi dari ratusan ribu pita yang berdekatan dan sempit di bagian tertentu dari spektrum elektromagnetik, seperti inframerah tampak dan dekat (VNIR), inframerah gelombang pendek (SWIR), dll. Oleh karena itu, kamera HSI dapat melihat detail yang jauh lebih halus dari mur atau cangkangnya, memberikan cara yang lebih akurat dan andal untuk memeriksa kualitas dan keamanan mur.

Gambar 1 – Membedakan kenari dari cangkangnya dengan HIS. 
Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Penggunaan kamera HSI dalam penilaian kualitas dan keamanan kacang didokumentasikan dengan baik dalam banyak penelitian. Misalnya, Mishra et al. (2022) mendemonstrasikan efektivitas penggunaan kamera SWIR HSI dalam penelitian mereka untuk mendeteksi aflatoksin B1 pada kacang almond. Faqeerzada dkk. (2020) menggunakan kamera HSI near-infrared (NIR) untuk membedakan almond dari biji aprikot, campuran almond yang umum. Kamera HSI digunakan oleh Nakariyakul dan Casasent (2011) dalam penelitian mereka untuk membedakan almond yang rusak secara internal dari yang normal. Jiang dkk. (2007) menggabungkan HSI dan teknologi pencitraan fluoresensi untuk membedakan daging kenari dari cangkangnya.

Spesimen Kamera Hyperspectral

Specim, penyedia solusi HSI terkemuka, menawarkan berbagai pilihan kamera HSI, yang mencakup wilayah spektral VNIR hingga wilayah spektral inframerah dengan panjang gelombang panjang . Dalam hal pemeriksaan kualitas dan keamanan mur, seri Specim FX , terutama kamera hiperspektral Specim FX10 dan kamera hiperspektral Specim FX17, dengan 224 pita spektral dan resolusi spasial tinggi, memungkinkan karakterisasi dan identifikasi mur dan kontaminan atau benda asing dengan mudah . Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2, kamera hyperspectral Specim FX17 dapat membedakan pistachio dan almond dari cangkangnya dan benda asing lebih baik daripada kamera RGB

Gambar 2 – Data pencitraan dari kamera RGB (tengah) dan kamera hiperspektral Specim FX17 (kanan). 
Gambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD.

Kamera hyperspectral Specim FX10 dan Specim FX17 hadir dengan kecepatan bingkai tinggi yang dapat memenuhi kecepatan jalur proses beberapa meter per detik, memberikan kecepatan yang diperlukan untuk pemeriksaan mur berkecepatan tinggi yang akurat. Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang kamera hiperspektral seri Specim FX.

Kamera hyperspectral seri Specim FX banyak digunakan di banyak aplikasi penyortiran makanan. Baca bagaimana Strelen Control Systems GmbH memasukkan Specim FX10 ke dalam mesin sortir mereka untuk membantu produsen makanan menyortir kacang dengan presisi dan kecepatan sekaligus memiliki fleksibilitas untuk memeriksa berbagai jenis kacang tanpa perlu melakukan retrofit atau mengganti komponen apa pun di dalam mesin.

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang HSI? Atau mungkin butuh bantuan untuk menemukan kamera dan solusi hiperspektral yang tepat untuk aplikasi Anda? Bicaralah dengan spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.

Pengukuran Warna Mie Sabun Menjadi Mudah Dengan Spektrofotometer

Posted by almegakm on in Aplikasi, Chemical, Colorimeter, Formulasi Warna, Mengukur Warna, Other, Plastik, software, Spectrophotometer, Warna

Warna sabun dapat memiliki implikasi penting bagi produsen dan konsumen. Bagi produsen, warna sabun dapat membantu mengkomunikasikan informasi tentang produk sabun mereka. Misalnya, sabun berwarna ungu mungkin menandakan bahwa sabun tersebut memiliki aroma lavender , sedangkan warna yang lebih lembut mungkin menunjukkan bahwa sabun tersebut ditujukan untuk kulit sensitif. Sedangkan konsumen cenderung menilai kualitas, khasiat, dan aroma suatu produk sabun berdasarkan warna. Sabun yang berwarna lebih gelap seringkali dianggap memiliki aroma yang lebih kuat, sedangkan sabun yang berwarna lebih terang cenderung lebih lembut. Oleh karena itu, penting bagi produsen untuk mengelola dan mengontrol warna produk sabun mereka.

Kontrol warna produk sabun dimulai dari bahan bakunya karena berpengaruh besar pada warna akhir, dan salah satu bahan utamanya adalah mie sabun. Mie sabun, bahan dasar yang tersabunkan sepenuhnya, sering dipilih karena membantu menyederhanakan produksi sabun, menawarkan kemudahan, waktu, dan keserbagunaan untuk memformulasi berbagai jenis produk sabun.

Penilaian Warna Visual

Ada berbagai cara untuk mengukur warna mie sabun, termasuk penilaian visual dan spektrofotometer. Meskipun metode visual adalah cara cepat untuk menilai warna, mungkin sulit untuk membedakan warna yang mirip satu sama lain. Untuk mie sabun, sangat sulit untuk menilai warnanya secara visual secara konsisten karena umumnya memiliki beberapa warna putih yang hanya sedikit berbeda satu sama lain. Selain itu, penilaian visual warna bersifat subjektif karena orang yang berbeda mungkin melihat warna secara berbeda, sehingga sulit untuk berkomunikasi dan membandingkan hasil antara pengamat yang berbeda. Selain itu, kondisi pencahayaan di sekitar dapat memengaruhi cara mata kita melihat warna, sehingga hasilnya dapat bervariasi tergantung pada jenis sumber cahaya yang digunakan.

Pengukuran Warna Spektrofotometer

diagram kromatisitas a*b*

Pendekatan yang lebih objektif untuk mengukur warna mie sabun adalah melalui spektrofotometer yang mampu mengekspresikan warna secara numerik. Cara kerja spektrofotometer adalah mengukur seberapa banyak cahaya yang diserap atau dipantulkan oleh sampel sebelum menghitung dan menampilkannya dalam ruang warna standar seperti CIE L*a*b* , ruang warna yang umum digunakan di banyak industri. Ruang warna CIE L*a*b* adalah ruang tiga dimensi di mana sumbu L* mewakili kecerahan warna sedangkan sumbu a* dan b* mewakili kromatisitas. Dengan spektrofotometer, produsen dapat dengan mudah mengidentifikasi dan menilai warna mie sabun mereka dan bahkan mengomunikasikan warna, atau perbedaan warnanya, secara tepat dan mudah dengan orang lain .

Solusi Pengukuran Warna Konica Minolta

Konica Minolta Sensing, penyedia solusi pengukuran warna terkemuka, memiliki berbagai pilihan instrumen pengukuran warna, seperti Chroma Meter CR-410 dan Spectrophotometer CM-5 , yang dapat membantu mengukur dan mengontrol warna mie sabun secara akurat dan konsisten.

Konica Minolta Chroma Meter CR-410 adalah instrumen pengukuran warna genggam yang dapat membantu produsen memeriksa warna mie sabun mereka dengan cepat dan tepat. Selain ruang warna CIE L*a*b*, pengguna dapat membuat formula evaluasi warna kustom mereka sendiri sesuai dengan kebutuhan spesifik dengan fungsi indeks pengguna pada CR-410. Mereka juga dapat mengonfigurasi toleransi perbedaan warna melalui CR-410 untuk pemeriksaan Lulus/Gagal warna mie sabun dengan cepat. Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang apa yang ditawarkan CR-410.

Mode pengukuran yang berbeda dari Spektrofotometer CM-5

Konica Minolta Spectrophotometer CM-5 adalah instrumen pengukuran warna serbaguna yang melakukan pengukuran warna reflektansi dan transmitansi. Dengan CM-5, pengguna tidak hanya dapat mengukur warna mie sabun tetapi juga mengukur dan memeriksa kualitas warna bahan baku mereka, seperti minyak sawit, minyak inti sawit , minyak kelapa , dll., dengan mudah. Selain ruang warna CIE L*a*b*, CM-5 juga dapat menampilkan hasil pengukuran dalam ruang warna dan indeks lain seperti CIE L*C*h , Indeks Keputihan (WI), Indeks Kekuningan (YI), dll. CM-5, bila digunakan bersama dengan perangkat lunak manajemen warna SpectraMagic NX , memungkinkan pengguna membuat formula evaluasi warna khusus yang sesuai dengan aplikasi mereka sendiri. Tonton video CM-5untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsinya secara lebih rinci.

Kesulitan mengukur warna mie sabun Anda? Butuh saran tentang cara menyiapkan program kontrol kualitas warna untuk pembuatan sabun Anda? Hubungi spesialis warna kami untuk konsultasi gratis sekarang.